Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle KI-gestützte Lösungen für Lidl.
- Arbeitgeber: Lidl ist ein führendes Unternehmen im Einzelhandel, das Innovation und Technologie schätzt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und zahlreiche Mitarbeitervorteile.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft des Einzelhandels mit Daten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen, Grundkenntnisse in Programmierung und Statistik.
- Andere Informationen: Möglichkeit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung in einem internationalen Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Als Data Science Team begleiten wir Lidl auf den Weg zu einem datengetriebenen und KI-befähigten Unternehmen. Im engen Austausch mit den Fachabteilungen treiben wir innovative KI-Anwendungen im Business voran. Im Team vor Ort und weltweit stehen wir unseren Kolleginnen und Kollegen zur Seite.
Junior Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: LifeworQ
Kontaktperson:
LifeworQ HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Junior Data Scientist (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke mit anderen Data Scientists und Fachleuten in der Branche. Besuche relevante Meetups oder Konferenzen, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die neuesten Trends im Bereich Data Science zu erfahren.
✨Tipp Nummer 2
Nutze Online-Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Mitarbeitern von Lidl zu verbinden. Zeige Interesse an ihren Projekten und stelle Fragen, um mehr über die Unternehmenskultur und die Anforderungen an die Position zu erfahren.
✨Tipp Nummer 3
Beteilige dich an Open-Source-Projekten oder erstelle eigene Projekte, die deine Fähigkeiten im Bereich Data Science demonstrieren. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern gibt dir auch praktische Erfahrungen, die du im Gespräch hervorheben kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen und Aufgaben für Data Scientists übst. Vertraue dich mit gängigen Tools und Programmiersprachen wie Python und R an, um sicherzustellen, dass du bereit bist, deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Junior Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und mache dir ein klares Bild von den Anforderungen und Aufgaben eines Junior Data Scientist bei Lidl. Überlege, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu diesen Anforderungen passen.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position als Junior Data Scientist wichtig sind. Betone Kenntnisse in Datenanalyse, Programmierung und KI-Anwendungen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und was dich an der Arbeit bei Lidl reizt. Gehe darauf ein, wie du zum datengetriebenen Ansatz des Unternehmens beitragen kannst.
Korrekturlesen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, lies alle Dokumente gründlich durch. Achte auf Rechtschreibfehler, Grammatik und die Klarheit deiner Argumentation. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LifeworQ vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Informiere dich gründlich über die Aufgaben eines Junior Data Scientist. Verstehe, wie Datenanalyse und KI-Anwendungen in der Branche eingesetzt werden, insbesondere bei Lidl.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Projekte oder Erfahrungen zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit KI-Technologien demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst hast.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Unternehmenskultur zu erfahren.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachabteilungen erfordert, betone deine Erfahrungen in der Teamarbeit und wie du effektiv mit anderen kommunizierst.
