AI Consultant (m/w/d) - GCP
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München Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Modelle und -Algorithmen für spannende Kundenprojekte.
  • Arbeitgeber: PCG DACH unterstützt Unternehmen bei der Modernisierung ihrer IT mit Public Cloud-Lösungen.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen, 30 Tage Urlaub und ein vielfältiges Benefit-Programm.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an innovativen Technologien in der Google Cloud.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung als KI Developer oder Data Engineer, fließend Deutsch und Kenntnisse in GCP.
  • Andere Informationen: Kurze Entscheidungswege und flache Hierarchien fördern eine offene Unternehmenskultur.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Als Public Cloud Group sind wir darauf spezialisiert, mittelständischen Unternehmen bei der Modernisierung ihrer IT-Strukturen zur Seite zu stehen und diese auf ein modernes und sicheres Fundament zu stellen. Unser Ansatz ist dabei einzigartig: Wir setzen vollständig auf die Möglichkeiten der Public Cloud. Dieses Konzept hat sich als erfolgreich erwiesen, und um diesem Erfolg weiterhin gerecht zu werden, sind wir bestrebt, unser Team kontinuierlich mit Fachleuten aus verschiedenen Cloud-Disziplinen zu erweitern. Wir suchen nach Expert:innen in Hyperscaler-Technologien. Die PCG bietet vielfältige Chancen, dein Know-how im Bereich Cloud effektiv einzusetzen und weiterzuentwickeln.

Für unser weiteres Wachstum suchen wir DICH als AI Consultant Google (m/w/d) in Vollzeit. Worum geht´s? Unser 5 köpfiges Team Data/AI um Matthias Krenzel gestaltet täglich den digitalen Arbeitsplatz der Zukunft unserer Kunden. Um diese Vision gemeinsam voranzutreiben, suchen wir dich als AI Consultant (m/w/d). Du brennst dafür, komplexe Datenherausforderungen zu lösen und innovative Lösungen in der Google Cloud Platform (GCP) zu entwickeln? Du bist ein Teamplayer und möchtest Teil eines erfahrenen und dynamischen Teams sein? Dann suchen wir dich!

Was hast du davon:

  • Klare Karrierepfade und top Entwicklungsperspektiven innerhalb der Public Cloud Group.
  • Viel Freiraum durch freie Zeiteinteilung und der Möglichkeit vor Ort, Hybrid oder Remote von dort zu arbeiten, wo du dich am wohlsten fühlst.
  • Moderner Technologie-Stack und freie Hardwarewahl.
  • Kontinuierliche Fortbildung in Schulungen und Freiraum, neue Technologien zu testen.
  • Exzellente Positionierung am Markt und starkes Unternehmenswachstum.
  • Offene Kommunikation und kurze Entscheidungswege in einer Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien.
  • Vielfältiges Benefit-Programm mit bspw. Mobilitäts-Paket (z. B. BahnCard, Deutschlandticket), Spendit Card, Wellpass uvm.
  • 30 Tage Urlaub.
  • Regelmäßige Company und Teamevents.

Das wirst du tun:

  • Du entwirfst, entwickelst und implementierst KI-Modelle und -Algorithmen, die Millionen von Nutzern unserer Kunden täglich verwenden werden.
  • Du arbeitest die meiste Zeit in Kundenprojekten.
  • Du arbeitest mit großen, komplexen Datensätzen und bereitest diese für das Training von Modellen auf, z.B. durch die Nutzung von Google BigQuery.
  • Du entwickelst und implementierst skalierbare Datenverarbeitungspipelines auf Basis der Google Cloud Platform.
  • Du bewertest und verbesserst die Leistung von KI-Modellen, die z.B. in der Google Suche zum Einsatz kommen.
  • Du arbeitest eng mit anderen Data Engineers aus unserem Team oder dem Kundenteam zusammen, um bahnbrechende Technologien zu entwickeln.
  • Du dokumentierst deine Arbeit und präsentierst die Ergebnisse an Stakeholder innerhalb unserer Google Abteilung oder vor Kunden.

Das wünschen wir uns von dir:

  • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als KI Developer oder Data Engineer oder in einer vergleichbaren Position im Cloud-Umfeld.
  • Du sprichst fließend deutsch (C1), damit du unsere Kunden umfänglich beraten kannst.
  • Du bringst Erfahrung mit GCP-Services (Cloud Vision API, Natural Language API, Speech-to-Text, Text-to-Speech, Translation API, AutoML, Vertex AI) und -Architekturen sowie idealerweise relevante Cloud-Zertifizierungen mit.
  • Die Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen in der Google Cloud-Umgebung liegt dir.
  • Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen Machine-Learning-Bibliotheken wie TensorFlow oder PyTorch sind bei dir vorhanden.
  • Erfahrung mit großen Datensätzen und verteilten Datenverarbeitungssystemen wie Hadoop oder Spark.
  • Erfahrungen im Projektgeschäft und Kundenberatung sind dir nicht neu und machen dir Spaß.
  • Consulting ist für dich Teamsport.
  • Du liebst es, neues Wissen aufzusaugen und genauso deine Erfahrung mit anderen zu teilen.

Klingt das gut? Super, dann schicke uns jetzt deine Bewerbung - Keine Sorge, es dauert keine 60 Sekunden.

Du hast noch Fragen? Dann melde dich gerne direkt bei: Janin Eggert

AI Consultant (m/w/d) - GCP Arbeitgeber: PCG DACH

Die PCG DACH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als AI Consultant (m/w/d) in München nicht nur die Möglichkeit bietet, an spannenden Projekten mit modernster Technologie zu arbeiten, sondern auch ein Umfeld fördert, in dem deine berufliche Entwicklung im Mittelpunkt steht. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Remote-Arbeit und einem vielfältigen Benefit-Programm, einschließlich 30 Tagen Urlaub und regelmäßigen Teamevents, schätzen wir eine offene Kommunikation und flache Hierarchien, die dir helfen, dein volles Potenzial auszuschöpfen.
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Kontaktperson:

PCG DACH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: AI Consultant (m/w/d) - GCP

Netzwerk aufbauen

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Cloud- und KI-Branche zu vernetzen. Suche gezielt nach Mitarbeitern von PCG DACH und nimm Kontakt auf, um mehr über ihre Erfahrungen und die Unternehmenskultur zu erfahren.

Fachliche Weiterbildung

Halte dich über die neuesten Entwicklungen in der Google Cloud Platform und KI-Technologien auf dem Laufenden. Nimm an Webinaren oder Online-Kursen teil, um dein Wissen zu vertiefen und deine Fähigkeiten zu erweitern, was dir im Vorstellungsgespräch zugutekommen wird.

Projekte präsentieren

Bereite einige deiner bisherigen Projekte vor, die du in der Google Cloud umgesetzt hast. Sei bereit, diese im Detail zu erläutern, insbesondere wie du komplexe Datenherausforderungen gelöst hast und welche Technologien du verwendet hast.

Fragen vorbereiten

Überlege dir spezifische Fragen, die du während des Interviews stellen möchtest. Zeige Interesse an den Projekten des Teams und der Unternehmenskultur, um zu verdeutlichen, dass du gut ins Team passt und motiviert bist, einen Beitrag zu leisten.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Consultant (m/w/d) - GCP

Erfahrung mit Google Cloud Platform (GCP)
Kenntnisse in KI-Entwicklung und -Implementierung
Fundierte Kenntnisse in Python
Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken wie TensorFlow oder PyTorch
Umgang mit großen Datensätzen
Kenntnisse in verteilten Datenverarbeitungssystemen wie Hadoop oder Spark
Projektmanagementfähigkeiten
Beratungskompetenz
Teamarbeit und Kommunikation
Analytische Fähigkeiten
Dokumentations- und Präsentationsfähigkeiten
Fließende Deutschkenntnisse (C1)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als AI Consultant (m/w/d) - GCP gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Motivation und Eignung für die Rolle unterstreicht. Gehe auf deine Erfahrungen mit GCP-Services und deine Kenntnisse in Python sowie Machine-Learning-Bibliotheken ein. Zeige, wie du zur Vision des Unternehmens beitragen kannst.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: In deinem Lebenslauf solltest du deine mindestens 5-jährige Berufserfahrung als KI Developer oder Data Engineer klar darstellen. Betone Projekte, bei denen du mit großen Datensätzen gearbeitet hast und welche Technologien du eingesetzt hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle erforderlichen Informationen enthält. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen positiven Eindruck.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PCG DACH vorbereitest

Verstehe die Google Cloud Platform (GCP)

Stelle sicher, dass du ein tiefes Verständnis der GCP-Services hast, insbesondere der relevanten APIs wie Cloud Vision und Natural Language. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele zu nennen, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu KI-Modellen, Datenverarbeitung und den von dir verwendeten Programmiersprachen wie Python. Übe, deine Lösungen klar und präzise zu erklären, um dein Fachwissen zu demonstrieren.

Zeige Teamfähigkeit

Da Consulting ein Teamsport ist, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu teilen. Betone, wie du mit anderen Data Engineers oder Kunden zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.

Präsentiere deine Ergebnisse

Bereite dich darauf vor, deine bisherigen Projekte und deren Ergebnisse zu präsentieren. Zeige, wie du komplexe Datenherausforderungen gelöst hast und welche positiven Auswirkungen deine Arbeit auf die Kunden hatte.

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