Machine Learning Engineer (m/w/d), MunichHaas Zeitarbeit GmbHMunich, GermanyMachine Learning Engineer (m/w/d)JETZT BEWERBENDie ausgeschriebene Stelle ist im Rahmen der Arbeitsnehmerüberlassung zu besetzen, bei unserem Kunden der BMW AG am Standort in MünchenMachine Learning Engineer (m/w/d)Diese Tätigkeiten übernehmen SieEntwerfen und Erstellen von fortschrittlichen maschinellen LernmodellenSammlung, Vorverarbeitung und Bereinigung von Daten, um sicherzustellen, dass diese die erforderlichen Qualitätsstandards erfüllen. Durchführung von tiefgehenden Datenvalidierungen und Genauigkeitsprüfungen, um zuverlässige Datensätze für die Modellierung zu erstellen.Bereitstellung von maschinellen Lernmodellen in Produktionsumgebungen und kontinuierliche Überwachung ihrer Leistung, um optimale und konsistente Ergebnisse zu gewährleisten. Implementierung von kontinuierlichen Verbesserungen und Anpassungen basierend auf Feedback und Echtzeit-Daten.Analyse von Daten, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die strategische Entscheidungen beeinflussen. Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um die gewonnenen Ergebnisse anzuwenden und kundenorientierte Lösungen zu entwickeln.Gründliche Dokumentation aller Phasen des Modellentwicklungszyklus, einschließlich der verwendeten Methoden, Annahmen und Ergebnisse. Klare und präzise Berichterstattung an alle relevanten Stakeholder, um Transparenz zu gewährleisten und technische Erkenntnisse effektiv zu kommunizieren.Was Sie mitbringen solltenAbgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science oder eines verwandten Fachgebiets (Bachelor- oder Masterabschluss bevorzugt).Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von maschinellen Lernmodellen, idealerweise im Automobil- oder Luxussektor.Fundierte Kenntnisse in Python oder anderen maschinellen Lernbibliotheken.Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen in der Cloud.Tiefgehendes Verständnis von Datenaufbereitung, Feature Engineering und Datenbereinigung.Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzusetzen.Starke Kommunikationsfähigkeiten zur Dokumentation und Präsentation von Ergebnissen für technische sowie nicht-technische Stakeholder.Darauf können Sie sich freuenExzellente Übernahmechancen – Ihr direkter Weg in eine FestanstellungTop-Kunden – Arbeiten Sie mit internationalen, börsennotierten Unternehmen zusammenTarifliche Sicherheit – Entlohnung gemäß DGB/IGZ-TarifvertragZusätzliche Benefits – Überdurchschnittliche Zulagen, Urlaubs- und WeihnachtsgeldIdeale Anbindung – Sehr gute Erreichbarkeit mit öffentlichen VerkehrsmittelnStabilität und Perspektiven – Ein sicherer Arbeitsplatz in einem zukunftsorientierten UmfeldLangjährige Partnerschaften – Profitieren Sie von unserer starken Empfehlung bei renommierten KundenKlingt nach der perfekten Herausforderung für SieDann senden Sie uns bitte, als beauftragtes Zeitarbeitsunternehmen, Ihre Bewerbungsunterlagen zu!Kontaktaufnahme ist auch per E-Mail möglich an: jobs@haaspersonalDas Haas Zeitarbeit Team erreichen Sie auch telefonisch unter 089/ 45 20 5000* Alle personenbezogenen Formulierungen in dieser Stellenanzeige sind geschlechtsneutral zu betrachten.HAAS Zeitarbeit & Vermittlung ist der ideale Partner, wenn es darum geht, hochqualifizierte Talente und Führungspersönlichkeiten im kaufmännischen Bereich im Großraum München zu vermitteln.Mit über 25 Jahren Erfahrung, einem starken Netzwerk und einem breiten Portfolio an Zusatzleistungen bieten wir Ihnen maßgeschneiderte Lösungen für Ihre Karriere.Viele unserer Kandidaten haben mit uns ihren Traumjob gefunden – sei es bei einem globalen Marktführer oder einem erfolgreichen Mittelstand.Starten Sie jetzt Ihre Karriere neu – mit uns als Ihrem Sprungbrett!STELLENDETAILSEINSATZORT80807 MünchenBayernDeutschlandBRANCHEAutomotive, Luftfahrzeugbau und ZuliefererVERTRAGSARTVollzeitREFERENZNUMMER1046Haas Zeitarbeit GmbHPlatzl 280331 München089 / 45 20 Website BEWERBEN MIT:BEWERBUNGSFORMULARE-MAIL #J-18808-Ljbffr
Machine Learning Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Haas Zeitarbeit GmbH
Kontaktperson:
Haas Zeitarbeit GmbH HR Team