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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative Datenlösungen für die Registrierung und Migration von Systemen.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines dynamischen, internationalen Unternehmens mit spannenden Projekten.
- Mitarbeitervorteile: Genieße attraktive Vergütung, Multisport-Angebote und private Gesundheitsversorgung.
- Warum dieser Job: Arbeite an renommierten internationalen Projekten und nutze die neuesten Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung in Datenmodellierung und -verarbeitung erforderlich.
- Andere Informationen: Agile Methoden wie Scrum und Kanban sind Teil des Arbeitsalltags.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Unterstützen Sie das Design und die Implementierung neuer Datenlösungen im Zusammenhang mit der Registrierung und Abmeldung von Anteilen bei regionalen CSDs.
Legacy System Migration
Tragen Sie zur Migration von Mainframe-basierten Systemen auf verteilte Plattformen bei, hauptsächlich unter Verwendung von Python.
Produktionssupport und Verbesserungen
Stellen Sie fortlaufenden Produktionssupport bereit und tragen Sie zu Systemverbesserungen für Projekte innerhalb des Plattform-Ökosystems bei.
Arbeiten Sie mit strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten in verteilten Umgebungen und gewährleisten Sie Datenqualität und Konsistenz. Engagieren Sie sich aktiv mit funktionsübergreifenden Agile-Teams (Scrum, Kanban) und unterstützen Sie verschiedene Phasen der Lösungsentwicklung und -bereitstellung.
Anforderungen
- Starke Erfahrung in der Python-Programmierung für Datenengineering-Aufgaben, einschließlich Datenverarbeitung und Automatisierung.
- Datenbank- und Data Warehousing-Kenntnisse
Solide Kenntnisse in der Datenbankentwicklung, Data Warehousing, Datenpipelines und verteiltem Datenprocessing. - Datenmodellierungs-Expertise
Gründliches Verständnis der Datenmodellierungskonzepte, die für moderne Datenplattformen anwendbar sind. - Big Data und Datenarchitektur-Vertrautheit
Erfahrung mit Konzepten wie Data Marts, Data Warehouses, Data Lakes und Data Mesh. - Analytische und Problemlösungsfähigkeiten
Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Probleme in Big Data-Umgebungen zu lösen und analytisches Denken effektiv anzuwenden. - Praktische Erfahrung im Umgang mit strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten.
- Kommunikationsfähigkeiten
Beherrschung der englischen Sprache (gesprochen und geschrieben) für eine effektive Kommunikation innerhalb internationaler Teams. - Agile Methoden
Erfahrung in der Arbeit innerhalb von Agile-Frameworks (Scrum, Kanban) und Beitrag zu Projekt-Sprints und Iterationen.
Was wir bieten
- B2B-Vertrag: Beschäftigung auf Basis eines B2B-Vertrags.
- Stabiles und dynamisches internationales Unternehmen: Möglichkeit, in einem stabilen, dynamisch entwickelnden internationalen Unternehmen zu arbeiten.
- Fesselnde Projekte und neueste IT: Chance, an interessanten Projekten teilzunehmen und mit den neuesten Informationstechnologien zu arbeiten.
- Wettbewerbsfähige Tarife: Attraktive Vergütungssätze werden angeboten.
- Renommierte internationale Projekte: Beteiligung an den prestigeträchtigsten internationalen Projekten.
- Multisport- und private medizinische Versorgung: Zugang zu Multisport-Vorteilen und privaten Gesundheitsdiensten.
Arbeiten Sie mit uns
Bewerben Sie sich und werden Sie Teil des Teams. Haben Sie nichts für sich gefunden? Senden Sie Ihren Lebenslauf.
Senior Data Engineer Arbeitgeber: Seargin
Kontaktperson:
Seargin HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups, die sich auf Data Engineering und Python konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise Insider-Informationen über offene Stellen bei uns erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Engagiere dich in Online-Communities oder Foren, die sich mit Big Data und Datenarchitektur beschäftigen. Teile dein Wissen und lerne von anderen, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen und potenzielle Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 3
Nutze Plattformen wie GitHub, um deine Projekte und Codebeispiele zu präsentieren. Zeige deine Fähigkeiten in Python und Datenverarbeitung, damit wir einen Eindruck von deinem Können bekommen können.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Datenmodellierung und Datenarchitektur übst. Vertrautheit mit agilen Methoden kann ebenfalls hilfreich sein, also sei bereit, darüber zu sprechen, wie du in einem Scrum- oder Kanban-Team gearbeitet hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen, insbesondere in Bezug auf Python-Programmierung, Datenmodellierung und Agile-Methoden. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine Erfahrungen: Hebe relevante Erfahrungen hervor, die du in der Datenverarbeitung, im Datenmanagement und in der Arbeit mit großen Datenmengen gesammelt hast. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Unternehmenskultur und den Projekten passen.
Prüfe deine Unterlagen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf und alle anderen Dokumente aktuell und fehlerfrei sind. Achte darauf, dass sie klar strukturiert sind und alle relevanten Informationen enthalten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Seargin vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Python-Programmierung und Datenengineering hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Übe das Lösen von Problemen mit Python und sei bereit, deine Ansätze zur Datenverarbeitung und -automatisierung zu erläutern.
✨Verstehe die Datenarchitektur
Mach dich mit Konzepten wie Data Marts, Data Warehouses und Data Lakes vertraut. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese Konzepte in früheren Projekten angewendet hast und welche Herausforderungen du dabei überwunden hast.
✨Zeige deine Erfahrung mit Agile-Methoden
Da die Rolle die Zusammenarbeit in agilen Teams erfordert, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit nennen können, in denen du Scrum oder Kanban verwendet hast. Betone, wie du zur Effizienz des Teams beigetragen hast.
✨Kommuniziere klar und präzise
Gute Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend, besonders in internationalen Teams. Übe, deine Gedanken klar und strukturiert auszudrücken, sowohl mündlich als auch schriftlich. Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen und Ideen in Englisch zu teilen.
