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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser HR-Team beim Aufbau eines automatisierten HR-KPI-Dashboards.
- Arbeitgeber: Wir entwickeln innovative Energielösungen für Privat- und Geschäftskunden.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und attraktive Nebenleistungen warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit einem engagierten Team in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Finance, BWL oder vergleichbar; sehr gute Excel- und SAP-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Du bekommst Verantwortung und kannst eigene Ideen einbringen!
Wir machen das Zuhause smarter, die Mobilität nachhaltiger und motivieren Menschen zum effizienten Umgang mit Energie. Wir entwickeln Energielösungen für Privat- und Geschäftskunden, Energieversorgungsunternehmen, Städte und Gemeinden. Gestalte mit uns die Zukunft unseres Teams!
Du unterstützt unser HR-Team beim Aufbau eines global einheitlichen und weitgehend automatisierten HR-KPI-Dashboards, welches der Geschäftsleitung einen klaren und datenbasierten Überblick über relevante Personal-Kennzahlen bietet. Dafür verstehst du die betriebswirtschaftliche Logik hinter den KPIs, erfasst und strukturierst HR-Daten aus allen unseren Gesellschaften und überführst sie in ein konsistentes Reporting-Format. Beim wöchentlichen Arbeitspensum sind wir flexibel, es besteht auch die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
Welche Aufgaben erwarten dich?
- Konzeption, Aufbau und (teil-)automatisierte Umsetzung eines HR-KPI-Dashboards (Excel / Power BI / vergleichbare Tools)
- Analyse und Definition zentraler HR-Kennzahlen (z. B. FTE, Fluktuation, Absenzen, Rekrutierungskosten, Personalstruktur) inkl. Berechnungslogiken
- Datenabfrage, Abstimmung und Qualitätssicherung
- Entwicklung von Templates und Checklisten zur Standardisierung der Datenerhebung
- Prüfung von Automatisierungsmöglichkeiten mittels Power Query oder Schnittstellen zu bestehenden Systemen
- Erstellung einer grafisch ansprechenden Executive Summary für das Management
- Laufende Validierung der Datenqualität und Nachverfolgung fehlender Informationen
- Sparringspartner:in für das HR-Team bei Fragen zur KPI-Definition, Datenstruktur und Visualisierung
Was erwarten wir von dir?
- Studium im Bereich Finance, Controlling, Wirtschaftsinformatik, BWL oder vergleichbar
- Sehr gute Excel- sowie SAP-Kenntnisse; erste Erfahrung mit Power BI oder Power Query von Vorteil
- Interesse an HR-Kennzahlen, Konzernstrukturen und internationalem Reporting
- Analytisches Denken und Verständnis für die Wirkungsweise von KPIs
- Selbständige, strukturierte und gewissenhafte Arbeitsweise - du bekommst Verantwortung!
- Fliessende Deutsch-Kenntnisse. Gute Englisch- oder Französisch-Kenntnisse erwünscht.
Und was gibt's sonst noch? Ein gut eingespieltes und sehr engagiertes Team in einem dynamischen Umfeld. Entsprechend auch offene Kommunikation und jede notwendige Unterstützung zur Erfüllung deiner Aufgaben. Fortschrittliche Arbeitsbedingungen sowie die Chance, eigene Ideen und Vorstellungen einzubringen. Flexible Arbeitszeiten und sehr gute Anstellungsbedingungen mit attraktiven Nebenleistungen runden unser Angebot ab.
Bereit für deine nächste grosse Veränderung? Unterlagen zusammenstellen und online bewerben. Wir freuen uns! Jetzt bewerben.
Werkstudent:in / Praktikant:in HR Data Analytics Arbeitgeber: Primeo Energie AG
Kontaktperson:
Primeo Energie AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent:in / Praktikant:in HR Data Analytics
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits Erfahrungen im HR-Bereich haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu unserem Team bei StudySmarter herstellen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der HR-Datenanalyse. Zeige in Gesprächen, dass du die neuesten Entwicklungen kennst und wie sie auf unsere KPI-Strategien angewendet werden können. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf mögliche Fragen zur Datenanalyse und KPI-Definition vor. Überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Praktika, die deine analytischen Fähigkeiten und dein Verständnis für HR-Kennzahlen demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für die Arbeit im HR-Team! Bereite eine kurze Präsentation oder ein Konzept vor, das zeigt, wie du das HR-KPI-Dashboard weiterentwickeln würdest. Dies kann einen positiven Eindruck hinterlassen und deine Initiative unter Beweis stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent:in / Praktikant:in HR Data Analytics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Wenn du bereits Erfahrungen im Bereich HR oder Datenanalyse hast, stelle diese klar dar. Nutze konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten in Excel, Power BI oder ähnlichen Tools zu demonstrieren.
Gestalte ein ansprechendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und dein Interesse an HR-Kennzahlen unterstreicht. Zeige, wie du zur Entwicklung des HR-KPI-Dashboards beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Primeo Energie AG vorbereitest
✨Verstehe die KPIs
Mach dich mit den wichtigsten HR-Kennzahlen vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige im Interview, dass du die betriebswirtschaftliche Logik hinter diesen KPIs verstehst und bereit bist, sie zu analysieren.
✨Excel- und Power BI-Kenntnisse demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Excel- und Power BI-Fähigkeiten zu zeigen. Vielleicht kannst du ein Beispiel aus einem früheren Projekt oder Studium anführen, um deine Kenntnisse in der Datenanalyse und -visualisierung zu untermauern.
✨Analytisches Denken hervorheben
Betone deine Fähigkeit zum analytischen Denken. Erkläre, wie du komplexe Datenstrukturen verstehst und wie du diese Informationen nutzen würdest, um datengestützte Entscheidungen zu treffen.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und dem Team, indem du Fragen stellst. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du ins Team passt und zur Unternehmensvision beiträgst.
