Senior Software Engineer (f/m/d) - AI/Data

Wir gründen ein neues Produktteam bei SAP LeanIX, um Architekturberatung für unsere Kunden bereitzustellen. Mit modernen, KI-gestützten Datenanalysen wird das Team die Daten aus unserem Katalog und aus Arbeitsbereichen unserer Kunden aggregieren und nutzen, um Erkenntnisse zu gewinnen, die umsetzbare Ratschläge zur Unterstützung der Architekturtransformation bieten.

Wir suchen einen motivierten Senior Software Engineer - AI/Data, der uns auf unserer Reise begleitet, um unsere Ziele zu erreichen. Sie sind der perfekte Kandidat, wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, Kundenwert zu liefern, technische Exzellenz zu erreichen und kollaborativ als Teil eines vielfältigen Teams zu arbeiten. Die Position konzentriert sich hauptsächlich auf Themen der KI- und Datenverarbeitung.

Mit KI im Mittelpunkt unserer Arbeit entwickeln wir Lösungen, die schnell, intelligent und benutzerfreundlich sind. Diese KI-gestützten Lösungen verwandeln Rohdaten in ansprechende, bedeutungsvolle und umsetzbare Erkenntnisse, um unseren Kunden auf ihrer Reise zur Unternehmensarchitektur zu helfen, sowohl praktisch als auch auf eine neuartige Weise.

Bei SAP LeanIX Product and Engineering fördern wir ein hybrides Arbeitsmodell, das die Vorteile der persönlichen Zusammenarbeit mit der Flexibilität des Homeoffice kombiniert. Daher stellen wir nur innerhalb der Pendelreichweite zu unseren Standorten in Bonn, Berlin, Dresden, Walldorf und München ein, und wir erwarten von unseren Mitarbeitern, dass sie mehrmals pro Woche ins Büro kommen.

Warum zu uns kommen?

• Stabiles und beschleunigtes Wachstum: Als Teil von SAP befinden wir uns auf einem starken Wachstumskurs, der eine stabile Zukunft sichert und Innovationen beschleunigt.
• Branchenführende Produkte: Unsere Lösungen haben einen hervorragenden NPS von über 65, was es Produktteams ermöglicht, echte Probleme durch enge Zusammenarbeit mit den Kunden zu lösen.
• Vollständige Verantwortung: Wir verfolgen eine „build it, run it“-Philosophie, die resiliente, leistungsstarke Produkte mit automatisierten Systemen und SRE-Praktiken sicherstellt.
• Kontinuierliche Verbesserung und Zusammenarbeit: Wir fördern eine Kultur des Wissensaustauschs, iterative Ingenieurpraktiken und Teamarbeit, um langfristigen Erfolg und Freude an der Arbeit zu gewährleisten.
• Wachstum und Entwicklung: Mit transparentem Zugang zur Führung und zahlreichen Karrieremöglichkeiten haben viele unserer Ingenieure Führungs- oder technische Leitungspositionen erreicht.
• Work-Life-Balance: Wir bieten flexibles hybrides Arbeiten, das es Ihnen ermöglicht, Berufs- und Privatleben in Einklang zu bringen, während Sie mit Ihrem Team zusammenarbeiten.

Was erwartet Sie?

• Verwendung modernster GenAI-Modelle und -Techniken zur Lösung realer Probleme, die zuvor schwer zu lösen waren.
• Arbeiten mit Daten im großen Maßstab: Nutzen Sie Databricks und Python, um robuste Datenpipelines und Analyse-Workflows zu erstellen, die KI-gesteuerte Erkenntnisse ermöglichen.
• Gestalten Sie die Datenbasis, die intelligente Architekturberatung ermöglicht.
• Fokus auf Leistung: Entwickeln Sie skalierbare, reaktionsschnelle und zugängliche Lösungen, um reibungslose Benutzererlebnisse und Backend-Effizienz sicherzustellen.
• Zusammenarbeit mit Teams: Arbeiten Sie eng mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Produktmanagement, UI/UX und anderen Ingenieurteams, zusammen, um wirkungsvolle, kundenorientierte Lösungen zu liefern.
• Verbessern Sie unseren Tech-Stack: Nehmen Sie an Diskussionen über Branchentrends teil und unterstützen Sie die Weiterentwicklung unseres Tech-Stacks und bewährter Praktiken.
• Lernen und Teilen: Entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten, indem Sie mit Teamkollegen zusammenarbeiten und zu einer Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Verbesserung beitragen.

Wir suchen einen Senior Software Engineer - AI/Data, der technisches Fachwissen, ein tiefes Verständnis von KI/LLMs, Datenengineering und eine kollaborative Denkweise mitbringt, um robuste, innovative und wirkungsvolle Backend-Systeme zu entwickeln.

Wichtige Qualifikationen

• Über 4 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, vorzugsweise in der Backend-Entwicklung.
• Erfahrung in der Erstellung von Geschäftsanwendungen mit moderner Generativer KI; erste Erfahrungen in der Erstellung von KI-Agenten wären von Vorteil.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Python mit starkem Hintergrund in der Entwicklung und Bereitstellung von LLM-Anwendungen und KI-gestützten Systemen.
• Praktische Erfahrung im Datenengineering wäre von Vorteil, idealerweise mit Databricks.
• Kenntnisse in RESTful APIs und GraphQL sowie im Entwurf von Datenflusslösungen im großen Maßstab.
• Erfolgreiches Arbeiten in agilen Umgebungen, Abschluss von Projekten mit hoher Wirkung bei gleichzeitiger Fokussierung auf die Lieferung von qualitativ hochwertigem, skalierbarem Code.
• Starke Zusammenarbeit, nahtloses Arbeiten über Teams hinweg und klare Kommunikation zur Erreichung von Geschäfts- und technischen Zielen.

Bonuspunkte

• Vertrautheit mit Machine-Learning-Frameworks (z.B. Promptflow, TensorFlow, PyTorch) und Integration von KI/ML-Modellen in Produktionssysteme.
• Erfahrung mit LLM-Fine-Tuning und der Bereitstellung benutzerdefinierter KI-Modelle im großen Maßstab.
• Praktische Erfahrung mit Docker, Kubernetes und der Einrichtung von GitHub CI/CD-Pipelines.
• Vertrautheit mit Azure oder anderen Cloud-Plattformen zur Bereitstellung und Verwaltung skalierbarer Backend-Anwendungen.