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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate und prüfe Unternehmen im Finanzsektor mit innovativen, quantitativen Lösungen.
- Arbeitgeber: EY ist ein globales Unternehmen, das Finanzdienstleistungen für Banken und Versicherungen bietet.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, internationale Einsätze, Weiterbildungen und Rabatte auf Markenprodukte.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das Innovation und Wandel in der Finanzwelt vorantreibt.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium mit quantitativem Schwerpunkt und Erfahrung in Datenanalyse sind erforderlich.
- Andere Informationen: Entwickle kreative Lösungen und wachse persönlich sowie beruflich in einem inspirierenden Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Das erwartet dich bei uns - Erfahrungen, von denen du ein Leben lang profitierst. Unser Bereich Financial Services fokussiert sich auf Finanzdienstleistungen und unterstützt Banken, Versicherungen und Asset Manager dabei, in einer sich stets verändernden und schnelllebigen Welt erfolgreich zu sein. Im Umfeld bilanzieller, regulatorischer und marktbezogener Anforderungen arbeiten in dem Bereich Financial Accounting Advisory Services interdisziplinäre Teams, die ganzheitlich maßgeschneiderte Lösungen für unsere Mandant:innen entwickeln.
Du verstärkst uns in Frankfurt/Main mit bilanzieller, aufsichtsrechtlicher und/oder quantitativer Expertise, um innovative Ideen für unsere Mandant:innen zu entwickeln und umzusetzen. Dabei übernimmst du vielfältige Aufgaben:
- Beratung und Prüfung nationaler und internationaler Unternehmen des Finanzsektors innerhalb einer Gruppe quantitativ ausgebildeter, innovationsstarker Expert:innen
- Entwicklung kreativer Lösungen zur Nutzung unausgeschöpfter Datenpotenziale, u. a. im Bereich Risk Analytics (z. B. Automatisierung, Datenvisualisierung und Einsatz von Machine Learning)
- Etablierung globaler, cloudbasierter Services für quantitative Themen (z. B. Pricing und Analyse großer Portfolios von Finanzinstrumenten)
- Modellierung und Automatisierung komplexer betriebswirtschaftlicher Zusammenhänge
- Begleitung von Rechnungswesen und Risikomanagement auf dem Weg in die Finanzwelt der Zukunft
Das bringst du mit - Fähigkeiten, mit denen du die Zukunft gestaltest:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit quantitativem Schwerpunkt (z. B. Mathematik, Statistik, Physik, Informatik) und Erfahrung im Bereich Datenanalyse (u. a. ETL, Data Mining, Machine Learning, Datenvisualisierung)
- Sicherer Umgang mit einer Programmiersprache (z. B. Python, R, C#, Java, JavaScript) und/oder einem Datenbanksystem (z. B. SQL, SAS, MongoDB)
- Idealerweise erste praktische Erfahrungen (Praktikum oder Werkstudierendentätigkeit)
- Teamplayer:in mit Engagement und hohem Verantwortungsbewusstsein sowie Interesse an komplexen betriebswirtschaftlichen Zusammenhängen
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Das bieten wir dir - ein inspirierendes Arbeitsumfeld:
Bei EY setzen wir alles daran, dass die Welt besser funktioniert. Dafür hinterfragen wir täglich den Status quo und suchen schon heute die Antworten von morgen. Stillstand? Keine Option. Wandel? Sehen wir als Chance und Treiber für Innovation. Wenn du auch so tickst, dann bist du bei uns genau richtig. Wir suchen Macher:innen, die Unternehmen, Entrepreneuren, Privatpersonen und der öffentlichen Hand helfen, über sich hinaus zu wachsen. Das erfordert Zusammenarbeit auf Augenhöhe und das Verlassen ausgetretener Pfade. Diese beschreitest du als Teil von interdisziplinären Teams - innovativ und multikulturell aufgestellt in Deutschland, Europa und der ganzen Welt.
Damit auch du persönlich und beruflich über dich hinauswächst, begleiten wir dich auf deinem Karriereweg mit auf dich zugeschnittenen Arbeitsmodellen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job. Das Tempo und Ziel auf deinem Weg bestimmst du selbst. Wir wissen: Erstklassiger Service für unsere Mandant:innen und Kund:innen beginnt bei zufriedenen und motivierten Mitarbeitenden. Deshalb reicht unser Angebot von flexiblen Arbeitsmodellen, Auslandeinsätzen und Weiterbildungen über Sport- und Freizeitangeboten bis hin zu Rabatten bekannter Marken und Anbieter sowie Altersvorsorge.
Du hast Lust was zu bewegen? Dann werde Teil unseres Teams. Mehr Informationen zum Bewerbungsprozess bei EY findest du auf unserer Karriereseite. Weitere Informationen zu Financial Services findest du hier. Deine Fragen beantwortet gerne unser Recruitment Center unter: +49 6196 996 10005.
Data Scientist/Analyst prüfungsnahe Beratung/Quants - Assurance (Financial Services) (w/m/d) (Eschbo Arbeitgeber: OBU BSc Applied Accounting (ACCA)
Kontaktperson:
OBU BSc Applied Accounting (ACCA) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist/Analyst prüfungsnahe Beratung/Quants - Assurance (Financial Services) (w/m/d) (Eschbo
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Finanzdienstleistungsbranche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Datenanalyse und Finanzdienstleistungen. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und innovative Ideen zur Nutzung von Datenpotenzialen hast.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Programmierkenntnisse in Python oder R auffrischst. Übe typische Aufgabenstellungen, die in der Datenanalyse vorkommen, um sicherer aufzutreten.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um zu demonstrieren, dass du gut in interdisziplinären Gruppen arbeiten kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist/Analyst prüfungsnahe Beratung/Quants - Assurance (Financial Services) (w/m/d) (Eschbo
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine quantitativen Fähigkeiten: Da die Position einen starken Fokus auf quantitative Analysen hat, solltest du deine Kenntnisse in Mathematik, Statistik und Datenanalyse hervorheben. Nenne spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
Programmierkenntnisse hervorheben: Erwähne deine Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R sowie mit Datenbanksystemen. Füge Beispiele hinzu, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder innovative Lösungen zu entwickeln.
Motivationsschreiben anpassen: Verfasse ein individuelles Motivationsschreiben, das deine Begeisterung für die Finanzdienstleistungsbranche und deine Motivation, Teil des Teams zu werden, zum Ausdruck bringt. Zeige, wie deine Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei OBU BSc Applied Accounting (ACCA) vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die aktuellen Trends und Herausforderungen im Finanzdienstleistungssektor. Zeige, dass du die spezifischen Anforderungen und regulatorischen Rahmenbedingungen verstehst, mit denen Banken und Versicherungen konfrontiert sind.
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie in Datenbankmanagementsystemen wie SQL zu demonstrieren. Sei bereit, konkrete Beispiele für Projekte oder Erfahrungen zu teilen, bei denen du diese Fähigkeiten angewendet hast.
✨Teamarbeit betonen
Da der Job interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Rolle im Team und wie du zur Erreichung gemeinsamer Ziele beigetragen hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage beispielsweise nach den Herausforderungen, die das Team aktuell bewältigt, oder nach den Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
