Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate und prüfe Unternehmen im Finanzsektor mit innovativen Datenlösungen.
- Arbeitgeber: EY ist ein globales Unternehmen, das Finanzdienstleistungen revolutioniert.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, internationale Einsätze und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das Innovation und Wandel fördert.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Mathematik, Statistik oder Informatik und Erfahrung in Datenanalyse erforderlich.
- Andere Informationen: Entwickle kreative Lösungen und wachse persönlich sowie beruflich mit uns.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Das erwartet dich bei uns - Erfahrungen, von denen du ein Leben lang profitierst. Unser Bereich Financial Services fokussiert sich auf Finanzdienstleistungen und unterstützt Banken, Versicherungen und Asset Manager dabei, in einer sich stets verändernden und schnelllebigen Welt erfolgreich zu sein. Im Umfeld bilanzieller, regulatorischer und marktbezogener Anforderungen arbeiten in dem Bereich Financial Accounting Advisory Services interdisziplinäre Teams, die ganzheitlich maßgeschneiderte Lösungen für unsere Mandant:innen entwickeln. Du verstärkst uns in Frankfurt/Main mit bilanzieller, aufsichtsrechtlicher und/oder quantitativer Expertise, um innovative Ideen für unsere Mandant:innen zu entwickeln und umzusetzen. Dabei übernimmst du vielfältige Aufgaben:
- Beratung und Prüfung nationaler und internationaler Unternehmen des Finanzsektors innerhalb einer Gruppe quantitativ ausgebildeter, innovationsstarker Expert:innen
- Entwicklung kreativer Lösungen zur Nutzung unausgeschöpfter Datenpotenziale, u. a. im Bereich Risk Analytics (z. B. Automatisierung, Datenvisualisierung und Einsatz von Machine Learning)
- Etablierung globaler, cloudbasierter Services für quantitative Themen (z. B. Pricing und Analyse großer Portfolios von Finanzinstrumenten)
- Modellierung und Automatisierung komplexer betriebswirtschaftlicher Zusammenhänge
- Begleitung von Rechnungswesen und Risikomanagement auf dem Weg in die Finanzwelt der Zukunft
Das bringst du mit - Fähigkeiten, mit denen du die Zukunft gestaltest:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit quantitativem Schwerpunkt (z. B. Mathematik, Statistik, Physik, Informatik) und Erfahrung im Bereich Datenanalyse (u. a. ETL, Data Mining, Machine Learning, Datenvisualisierung)
- Sicherer Umgang mit einer Programmiersprache (z. B. Python, R, C#, Java, JavaScript) und/oder einem Datenbanksystem (z. B. SQL, SAS, MongoDB)
- Idealerweise erste praktische Erfahrungen (Praktikum oder Werkstudierendentätigkeit)
- Teamplayer:in mit Engagement und hohem Verantwortungsbewusstsein sowie Interesse an komplexen betriebswirtschaftlichen Zusammenhängen
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Das bieten wir dir - ein inspirierendes Arbeitsumfeld. Bei EY setzen wir alles daran, dass die Welt besser funktioniert. Dafür hinterfragen wir täglich den Status quo und suchen schon heute die Antworten von morgen. Stillstand? Keine Option. Wandel? Sehen wir als Chance und Treiber für Innovation. Wenn du auch so tickst, dann bist du bei uns genau richtig. Wir suchen Macher:innen, die Unternehmen, Entrepreneuren, Privatpersonen und der öffentlichen Hand helfen, über sich hinaus zu wachsen. Das erfordert Zusammenarbeit auf Augenhöhe und das Verlassen ausgetretener Pfade. Diese beschreitest du als Teil von interdisziplinären Teams - innovativ und multikulturell aufgestellt in Deutschland, Europa und der ganzen Welt.
Damit auch du persönlich und beruflich über dich hinauswächst, begleiten wir dich auf deinem Karriereweg mit auf dich zugeschnittenen Arbeitsmodellen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job. Das Tempo und Ziel auf deinem Weg bestimmst du selbst. Wir wissen: Erstklassiger Service für unsere Mandant:innen und Kund:innen beginnt bei zufriedenen und motivierten Mitarbeitenden. Deshalb reicht unser Angebot von flexiblen Arbeitsmodellen, Auslandeinsätzen und Weiterbildungen über Sport- und Freizeitangeboten bis hin zu Rabatten bekannter Marken und Anbieter sowie Altersvorsorge. Erfahre mehr über deine Benefits bei EY.
Du hast Lust was zu bewegen? Dann werde Teil unseres Teams.
Data Scientist / Analyst prüfungsnahe Beratung - Quants-Assurance (Financial Services) (w/m/d) (Esch Arbeitgeber: OBU BSc Applied Accounting (ACCA)
Kontaktperson:
OBU BSc Applied Accounting (ACCA) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist / Analyst prüfungsnahe Beratung - Quants-Assurance (Financial Services) (w/m/d) (Esch
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Finanzdienstleistungsbranche zu vernetzen. Suche gezielt nach Personen, die in ähnlichen Positionen arbeiten, und versuche, mit ihnen ins Gespräch zu kommen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Science und Financial Services. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese die Branche beeinflussen können.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die deine Programmierkenntnisse und Datenanalysefähigkeiten testen. Übe mit typischen Aufgaben oder Projekten, die du in der Vergangenheit durchgeführt hast, um deine Erfahrungen anschaulich darzustellen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen. Dies ist besonders wichtig, da interdisziplinäre Zusammenarbeit in dieser Rolle gefordert wird.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist / Analyst prüfungsnahe Beratung - Quants-Assurance (Financial Services) (w/m/d) (Esch
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position zugeschnitten ist. Hebe deine quantitativen Fähigkeiten und Erfahrungen in der Datenanalyse hervor und erkläre, wie du zur Entwicklung kreativer Lösungen beitragen kannst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen und Datenbanksystemen klar darstellst. Nenne konkrete Beispiele für Projekte oder Erfahrungen, bei denen du diese Fähigkeiten angewendet hast.
Zeige Teamfähigkeit und Engagement: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervor, dass du ein Teamplayer bist und über ein hohes Verantwortungsbewusstsein verfügst. Beschreibe Situationen, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei OBU BSc Applied Accounting (ACCA) vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse und Programmierung hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Programmiersprachen wie Python oder R sowie zu Datenbankmanagementsystemen wie SQL vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen im Finanzdienstleistungssektor. Zeige während des Interviews, dass du ein Verständnis für die spezifischen Anforderungen und regulatorischen Rahmenbedingungen hast, mit denen Unternehmen in dieser Branche konfrontiert sind.
✨Präsentiere deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite konkrete Beispiele vor, in denen du kreative Lösungen für komplexe Probleme entwickelt hast. Dies könnte die Automatisierung von Prozessen oder die Nutzung von Machine Learning zur Datenanalyse umfassen. Zeige, wie du analytisch denkst und innovative Ansätze verfolgst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle auch gute Kommunikationsfähigkeiten erfordert, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Sei bereit, deine Ideen klar zu präsentieren und Fragen zu beantworten, um deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit im Team zu demonstrieren.