Principal Data Scientist (m/f/d)

Principal Data Scientists bei Thoughtworks sind strategische Führungskräfte, die datengetriebene Initiativen leiten, komplexe geschäftliche Herausforderungen angehen und transformative Erkenntnisse gewinnen. Sie verfügen über ein tiefes Verständnis des Geschäftsumfelds eines Kunden und arbeiten mit Führungskräften zusammen, um Technologie-Strategien mit den Geschäftszielen in Einklang zu bringen. Durch die Kontextualisierung aufkommender Trends und der Erkundung von Thoughtworks erweitern sie die Auswirkungen der Datenwissenschaft innerhalb der Kundenorganisation.

Unsere Data Scientists nutzen ihr profundes Fachwissen in Statistik, Modellierung, maschinellen Lernalgorithmen und Datenanalysemethoden, um dieses Wissen mit einem umfassenden Verständnis verwandter Bereiche zu kombinieren und greifbaren geschäftlichen Nutzen zu liefern. Sie entwickeln Strategien, setzen Pläne um, operationalisieren Lösungen und artikulieren die erzielten Geschäftsergebnisse. Effektive Zusammenarbeit ist von größter Bedeutung, da sie ihre Entdeckungen sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern verständlich vermitteln. Sie bleiben über Branchenentwicklungen informiert, gewährleisten Datenqualität und -sicherheit und bieten Mentoring für junior Teammitglieder an.

Als Principal Data Scientist bei Thoughtworks nutzen Sie Ihr tiefes technisches Wissen, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen und einen signifikanten Einfluss auf den Erfolg der Kunden zu haben.

• Sie etablieren eine klare Vision und Richtung für das KI-Paradigma/-praktiken und stimmen diese mit der Gesamtgeschäftsstrategie ab.
• Sie arbeiten mit Führungskräften zusammen, um deren strategische Ziele zu verstehen und Möglichkeiten zur Nutzung von Daten und Datenqualität für die Ermöglichung von KI und maschinellem Lernen zu identifizieren.
• Sie sind verantwortlich für das gesamte Design des KI-Systems, die Problemdefinition und Governance sowie das Identifizieren und Managen von Risiken und Problemen.
• Sie identifizieren und priorisieren Projekte der Datenwissenschaft, die mit den Geschäftszielen übereinstimmen, und stellen sicher, dass die Projekte pünktlich und im Budgetrahmen abgeschlossen werden.
• Sie entwerfen Experimente für das Team, um Ideen und Annahmen schnell zu testen und zukünftige Handlungsoptionen zu identifizieren.
• Sie kommunizieren technische Ergebnisse und Erkenntnisse klar, einfach und prägnant an die Stakeholder.
• Sie fördern das Wachstum der Datenwissenschaftsgemeinschaft und eine Kultur der Datenkompetenz innerhalb der Organisation.
• Sie gehen ethischen Bedenken nach und halten sich an ethische Richtlinien unter Verwendung von FATTER AI (Fairness, Verantwortlichkeit, Transparenz, Vertrauenswürdigkeit, Erklärbarkeit, Verantwortung).
• Sie arbeiten mit CD4ML-Praktiken und Datenversionierungstools.

• Erfahrung in der Definition von Strategie/Vision für die Datenwissenschaftsfunktion, die mit der Gesamtgeschäftsstrategie übereinstimmt.
• Erfahrung in der Leitung der Analyse und Modellierung verschiedener Datensätze und der Überwachung vom Konzept bis zur Bereitstellung und Produktion der Modelle.
• Erfahrung mit statistischer Modellierung, maschinellem Lernen, tiefem Lernen, Optimierung und anderen Techniken der Datenwissenschaft zur Umsetzung von End-to-End-Datenwissenschaftsprojekten.
• Verständnis der spezialisierten Bereiche der KI und Spezialität in mindestens einem davon (z.B. NLP, Computer Vision, Generative AI).
• Erfahrung mit R, Python oder gleichwertigen statistischen/Datenanalysetools und Fähigkeit, produktionsbereiten Code zu schreiben, der leicht weiterentwickelt und getestet werden kann.
• Erfassung und Vorverarbeitung großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten aus verschiedenen Quellen, Gewährleistung der Datenqualität und -integrität.
• Entwicklung und Implementierung von Modellen des maschinellen Lernens, Algorithmen und prädiktiven Analysen zur Lösung spezifischer Geschäftsprobleme oder zur Verbesserung bestehender Prozesse.
• Bewertung der Modellleistung mit geeigneten Metriken und Validierung der Modelle zur Gewährleistung von Robustheit und Zuverlässigkeit.
• Interpretation und effektive Kommunikation von Ergebnissen und Erkenntnissen an nicht-technische Stakeholder durch Berichte, Präsentationen und Visualisierungen.
• Gewährleistung der Einhaltung von Datenschutzvorschriften und ethischen Standards beim Umgang mit sensiblen Informationen.

• Verständnis der Bedeutung des Stakeholder-Managements und Fähigkeit, zwischen Kunden und anderen wichtigen Stakeholdern während der Projekte zu vermitteln.
• Resilienz in unklaren Situationen und Anpassungsfähigkeit, um Herausforderungen aus mehreren Perspektiven anzugehen.
• Bereitschaft, Risiken oder Konflikte anzunehmen und diese geschickt zu managen.
• Eagern, andere zu coachen, zu betreuen und zu motivieren, und Bestreben, Teamkollegen zu positiven Handlungen und Verantwortung für ihre Arbeit zu bewegen.
• Fähigkeit, andere zu beeinflussen und stets für technische Exzellenz einzutreten, während Offenheit für Veränderungen besteht.
• Nachgewiesene Führungsqualitäten mit einer Erfolgsbilanz in der Förderung der beruflichen Entwicklung und Beziehungen von Teamkollegen.
• Natürliche Fähigkeit, starke Partnerschaften aufzubauen und die Bedeutung des Beziehungsaufbaus zu verstehen.
• Erfahrung im Pre-Sales.
• Fließend in Deutsch und Englisch.

Es gibt keinen einheitlichen Karriereweg bei Thoughtworks: Wie Sie Ihre Karriere entwickeln möchten, liegt ganz bei Ihnen. Wir balancieren jedoch Autonomie mit der Stärke unserer Kultivierungskultur. Dies bedeutet, dass Ihre Karriere durch interaktive Tools, zahlreiche Entwicklungsprogramme und Teamkollegen unterstützt wird, die Ihnen helfen möchten, zu wachsen.

Thoughtworks ist eine dynamische und inklusive Gemeinschaft von klugen und unterstützenden Kollegen, die die Technologie revolutionieren. Als führende Technologieberatung überschreiten wir Grenzen durch unsere zielgerichtete und wirkungsvolle Arbeit. Seit über 30 Jahren erzielen wir gemeinsam mit unseren Kunden außergewöhnliche Auswirkungen, indem wir ihnen helfen, komplexe Geschäftsprobleme mit Technologie als Differenzierungsmerkmal zu lösen.