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FĂŒr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite mit einem agilen Team, um datenbasierte GeschÀftsmodelle zu entwickeln und zu prÀsentieren.
- Arbeitgeber: Siegwerk ist ein fĂŒhrender Anbieter von Druckfarben und nachhaltigen Verpackungslösungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, bis zu 60% Homeoffice und 30 Tage Urlaub warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Verpackungsindustrie und arbeite in einem internationalen Team.
- GewĂŒnschte Qualifikationen: Master oder PhD in relevanten Bereichen und mindestens 3 Jahre Erfahrung erforderlich.
- Andere Informationen: Zugang zur globalen Lernplattform und kostenlose WeihnachtsbĂ€ume fĂŒr alle Mitarbeiter.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 ⏠pro Jahr.
Siegwerk ist einer der weltweit fĂŒhrenden Anbieter von Druckfarben und nachhaltigen Verpackungslösungen. Eine Karriere hier bietet Ihnen erhebliche FlexibilitĂ€t und UnterstĂŒtzung in einem Unternehmen, das sich darauf konzentriert, einen positiven Einfluss auf die Welt auszuĂŒben. Siegwerk ist bereit, die globale Verpackungsindustrie zu revolutionieren und die Art und Weise zu verĂ€ndern, wie Verpackungen produziert und konsumiert werden, zum Nutzen von uns allen. Bei Siegwerk haben Sie alles, was Sie benötigen, um diese VerĂ€nderung zu bewirken. SchlieĂen Sie sich uns an, lassen Sie es uns mit Herz tun. Bewerben Sie sich jetzt!
Unsere Vorteile - Was wir Ihnen bieten:
- Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice (bis zu 60%) und 30 Tage Urlaub
- Attraktive VergĂŒtung
- Gute Verkehrsanbindungen (Jobticket verfĂŒgbar), zentrale Lage mit Restaurants und GeschĂ€ften sowie eine hauseigene Kantine
- Möglichkeit zur Nutzung eines Jobrades
- Zugang zur globalen Lernplattform âSiegwerk Learning Hubâ mit mehr als 20 Online-Lernmodulen, die weltweit zugĂ€nglich sind, sowie Online-Sprachtraining mit Speexx
- Externe Mitarbeiterberatung ICAS, die Sie bei beruflichen und privaten Fragen unterstĂŒtzt
- Kostenloser Weihnachtsbaum fĂŒr alle Mitarbeiter
Ihre Aufgaben - Was Sie als Data Scientist (f/m/d) erwarten können:
- Sie arbeiten mit Ihren Teamkollegen im Bereich Data Science zusammen, um neue GeschÀftsanwendungsfÀlle zu identifizieren und prÀsentieren diese Ihren GeschÀftspartnern.
- Sie prĂ€sentieren neue Erkenntnisse vor FĂŒhrungskrĂ€ften aus verschiedenen GeschĂ€ftsbereichen innerhalb der Organisation.
- Sie entwickeln prĂ€diktive Modelle, implementieren Prototypen und unterstĂŒtzen Ihr Team bei der Interpretation der Modellergebnisse im geschĂ€ftlichen Kontext.
- Sie integrieren Ihre datengestĂŒtzten Entscheidungsalgorithmen in die GeschĂ€ftsablĂ€ufe und verfolgen deren FunktionalitĂ€t gemeinsam mit Ihren GeschĂ€ftspartnern, um eine hohe Kundenzufriedenheit sicherzustellen.
- Sie arbeiten in einem funktionsĂŒbergreifenden agilen Umfeld mit einem internationalen Team.
Ihr Profil - Was bringen Sie als Data Scientist (f/m/d) mit?
- Sie haben einen Master- oder Doktortitel im Bereich Physik, Statistik, Ăkonometrie, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Sie haben Erfahrung in einem relevanten Bereich, idealerweise mindestens 3 Jahre in einem Àhnlichen analytischen Kontext mit relevanten Fragestellungen zu Lieferketten, Kundensegmentierung und Fertigung.
- Sie haben Erfahrung in der Arbeit in agilen Teams und können proaktiv Erkenntnisse in einem funktionsĂŒbergreifenden Team aus Wirtschaft, Ingenieuren und IT kommunizieren, um GeschĂ€ftsanwendungsfĂ€lle zu liefern.
- Sie haben eine analytische Denkweise mit fundierten Kenntnissen in SQL, Python sowie gÀngigen BI-Tools wie Tableau, Celonis oder Power BI zur Implementierung von GeschÀftsberichten und BI-Lösungen.
- Sie verfĂŒgen ĂŒber umfassende Kenntnisse in Cloud- sowie On-Premise-Speichersystemen (vorzugsweise MS SQL Server, SAP BW und Azure Storage Services).
- Sie haben fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python und R, insbesondere im Hinblick auf die Entwicklung von KI/ML.
- Sie sind mit Best Practices beim Extrahieren, Laden und Transformieren von Daten vertraut, um die zugrunde liegenden GeschĂ€ftsfragen bestmöglich zu unterstĂŒtzen.
- Sie sind in der Lage, Erkenntnisse in potenziellen Szenarien zur Prozessoptimierung zu analysieren und zu kommunizieren.
- Sie sprechen flieĂend Englisch und vorzugsweise auch Deutsch.
Data Scientist (f/m/d) Arbeitgeber: Siegwerk
Kontaktperson:
Siegwerk HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps đ€«
So bekommst du den Job: Data Scientist (f/m/d)
âšTipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von Siegwerk zu vernetzen. Stelle Fragen zu ihrer Erfahrung im Unternehmen und zeige dein Interesse an der Position als Data Scientist.
âšTipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL, Python und BI-Tools auffrischst. Ăbe das Lösen von Datenanalyse-Problemen und sei bereit, deine AnsĂ€tze und Lösungen klar zu kommunizieren.
âšTipp Nummer 3
Informiere dich ĂŒber die neuesten Trends in der Datenwissenschaft und deren Anwendung in der Verpackungsindustrie. Zeige in GesprĂ€chen, dass du die Branche verstehst und innovative Ideen zur Verbesserung von GeschĂ€ftsprozessen beitragen kannst.
âšTipp Nummer 4
Nutze die Gelegenheit, wÀhrend des Bewerbungsprozesses Fragen zu den agilen Arbeitsmethoden bei Siegwerk zu stellen. Dies zeigt dein Interesse an der Teamdynamik und deiner Bereitschaft, in einem kollaborativen Umfeld zu arbeiten.
Diese FĂ€higkeiten machen dich zur top Bewerber*in fĂŒr die Stelle: Data Scientist (f/m/d)
Tipps fĂŒr deine Bewerbung đ«Ą
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich ĂŒber Siegwerk und deren Engagement fĂŒr nachhaltige Verpackungslösungen. Zeige in deiner Bewerbung, wie deine Werte mit den Unternehmenszielen ĂŒbereinstimmen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Datenanalyse, insbesondere in Bezug auf Supply Chain und Kundenanalysen. Verwende konkrete Beispiele, um deine FĂ€higkeiten zu untermauern.
Technische FÀhigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und BI-Tools wie Tableau oder Power BI klar darstellst. ErwÀhne spezifische Projekte oder Ergebnisse, die du mit diesen Technologien erzielt hast.
Motivationsschreiben anpassen: Verfasse ein individuelles Motivationsschreiben, das deine Begeisterung fĂŒr die Rolle als Data Scientist bei Siegwerk zeigt. ErklĂ€re, wie du zur Verbesserung der GeschĂ€ftsprozesse beitragen kannst und warum du in einem agilen Team arbeiten möchtest.
Wie du dich auf ein VorstellungsgesprÀch bei Siegwerk vorbereitest
âšBereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse und Programmierung hat, solltest du dich auf technische Fragen zu SQL, Python und BI-Tools vorbereiten. Ăberlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine FĂ€higkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
âšVerstehe die Unternehmensziele von Siegwerk
Informiere dich ĂŒber die Mission und Vision von Siegwerk sowie ĂŒber aktuelle Projekte im Bereich nachhaltige Verpackung. Zeige im Interview, dass du die Werte des Unternehmens teilst und wie du zur Erreichung dieser Ziele beitragen kannst.
âšBereite Beispiele fĂŒr Teamarbeit vor
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen erfordert, sei bereit, konkrete Beispiele fĂŒr erfolgreiche Teamprojekte zu teilen. Betone, wie du in agilen Teams gearbeitet hast und welche Ergebnisse erzielt wurden.
âšKommuniziere deine analytischen FĂ€higkeiten
Stelle sicher, dass du deine analytische Denkweise und ProblemlösungsfĂ€higkeiten klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, spezifische Herausforderungen zu beschreiben, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, und wie deine Analysen zu positiven GeschĂ€ftsergebnissen gefĂŒhrt haben.
