Abschlussarbeit/ Werkstudent:in - Darstellung von Data Analytics Prozessen mit VR-Technologien

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Job-ID: T-TT Software System & Connectivity -22375
Abschlussarbeit/ Werkstudent:in – Darstellung von Data Analytics Prozessen mit VR-Technologien
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Studierende — Werkstudent; Abschlussarbeit
Gifhorn
Diese Herausforderung Erwartet Dich
Die Automobilindustrie befindet sich derzeit im Umbruch. Neben der Entwicklung hochkomplexer Fahrzeugsysteme sind zunehmend neue Technologien wie die Elektromobilität sowie den damit einhergehenden datenanalytischen Methoden im Fokus, um möglichst CO2-emissionarme und ressourcenoptimierte Fahrzeuge zu entwickeln. Die Erfassung, Verarbeitung und Exploration fahrzeugbezogener Mess- und Umgebungsdaten sind dafür ein zentraler Bestandteil, um innovative Erkenntnisse und Verbesserungspotentiale noch im laufenden Entwicklungsprozess mit Hilfe von Statusberichten aufzuzeigen und technologische Lösungen einzubringen.In der Abteilung Data Analytics und Fleet Validation der IAV GmbH werden täglich große Mengen an Fahrzeugdaten mit Verfahren der Data Analytics (teil)-automatisiert vor verarbeitet und analysiert, um relevante Informationen mithilfe von Statusberichten bereitzustellen. Derzeit untersuchen wir den Einsatz von VR-Technologien im Kontext von Data Analytics, um unseren Kund:innen einen Mehrwert zu bieten. Ein Ziel ist es, unsere komplexe Leistungskette mithilfe von VR-Technologie dargestellt werden.Im Rahmen deiner Bachelorarbeit soll hierfür ein Konzept entwickelt werden, welche den Entstehungsprozess der Analysen für unsere Kund:innen intuitiv greifbar gestaltet. Unter Berücksichtigung von firmenspezifischen Designvorgaben, soll anschließend eine prototypische Applikation der Data Analytics Informationskette für eine VR-Umgebung realisiert werden.
Als Teil unseres Data Analytics Teams erhältst du die dafür notwendige IT-Infrastruktur sowie ein qualifiziertes Mentoring durch einen unserer Expert:innen, um deine Aufgaben erfolgreich durchzuführen. Im Anschluss deiner Bachelorarbeit, besteht die Möglichkeit unser Team weiterhin als Werkstudent:in zu unterstützen.
Deine Aufgaben

• Du bist verantwortlich für die Recherche und Analyse von aktuellen VR-Technologien und -Plattformen im Kontext von Data Analytics-Prozessen
• Du entwickelst ein Konzept für die Darstellung von Data Analytics-Prozessen zur Messdatenvisualisierung in einer virtuellen Umgebung
• Du implementierst und integrierst die VR-Lösung unter Verwendung geeigneter Programmiersprachen und -Frameworks
• Du führst UI/UX Tests zur Evaluierung der entwickelten Lösung durch

Notwendige Kenntnisse

• Laufendes Studium im Studiengang Informatik, Grafik-Design oder einem angrenzenden naturwissenschaftlichen Studiengang
• Kenntnisse in der Programmierung mit Grafikengines (Unity, Unreal Engine)
• Erfahrungen mit VR-Technologien und -Anwendungen
• Interesse an Datenvisualisierung und Fahrzeugtechnik

Gewünschte Kenntnisse

• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen
• Selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise und hohe Einsatzbereitschaft
• Hohes Maß an Eigenverantwortung und Kreativität
• Sehr gute EDV Kenntnisse (MS-Office etc.)

Das Entgelt richtet sich nach unserem Mantel- und Entgelttarifvertrag. Aktuell beträgt der Stundenlohn für diese Position 17,52 EUR. Die Abschlussarbeit wird mit einem monatlichen Entgelt in Höhe von 979,- EUR vergütet.
Das Spricht Für Uns
Als Student:in arbeitest du bei IAV nicht irgendwo, sondern mittendrin. In echten Projekten. An spannenden Zukunftsaufgaben. Voll integriert und im Schulterschluss mit IAV-Expert:innen. Viel Verantwortung und gleichzeitig viel Freiraum, um Uni und Arbeit zusammen zu bringen: So entstehen beste Perspektiven für deine berufliche Entwicklung. Bei attraktiver Vergütung nach unserem Haustarifvertrag.
Uns sind Vielfalt und Chancengleichheit wichtig. Für uns zählt der Mensch mit seiner Persönlichkeit und seinen Stärken.

Seniority level

• Seniority level

  Internship

Employment type

• Employment type

  Internship

Job function

• Job function

  Research, Analyst, and Information Technology

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