Senior Data Engineer (m/f/d)

Festanstellung, Vollzeit · Berlin / Hamburg / Remote

Wir suchen eine spannende Herausforderung? Schließen Sie sich uns an, um unser Ziel zu erreichen, ein globaler Champion im Commerce Advertising und Performance Marketing zu werden. mrge, eine führende Commerce Advertising Plattform, verbindet über 5.500 Publisher, 55.000 Werbetreibende und 100 Netzwerke in über 160 Ländern. Es vereint die Expertise von fünf Marktführern: digidip, MaxBounty, shopping24, SourceKnowledge und Yieldkit. Unterstützt von Waterland Private Equity beschäftigt mrge über 160 Fachleute mit Büros in Hamburg, Berlin, Montreal und Ottawa.

Unsere Kultur basiert auf Vertrauen, Freundlichkeit und Kollegialität, was eine positive Arbeitsatmosphäre fördert. Die Zusammenarbeit mit uns ist einfach und macht Spaß – fragen Sie einfach unsere Kunden, denen wir helfen, ihre Ziele zuverlässig und unkompliziert zu erreichen.

Ihre Aufgaben:

• Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Engineer zur Verstärkung unseres Teams. Sie werden mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um Datenpipelines zu entwerfen und zu entwickeln, die datengestützte Entscheidungen ermöglichen.
• Ihr Aufgabenbereich umfasst das Entwerfen, Bauen und Warten einer modernen Datenplattform, um die Datenintegrität, Konsistenz und Zuverlässigkeit sicherzustellen.
• Sie arbeiten eng mit Datenanalysten und Backend-Entwicklern zusammen und spielen eine Schlüsselrolle bei der Förderung einer datengestützten Kultur und der Sicherstellung, dass unsere Infrastruktur mit dem Wachstum skaliert.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Aufbau und Wartung von Datenpipelines und der Datenplattform.
• Verwaltung der Datenaufnahme aus verschiedenen Quellen, Optimierung für Effizienz und Zuverlässigkeit.
• Zusammenarbeit mit Datenanalysten bei komplexen Datenumwandlungen, Implementierung von Orchestrierungstools und Qualitätsprüfungen.
• Überwachung der betrieblichen Aspekte der Datenplattform, einschließlich Leistungsoptimierung und Kapazitätsmanagement.
• Engagement für kontinuierliches Lernen, Überprüfung und Anpassung, Förderung von gemeinsamem Eigentum und Entscheidungsfindung.
• Mentoring und Anleitung von Junior-Teammitgliedern, Förderung von Best Practices im Bereich Data Engineering.

Ihr Profil:

• Nachgewiesene Erfahrung mit großangelegten verteilten Datenlasten.
• Fortgeschrittene SQL- und OLAP-Kenntnisse, mit Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und Modellen in großem Maßstab.
• Vertrautheit mit Docker, Kubernetes (EKS) und Management.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten; ein Teamplayer, der gerne mentoriert und Wissen teilt.
• Autonome, proaktive und kundenorientierte Denkweise mit einem starken Sinn für Verantwortung.
• Erfahrung in analytischem Engineering und Datenmodellierung.
• Kenntnisse in Daten-Governance, Qualität und Compliance-Praktiken.

Nice to Have:

• Erfahrung mit Programmiersprachen wie Java oder Scala.
• Erfahrung mit Streaming- und Pub/Sub-Technologien.
• Erfahrung in der Bereitstellung und Verwaltung von ML-Modellen.
• Expertise in der Echtzeit- und Batch-Datenverarbeitung für analytische und ML-Anwendungsfälle.

Unser bevorzugter Tech-Stack:

• Starkes Wissen in Python und SQL.
• Tools wie Airbyte/Fivetran, Dagster und dbt für Pipelines.
• Umfangreiche AWS-Erfahrung oder fundierte Kenntnisse anderer Cloud-Plattformen.
• OLAP-Systeme wie Clickhouse, Snowflake, Redshift oder Databricks.
• Streaming-Technologien wie Kafka oder Kinesis.
• IaC-Tools wie Terraform.
• Erfahrung mit Java oder Scala, Hadoop, Spark, CI/CD-Tools wie GitHub Actions, ArgoCD ist von Vorteil.

Vorteile & Möglichkeiten:

• Gestalten Sie eine innovative, wachstumsorientierte internationale Gruppe von Anfang an.
• Übernehmen Sie Verantwortung als Teil eines jungen, ehrgeizigen Teams.
• Arbeiten Sie unabhängig mit flexiblen Arbeitszeiten und hybriden Remote-/Bürooptionen.
• Genießen Sie erstklassige Mitarbeiterleistungen: 30 Tage bezahlter Urlaub, neueste Technik, persönliche Entwicklungspläne, Prepaid-Karten und mehr.
• Entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten, Talente und Karriere mit uns weiter.

Wenn Sie sich für diese Gelegenheit begeistern, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Bei mrge fördern wir gleiche Karrierechancen unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Ethnie, Religion, sexueller Orientierung, Alter oder persönlichen Merkmalen. Wir ermutigen Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidaten, auch wenn sie nicht 100 % der aufgeführten Anforderungen erfüllen. Schließen Sie sich uns an, um Publisher, Werbetreibende und innovative Tools in einem dynamischen Umfeld zu verbinden. Lassen Sie uns gemeinsam wachsen!