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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle datengetriebene Strategien für Unternehmen.
- Arbeitgeber: Wir sind ein europaweit tätiges Beratungsunternehmen für mittelständische Firmen im Digitalzeitalter.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Mobile Working und zahlreiche Gesundheitsangebote.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Unternehmen mit einem motivierten Team und spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich und Erfahrung in Data Analytics erforderlich.
- Andere Informationen: Individuelle Karrieremöglichkeiten und regelmäßige Beförderungen bei exzellenten Leistungen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wir sind ein europaweit tätiges Beratungsunternehmen für mittelständische Unternehmen, die leistungswirtschaftlich aus voller Kraft im Digitalzeitalter wachsen wollen. Als Strategieberater mit Schwerpunkt auf Data Analytics und Künstlicher Intelligenz wirst du eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Strategien spielen.
Aufgaben:
- Analyse komplexer Datenmengen und Entwicklung von Business-Strategien auf Grundlage von Data Analytics, Data Science und KI-Methoden
Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich (z.B. Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Business Analytics, Data Science, Mathematik, Statistik oder ähnliches), bevorzugt bei einer Business School
- Nachgewiesene Erfahrung im Bereich Data Analytics, Data Science und Künstliche Intelligenz (z.B. durch Jobs, Kurse, Zertifikate)
- Sehr gute Fähigkeiten in der Datenvisualisierung (z. B. mit Tableau, Power BI oder ähnlichen Tools)
- Erste Erfahrung im Umgang mit gängigen Tools der Datenanalyse (z.B. Python, R, SQL)
- Deutsch auf Muttersprachler-Niveau (C2) in Wort und Schrift ist zwingend erforderlich
Wir bieten:
- Vielseitige Projekte bei Unternehmen unterschiedlichster Größen und Branchen sowie eigenständige und verantwortungsvolle Mitarbeit bei der Weiterentwicklung von enomyc
- Individuelle Karrieremöglichkeiten sowie unterjährige Beförderungen bei exzellenten Leistungen
- Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Workation
- Zahlreiche weitere Benefits (z.B. betriebliche Altersvorsorge, vielseitige Gesundheits- und Sportangebote, Bike- und PKW-Leasing sowie innovative und modern ausgestattete Bürostandorte)
- Motivierendes Umfeld, ein eingeschworenes Team und abwechslungsreiche Teamevents
Deine Ansprechpartnerin zu dieser Stelle ist Anne Rienecker, Lead Talent Management & Sourcing Strategy.
Du willst die Zukunft von Unternehmen aktiv mitgestalten? Du freust dich auf anspruchsvolle Projekte, eine offene Arbeitsweise mit großartigen Kolleginnen und Kollegen sowie flachen Hierarchien?
Manager Analytics & Data Science in Teilzeit (m/w/d) Arbeitgeber: enomyc
Kontaktperson:
enomyc HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Manager Analytics & Data Science in Teilzeit (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in Data Analytics und Künstlicher Intelligenz. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bringe eigene Ideen ein, wie diese Technologien in der Unternehmensberatung eingesetzt werden können.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf mögliche technische Fragen vor, die während des Interviews gestellt werden könnten. Übe die Anwendung von Tools wie Python oder SQL, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeige, dass du praktische Erfahrung hast.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine Erfahrungen in der Datenvisualisierung zu präsentieren. Erstelle ein Portfolio oder Beispiele deiner bisherigen Arbeiten, um potenziellen Arbeitgebern zu zeigen, wie du komplexe Daten verständlich darstellen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Manager Analytics & Data Science in Teilzeit (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensvision: Informiere dich über das Beratungsunternehmen und dessen Fokus auf Data Analytics und Künstliche Intelligenz. Zeige in deiner Bewerbung, dass du die Mission und Werte des Unternehmens verstehst und teilst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine nachgewiesene Erfahrung im Bereich Data Analytics und Data Science. Füge spezifische Beispiele aus früheren Jobs oder Projekten hinzu, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung demonstrieren.
Zeige deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Tools wie Python, R, SQL sowie in Datenvisualisierungstools wie Tableau oder Power BI klar darstellst. Dies kann durch konkrete Projekte oder Zertifikate untermauert werden.
Motivationsschreiben anpassen: Verfasse ein individuelles Motivationsschreiben, das deine Begeisterung für die Position und das Unternehmen ausdrückt. Gehe darauf ein, wie du zur Entwicklung datengetriebener Strategien beitragen kannst und warum du die ideale Besetzung für die Rolle bist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei enomyc vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Data Analytics und Data Science hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Tools wie Python, R und SQL vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmensstrategie
Informiere dich über die Strategien und Projekte des Unternehmens im Bereich Data Analytics und Künstliche Intelligenz. Zeige im Interview, dass du die Vision des Unternehmens verstehst und wie du dazu beitragen kannst, diese umzusetzen.
✨Präsentiere deine Datenvisualisierungsfähigkeiten
Da gute Fähigkeiten in der Datenvisualisierung gefordert sind, bringe Beispiele von Projekten mit, bei denen du Tools wie Tableau oder Power BI verwendet hast. Bereite eine kurze Präsentation vor, um deine Ansätze zur Datenvisualisierung zu demonstrieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
In einem motivierenden Umfeld mit flachen Hierarchien ist Teamarbeit entscheidend. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in Teams zeigen, und betone, wie du zur positiven Teamdynamik beitragen kannst.
