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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Mandant:innen bei der Implementierung von KI-Architekturen und unterstütze Data Scientists.
- Arbeitgeber: EY ist ein globales Unternehmen, das Innovation und Zusammenarbeit fördert.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsmodelle, Weiterbildungsmöglichkeiten und Rabatte auf Markenprodukte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit interdisziplinären Teams und innovativen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Wirtschaftsingenieurwesen und Erfahrung in Machine Learning Projekten.
- Andere Informationen: Werde Teil eines multikulturellen Teams und wachse persönlich sowie beruflich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Das erwartet dich bei uns – Erfahrungen, von denen du ein Leben lang profitierst.
Als Teil unseres Competency AI & Data Teams bringst du dein technologisches Wissen ein, um für unsere branchenübergreifenden Mandant:innen einen unternehmensweiten Mehrwert zu generieren. Dabei übernimmst du vielfältige Aufgaben:
- Du berätst unsere Mandant:innen bei der Entwicklung und Implementierung von Enterprise Architekturen im Kontext Operationaliserung von KI / MLOps.
- Du baust als Teil eines MLOps Teams während Projekten die benötigte Plattform und hilfst den Data Scientists diese zu nutzen.
- Du bist zuständig für die Kommunikation mit den Stakeholdern auf Kundenseite über den Fortschritt der Projekte.
- Du wirkst sowohl in internen Initiativen als auch bei der Erstellung von Angeboten und Kundenpräsentationen mit.
- Für Berufserfahrene: Du leitest in Projekten ein Team aus Data Scientists, ML-Engineers und DevOps Engineers.
Das bringst du mit – Fähigkeiten, mit denen du die Zukunft gestaltest:
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Ausbildung.
- Du bist mit den Anforderungen an eine Architektur vertraut, die für den gesamten Lebenszyklus von Machine Learning Modellen sowohl Robustheit als auch Skalierbarkeit gewährleistet.
- Du hast ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eine pragmatische Mentalität, Kreativität und arbeitest gerne im Team.
- Du beherrschst den sicheren Umgang mit der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift.
- Für Berufserfahrene: Du konntest bereits Erfahrungen in der Leitung von Machine Learning Projekten sammeln und besitzt ein breites Wissensspektrum im Bereich Enterprise Architekturen sowohl in der Cloud als auch on-premises, welches du lösungsorientiert einsetzen kannst.
Das bieten wir dir – ein inspirierendes Arbeitsumfeld:
Bei EY setzen wir alles daran, dass die Welt besser funktioniert. Dafür hinterfragen wir täglich den Status quo und suchen schon heute die Antworten von morgen. Stillstand? Keine Option. Wandel? Sehen wir als Chance und Treiber für Innovation. Wenn du auch so tickst, dann bist du bei uns genau richtig. Wir suchen Macher:innen, die Unternehmen, Entrepreneuren, Privatpersonen und der öffentlichen Hand helfen, über sich hinaus zu wachsen. Das erfordert Zusammenarbeit auf Augenhöhe und das Verlassen ausgetretener Pfade. Diese beschreitest du als Teil von interdisziplinären Teams – innovativ und multikulturell aufgestellt in Deutschland, Europa und der ganzen Welt.
Damit auch du persönlich und beruflich über dich hinauswächst, begleiten wir dich auf deinem Karriereweg mit auf dich zugeschnittenen Arbeitsmodellen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job. Das Tempo und Ziel auf deinem Weg bestimmst du selbst. Wir wissen: Erstklassiger Service für unsere Mandant:innen und Kund:innen beginnt bei zufriedenen und motivierten Mitarbeitenden. Deshalb reicht unser Angebot von flexiblen Arbeitsmodellen, Auslandeinsätzen und Weiterbildungen über Sport- und Freizeitangeboten bis hin zu Rabatten bekannter Marken und Anbieter sowie Altersvorsorge.
Erfahre mehr über deine Benefits bei EY. Du hast Lust was zu bewegen? Dann werde Teil unseres Teams.
Kontaktperson:
Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Berater AI Operationalization MLOps - AI & Data (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der KI- und MLOps-Branche zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Halte Ausschau nach Webinaren und Konferenzen im Bereich KI und MLOps. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, direkt mit Branchenexperten zu sprechen und deine Fragen zu stellen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor, indem du aktuelle Trends und Technologien im Bereich MLOps recherchierst. Zeige dein Interesse an neuen Entwicklungen und sei bereit, darüber zu diskutieren, wie diese in der Praxis angewendet werden können.
✨Tip Nummer 4
Praktische Erfahrungen sind Gold wert! Wenn möglich, arbeite an eigenen Projekten oder beteilige dich an Open-Source-Initiativen im Bereich KI und MLOps. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für das Thema.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Berater AI Operationalization MLOps - AI & Data (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in MLOps, Enterprise Architekturen und Teamführung. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt. Zeige, wie du mit deinem technologischen Wissen einen Mehrwert für die Mandant:innen schaffen kannst.
Betone deine Teamfähigkeit: Da die Position Teamarbeit erfordert, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung anführen, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams zeigen.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da sowohl Deutsch als auch Englisch gefordert sind, stelle sicher, dass du deine Sprachkenntnisse in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar darstellst. Erwähne gegebenenfalls relevante Zertifikate oder Erfahrungen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über die Aufgaben des Beraters für AI Operationalization MLOps und die spezifischen Anforderungen des Unternehmens. Zeige, dass du die Herausforderungen und Chancen in der Branche verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Leitung von Machine Learning Projekten und der Arbeit mit interdisziplinären Teams demonstrieren. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen greifbar zu machen.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Kommunikation mit Stakeholdern eine wichtige Rolle spielt, solltest du deine Fähigkeit zur klaren und effektiven Kommunikation hervorheben. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen und gibt dir die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.
