Data Engineer

Hallo, wir sind AMBOSS und suchen einen Data Engineer, der unser Team verstärkt!

Über AMBOSS: AMBOSS ist ein Lern- und klinisches Entscheidungshilfetool, das darauf abzielt, Ärzte weltweit zu befähigen, die bestmögliche Versorgung zu bieten. Unsere Gründer haben 2011 das Ziel verfolgt, ein Tool zu schaffen, das sie sich als Medizinstudenten und Ärzte gewünscht hätten. Seitdem sind wir auf über 500 Mitarbeiter in unseren Büros in Berlin, Köln, New York und Cagliari angewachsen und operieren in 180 Ländern.

Warum Daten & Analytik bei AMBOSS: Treten Sie einem vertrauensvollen, funktionsübergreifenden Team bei, in dem Daten das Rückgrat jeder Produktentscheidung, jedes Experiments und jedes Wachstums darstellen. Sie werden eng mit Produkt-, Ingenieur-, Handels- und medizinischen Kollegen zusammenarbeiten, um einen modernen Stack in zuverlässige Erkenntnisse und skalierbare Pipelines umzuwandeln. Ihre Beiträge leiten Entscheidungen, die Millionen von Lernenden und Klinikern weltweit erreichen und direkt unsere Mission vorantreiben, Ärzten die bestmögliche Versorgung zu ermöglichen.

Rollenübersicht: Als Mid-Level Data Engineer entwerfen, bauen und warten Sie die Pipelines und Infrastrukturen, die unsere Analyse- und Betriebsabläufe reibungslos am Laufen halten. Sie arbeiten praktisch mit modernen Werkzeugen und kooperieren eng mit Analysten, Wissenschaftlern und Software-Ingenieuren.

Was Sie tun werden:

• Die Plattform weiterentwickeln: Verbessern Sie unser Data Warehouse und die breitere Datenplattform mit modernen Best Practices.
• Pipelines erstellen: Entwickeln und betreiben Sie Batch- und Echtzeit-ETL/ELT-Workflows in Python mit Airflow und Airbyte.
• Andere befähigen: Übersetzen Sie die Anforderungen der Stakeholder in qualitativ hochwertige, dokumentierte Datenprodukte.
• Den Standard erhöhen: Halten Sie CI/CD-, Test- und Datenmodellierungsstandards ein.
• Wissen teilen: Tragen Sie zu Code-Reviews, Architektur-Diskussionen und internen Lernsitzungen bei.

Sie sind gut darin:

• Auf Plattformebene zu denken - Entwurf für Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Selbstbedienung.
• Technologie unabhängig zu bleiben - Auswahl oder Rückzug von Technologien basierend auf Beweisen.
• Sauberen, wartbaren Code zu schreiben und frühzeitig Datenqualitätsprobleme zu erkennen.
• Deutlich mit technischen und nicht-technischen Kollegen zu kommunizieren.

Was Sie mitbringen:

• 2+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung oder verwandten Software-Rollen, die Produktionspipelines betreiben.
• Starke SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Cloud-Datenlagern (BigQuery, Snowflake).
• Solide Python-Kenntnisse; Vertrautheit mit Airflow und Airbyte (oder ähnlichem).
• Erfahrung mit AWS und/oder GCP sowie modernen CI/CD-Workflows.
• Verständnis von Datenlager- und Datenmodellierungsprinzipien; dbt-Erfahrung ist ein Plus.
• Problemlösungsmentalität, Detailgenauigkeit und Wachstumsbereitschaft.
• Ausgezeichnete Englischkenntnisse (Deutsch von Vorteil).
• Bonus: Erfahrung mit KI/LLM-Workloads, Einbettungen oder Vektordatenbanken.

Vorteile: AMBOSSians berichten, dass innovative Arbeit sie motiviert und Mitarbeiterbenefits ihnen helfen, sich geschätzt und ermächtigt zu fühlen. Wir investieren in jeden AMBOSSian mit unserem Mitarbeiterbenefit-Paket, das darauf ausgelegt ist, finanzielle, körperliche und geistige Gesundheit sowie Work-Life-Harmonie zu unterstützen.

Wir glauben an Vielfalt als treibende Kraft der Innovation und heißen Menschen aus allen Hintergründen willkommen, um uns zu helfen, unsere Mission zu erreichen, Ärzte zu befähigen, die bestmögliche Versorgung zu bieten - für alle, überall.

Haben wir gerade Ihre ideale nächste Rolle beschrieben? Wir ermutigen Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen.