Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere komplexe Datenlösungen mit Apache Spark in einem agilen Team.
- Arbeitgeber: Data Reply unterstützt Unternehmen, datengetrieben zu arbeiten und bietet innovative Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeiten, modernes Equipment und ein Buddy-Programm für deine Einarbeitung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines engagierten Teams und arbeite an spannenden Projekten in verschiedenen Branchen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder ähnlichem, Erfahrung mit Apache Spark und Cloud-Anbietern.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und ein familiäres Arbeitsumfeld warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Du möchtest Teil eines engagierten, multinationalen und eng verbundenen Teams sein? Dann werde Teil unseres Data Reply Teams.
Deine Aufgaben:
- Als Teil unseres agilen Teams unterstützt du unseren Kunden bei der erfolgreichen Entwicklung und Implementierung komplexer Lösungen für Datenanalysen und Machine Learning Anwendungen mit Apache Spark.
- Du baust und optimierst Apache Spark ETL-Pipelines und stellst sicher, dass unsere Lösungen für den Kunden skalierbar sind.
- Deine Expertise aus der modernen Softwareentwicklung bringst du ein, um die hohe Qualität unserer end-to-end Software Applikationen sicherzustellen.
- Im Team bringst du dich aktiv ein, teilst dein Wissen und lernst von deinen Kollegen.
- Im regelmäßigen Austausch mit unseren Kunden und Stakeholdern nutzt du deine Kommunikationsstärke.
Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen.
Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort.
Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte. Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk.
Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt.
Dein Profil:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik oder eine ähnliche Qualifikation.
- Du hast fundierte Erfahrungen mit Apache Spark und deine präferierte Programmiersprache ist Scala.
- Erfahrung mit einem oder mehreren der großen öffentlichen Cloud-Anbieter (AWS, Azure, Google Cloud Platform) sind von Vorteil.
- Du fühlst dich in einem agilen Entwicklungsteam zu Hause.
- Du bist ein kommunikativ starker Teamplayer, der in Lösungen denkt und diese auch aktiv anbietet.
- Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
Über Data Reply: Data Reply bietet als Teil der Reply Gruppe eine breite Palette von Dienstleistungen an, die Kunden darin unterstützen, datengetrieben zu arbeiten. Das Team ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Data Reply bietet langjährige Erfahrung in Transformationsprojekten zum Thema "datengesteuertes Unternehmen". Die Experten konzentrieren sich auf die Entwicklung von Datenplattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.
DATA ENGINEER- APACHE SPARK Arbeitgeber: Data Reply

Kontaktperson:
Data Reply HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: DATA ENGINEER- APACHE SPARK
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Kontakte zu aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von Data Reply zu knüpfen. Ein persönlicher Austausch kann dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Stelle geben.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Apache Spark und Cloud-Technologien. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, dein Wissen aktiv einzubringen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit agilen Entwicklungsmethoden zu erläutern. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du in einem Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Kommunikationsstärke, indem du in Gesprächen aktiv Fragen stellst und auf die Bedürfnisse des Unternehmens eingehst. Dies wird dir helfen, dich als lösungsorientierten Teamplayer zu präsentieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: DATA ENGINEER- APACHE SPARK
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Hebe deine Erfahrungen mit Apache Spark und Scala hervor. Beschreibe konkrete Projekte oder Aufgaben, bei denen du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast.
Zeige deine Teamfähigkeit: Da das Unternehmen Wert auf Teamarbeit legt, solltest du Beispiele anführen, die deine Kommunikationsstärke und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in agilen Teams demonstrieren.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du Teil des Data Reply Teams werden möchtest und wie du zur Erreichung der Unternehmensziele beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Data Reply vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit Apache Spark und Scala vertraut. Sei bereit, spezifische Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen.
✨Bereite dich auf agile Methoden vor
Da das Unternehmen in einem agilen Umfeld arbeitet, solltest du deine Erfahrungen mit agilen Entwicklungsmethoden hervorheben. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit zur Teamdynamik beigetragen hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle viel Kundenkontakt erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsstärke zu demonstrieren. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit Stakeholdern kommuniziert hast.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und dem Team. Stelle Fragen zu den Werten des Unternehmens und wie das Team zusammenarbeitet, um zu zeigen, dass du gut ins Team passen würdest.