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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte Datenarchitekturen und arbeite an spannenden Kundenprojekten in der Automobilbranche.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovativer Partner für die Automobilindustrie mit Fokus auf Sales und Produktion.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, moderne Technologien und ein kreatives Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und entwickle Lösungen, die echte Auswirkungen haben.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbar, Erfahrung in Big Data und Programmierkenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Agiles Arbeiten und eine offene Unternehmenskultur fördern deine persönliche Entwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Leinfelden-Echterdingen, Deutschland. Unser Industriecluster liefert primär an unsere strategischen Kunden der Automobilbranche. Unsere Fokusdomänen sind Sales, Aftersales und Produktion. Fünf Client Teams unseres Clusters liefern Beratung, Projekte und Services und sind für den Ausbau und die Engagements des Kunden verantwortlich.
Wir suchen Big Data Engineers (m/w/d) mit „Hands-on“ Mentalität. Als Big Data Engineer (m/w/d) tragen Sie Daten zusammen, bereiten sie auf und prüfen diese. Des Weiteren stellen Sie sicher, dass die zur Analyse benötigten Anwendungen und Infrastrukturen vorhanden sind. Somit stellen Sie eine solide Datenbasis sicher.
- Aktive Mitarbeit im Kundenprojekt sowie Beratung und technische Realisierung der konzipierten Lösungen
- Entwicklung von zukunftsfähigen und skalierbaren Daten-Architekturen zur flexiblen effizienten Erfassung, Aggregation, Übertragung und Ablage von Massendaten (inkl. skalierende Cloud-Infrastrukturen)
- Konzeption und Implementierung skalierbarer Softwarelösungen auf Basis von Big-Data-Systemen
- Begleitung von Projekten: von der Entwurfsphase über die Entwicklung / Prototyping bis hin zu einer produktiven Umsetzung
- Intensive Zusammenarbeit mit Data Analysts und Data Scientists bei der Erstellung aussagekräftiger Erkenntnisse und zur Implementierung von analytischen Modellen und Anwendungen
(Hochschul-) Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik oder ein vergleichbares Studium und bereits mehrere Jahre Berufserfahrung im Big Data-Umfeld. Tiefgehende Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen, z.B. Java, Python, SQL- und Elasticsearch/ELK-Stack und sehr gute Kenntnisse von SQL- und NoSQL-Datenbanken. Mehrjährige Erfahrung mit Data Warehousing und modernen Big Data Technologien (z.B. Hadoop, MapReduce, Kafka, Hive und Spark). Gutes Verständnis für Analytics und BI-Werkzeuge wie R, IBM SPSS, Python, oder MS PowerBI, Tableau, etc. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Persönlich bringen Sie mit:
- Neugierde, Spaß am Lernen und Teilen von Wissen
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft, in einem agilen Team zusammenzuarbeiten
- Bereitschaft Verantwortung zu übernehmen
Big Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: CGI
Kontaktperson:
CGI HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Big Data Engineer (m/f/d)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Big Data-Branche zu vernetzen. Suche gezielt nach Personen, die bei Unternehmen arbeiten, die dich interessieren, und versuche, mit ihnen ins Gespräch zu kommen.
✨Projekte präsentieren
Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, auf der du deine bisherigen Projekte im Bereich Big Data zeigst. Dies kann potenziellen Arbeitgebern helfen, deine praktischen Fähigkeiten und Erfahrungen besser einzuschätzen.
✨Branchenspezifisches Wissen
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Big Data, insbesondere in der Automobilbranche. Zeige in Gesprächen, dass du die spezifischen Herausforderungen und Lösungen in diesem Sektor verstehst.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Big Data-Technologien und -Architekturen übst. Sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten anhand von realen Szenarien zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Big Data Engineer (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Fähigkeiten heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit relevanten Programmiersprachen wie Java, Python und SQL sowie deine Kenntnisse in Big Data Technologien wie Hadoop und Spark. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position als Big Data Engineer interessierst. Gehe auf deine Neugierde und Lernbereitschaft ein und beschreibe, wie du in einem agilen Team arbeiten möchtest.
Projekte und Erfolge: Füge konkrete Beispiele von Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die deine Fähigkeit zur Entwicklung skalierbarer Datenarchitekturen zeigen. Dies kann deine praktische Erfahrung unterstreichen und deine Eignung für die Rolle verdeutlichen.
Sprache und Stil: Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf klar und professionell formuliert sind. Verwende eine präzise Sprache und vermeide Fachjargon, der möglicherweise nicht allgemein verständlich ist. Stelle sicher, dass deine Deutsch- und Englischkenntnisse gut zur Geltung kommen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CGI vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position eines Big Data Engineers tiefgehende Kenntnisse in Programmiersprachen und Technologien erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu Java, Python, SQL sowie zu Big Data Technologien wie Hadoop und Spark vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Branche und das Unternehmen
Informiere dich über die Automobilbranche und die spezifischen Herausforderungen, mit denen Unternehmen in diesem Sektor konfrontiert sind. Zeige im Interview, dass du die Bedürfnisse der strategischen Kunden verstehst und wie deine Rolle als Big Data Engineer dazu beitragen kann, diese zu erfüllen.
✨Hebe deine Teamfähigkeit hervor
Da die Zusammenarbeit mit Data Analysts und Data Scientists ein wichtiger Teil der Rolle ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte oder Kooperationen bereit haben. Betone deine Fähigkeit, in einem agilen Team zu arbeiten und Verantwortung zu übernehmen.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Die Technologie im Bereich Big Data entwickelt sich ständig weiter. Mache deutlich, dass du neugierig bist und Spaß am Lernen hast. Erwähne spezifische Weiterbildungen oder Projekte, an denen du teilgenommen hast, um deine Kenntnisse zu erweitern.
