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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Support sales in client meetings and develop open-source data platforms.
- Arbeitgeber: Eviden is a leading player in digital transformation with a focus on data-driven solutions.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible work hours, remote options, and a personalized development plan.
- Warum dieser Job: Join a diverse team and work on innovative projects that impact future generations.
- Gewünschte Qualifikationen: Degree in Computer Science or relevant experience in data platform design required.
- Andere Informationen: Diversity is celebrated; all applicants are welcome regardless of background.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 50400 € pro Jahr.
Eviden ist ein Unternehmen der Atos-Gruppe mit einem Jahresumsatz von rund 5 Mrd. Euro und weltweit führend bei der datengesteuerten, vertrauenswürdigen und nachhaltigen digitalen Transformation. Als international führender Player in den Bereichen Digital, Cloud, Data, Advanced Computing und Digital Security verfügen die 57.000 Eviden Expertinnen und Experten über fundiertes Fachwissen für alle Branchen in mehr als 53 Ländern.
Eviden Austria entwickelt High-End-Technologien wie Space & Satelliten Monitoring Systeme für den globalen Markt und auch lokale Projekte wie die digitale Studienbeihilfe, online Bürgerservices, moderne Webauftritte und nachhaltige Bahnplattformen. Erweitern wir gemeinsam die Möglichkeiten von Daten und Technologie, heute und für kommende Generationen!
Ihre Aufgaben
- Unterstützung des Vertiebs bei Kundenterminen im Umfeld Daten-Plattformen im öffentlichen Umfeld – Smart Cities
- Entwicklung open-source basierter Daten-Plattformen unter Nutzung von FIWARE Komponenten
- Verantwortung für die Ausarbeitung neuer Lösungen und ihre Implementierung und Integration in die bestehende IT Architektur
- Aufnahme, Analyse und Optimierung der vorhandenen Architekturen inklusive der implementierten Schnittstellen sowohl aus fachlicher als auch technischer Sicht
- Enge Zusammenarbeit mit Architekten, Beratern, Projektmanagern und mit Ansprechpartnern im Vertrieb aus den verschiedensten Ländern
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium der Informatik oder Wirtschaftsinformatik
- Alternativ: abgeschlossene Ausbildung als Fachinformatiker mit mehrjähriger Berufserfahrung und entsprechenden Fachkenntnissen
- Erfahrung in der Konzeption von Datenplattformen in on-premise, hybriden oder cloudbasierten Varianten
- Technologische Expertise (Daten, Datenbanken, Datenstrukturen, SW-Entwicklung)
- Erfahrung in der SW-Entwicklung im Back-end und Front-end Bereich
- REST und JSON Entwicklung
- Erfahrung mit unterschiedlichen Programmiersprachen, bevorzugt: Node JS, Java, Golang, Python und/oder Rust
- Container und Cluster Technologien basierend auf Docker
- Nice to have: OpenStack, Orchestration via Kubernetes, Scrum/Agile Vorgehensmodelle, IoT Protokolle, NoSQL (MongoDB)
Wir bieten
- Individueller Entwicklungsplan
- Internationale Karriere- & Entwicklungsmöglichkeiten
- Talentförderungsprogramme
- Diverse Trainingsangebote
- Angesehene Zertifizierungen
- Flexible Zeiteinteilung und Work Life Balance durch Kombination von Arbeit vor Ort, beim Kunden & im Home Office sowie vollständiger mobiler Arbeitsausstattung
Wir sind gesetzlich dazu verpflichtet, darauf hinzuweisen, dass das kollektivvertragliche jährliche Bruttogehalt bei € 36.000,- liegt. Ihr tatsächliches Jahreszieleinkommen wird entsprechend Ihrer Qualifikationen und Erfahrungen marktgerecht festgelegt.
Diversität wird in unserem Unternehmen gelebt. Wir freuen uns über Ihre Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Alter, Behinderung oder sexueller Orientierung.
#J-18808-Ljbffr
Data Analytics Consultant (f/m/d) Arbeitgeber: Atos
Kontaktperson:
Atos HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analytics Consultant (f/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Datenanalyse. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an den Entwicklungen in der Branche hast.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen zu Datenplattformen und Softwareentwicklung durchgehst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Open-Source-Technologien und innovative Lösungen. Wenn du Projekte oder Beiträge in diesem Bereich hast, bringe sie zur Sprache, um dein Engagement und deine Expertise zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analytics Consultant (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über Eviden und die Atos-Gruppe. Verstehe ihre Mission, Vision und Werte, um diese in deiner Bewerbung zu reflektieren.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen in der Datenanalyse und Softwareentwicklung hervor. Zeige auf, wie deine Fähigkeiten mit den Anforderungen der Stelle übereinstimmen.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben spezifisch für die Position des Data Analytics Consultant. Gehe auf die geforderten Technologien und Methoden ein, die im Jobprofil erwähnt werden, und erläutere, wie du diese in der Vergangenheit angewendet hast.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Atos vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere mit FIWARE, REST, JSON und den bevorzugten Programmiersprachen wie Node JS, Java, Golang, Python und Rust. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen damit.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Konzeption und Implementierung von Datenplattformen demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Optimierung bestehender Architekturen beigetragen hast.
✨Teamarbeit betonen
Da enge Zusammenarbeit mit Architekten, Beratern und Projektmanagern gefordert ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du in interdisziplinären Teams gearbeitet hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Smart Cities oder wie das Unternehmen Innovationen in der Datenanalyse fördert.
