Senior Data Scientist / ML Engineer mit Karriereambitionen - jetzt mit uns voll durchstarten!
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Senior Data Scientist / ML Engineer mit Karriereambitionen - jetzt mit uns voll durchstarten!

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Markt Indersdorf Vollzeit 66000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite Teams, arbeite an spannenden AI-Projekten und gestalte Deine Karriere selbst.
  • Arbeitgeber: Ein dynamisches Team von Entwicklern, das innovative Softwarelösungen und Startups kreiert.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und ein leistungsorientiertes Gehalt zwischen 110.000 € und 180.000 €.
  • Warum dieser Job: Wachse in Deiner Karriere, übernehme Verantwortung und arbeite mit neuesten Technologien.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in AI/ML/Data Science und Expertise in Programmiersprachen wie Python oder Java.
  • Andere Informationen: Werde Teil eines hungrigen Teams, das die Zukunft der Technologie gestaltet!

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 66000 - 84000 € pro Jahr.

Aufgaben

  • arbeiten und verdienen wie ein Selbstständiger, aber risikofrei in Deutschland festangestellt sein
  • Deine Arbeitszeiten selbst bestimmen
  • von zuhause aus arbeiten (remote)
  • mehr managen als selber machen
  • den nächsten Schritt in Deiner Karriere gehen und lernen, wie man Teams leitet und ein Unternehmen führt
  • einen Arbeitgeber, der Dich leistungs- und ergebnisorientiert bezahlt (Zielgehalt: 110.000 € - 180.000 €)

Qualifikation

  • bringst 5+ Jahre Erfahrung in hands-on AI / Machine Learning / Data Engineering / Data Science mit
  • bist seit 5-10 Jahren berufstätig im Bereich Softwareentwicklung mit Fokus auf ML
  • hast einen starken Fokus auf eine oder mehrere Programmiersprachen wie z.B. Python, C++, Java, Rust oder Go und bist dort ein absoluter Experte
  • bist nicht kontaktscheu und kommunikationsfreudig
  • bist bereit als Team Lead Verantwortung für Dein Team und Deine Kunden zu übernehmen
  • bist gesegnet mit einem Growth Mindset und willst im Leben immer weiterkommen
  • bist überzeugt davon, dass Dein Potenzial noch lange nicht ausgeschöpft ist

Noch ein paar Worte zum Schluss

Dann melde Dich bei uns! Wir sind eine Gruppe von jungen und hungrigen Entwicklern, die gemeinsam die Firma betreiben, in der wir immer arbeiten wollten, die aber nicht existent war!

  • unterstützen unsere Kunden in Software Development Projekten
  • bauen Startups und gründen sie aus
  • arbeiten an und mit Top Notch Technologien (AI, Quantum Computing)
  • sind ein geiles Team

LET’S ROCK!

A

Kontaktperson:

Auralis Group GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Scientist / ML Engineer mit Karriereambitionen - jetzt mit uns voll durchstarten!

Netzwerk aufbauen

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Scientists und ML Engineers zu vernetzen. Nimm an relevanten Gruppen und Diskussionen teil, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen und potenzielle Kontakte bei StudySmarter zu knüpfen.

Branchenspezifische Veranstaltungen besuchen

Besuche Konferenzen, Meetups oder Webinare im Bereich Data Science und Machine Learning. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch direkt mit Fachleuten von StudySmarter in Kontakt treten und dein Interesse an der Position zeigen.

Projekte und Erfolge präsentieren

Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Projekte und Erfolge vor, die du im Gespräch teilen kannst. Zeige, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt zur Vision und den Zielen von StudySmarter passen.

Wissen über das Unternehmen

Informiere dich gründlich über StudySmarter, unsere Produkte und die Unternehmenskultur. Zeige im Gespräch, dass du ein echtes Interesse an unserer Mission hast und wie du dazu beitragen kannst, unser Team weiterzuentwickeln.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist / ML Engineer mit Karriereambitionen - jetzt mit uns voll durchstarten!

Erfahrung in AI und Machine Learning
Data Engineering
Data Science
Programmierkenntnisse in Python, C++, Java, Rust oder Go
Teamführungskompetenzen
Kommunikationsfähigkeit
Projektmanagement
Analytische Fähigkeiten
Problemlösungsfähigkeiten
Growth Mindset
Selbstorganisation
Remote-Arbeitskompetenz
Ergebnisorientierung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass Du alle relevanten Punkte in Deiner Bewerbung ansprichst.

Individualisiere Deinen Lebenslauf: Passe Deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Hebe Deine 5+ Jahre Erfahrung im Bereich AI, Machine Learning oder Data Science hervor und betone Deine Expertise in den geforderten Programmiersprachen.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem Du Deine Karriereambitionen darlegst und erklärst, warum Du der ideale Kandidat für die Position bist. Betone Deine Kommunikationsfreudigkeit und Dein Growth Mindset.

Prüfe Deine Unterlagen: Bevor Du Deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass alle Informationen klar und präzise sind, um einen professionellen Eindruck zu hinterlassen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Auralis Group GmbH vorbereitest

Bereite Dich auf technische Fragen vor

Da die Position einen starken Fokus auf AI und Machine Learning hat, solltest Du Deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischen. Sei bereit, Deine Erfahrungen mit spezifischen Projekten zu teilen und erkläre, wie Du komplexe Probleme gelöst hast.

Zeige Deine Führungsqualitäten

Da die Rolle auch Teamlead-Verantwortung beinhaltet, ist es wichtig, Beispiele für Deine bisherigen Erfahrungen in der Teamführung oder im Management zu präsentieren. Überlege Dir, wie Du Dein Team motiviert und unterstützt hast.

Kommunikation ist der Schlüssel

Die Stellenbeschreibung betont die Wichtigkeit von Kommunikationsfähigkeiten. Übe, Deine Ideen klar und präzise zu formulieren, und sei bereit, Fragen zu stellen, um Dein Interesse und Engagement zu zeigen.

Demonstriere Dein Growth Mindset

Das Unternehmen sucht nach jemandem, der ständig lernen und wachsen möchte. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie Du Dich in der Vergangenheit weiterentwickelt hast und welche neuen Fähigkeiten Du erlernen möchtest.

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    Bewerbungsfrist: 2027-07-03

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