Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verwalte skalierbare Datenpipelines zur Analyse großer Datenmengen.
- Arbeitgeber: Raisin ist ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor mit einem internationalen Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, 28 Urlaubstage und ein Budget für persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams in einem modernen Büro mit einer offenen und unterstützenden Kultur.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Airflow, Python, SQL/dbt und idealerweise Snowflake; Bachelor in relevanten Fächern.
- Andere Informationen: Genieße Snacks, frisches Obst und ein Sportmitgliedschaftsangebot mit Urban Sports Club.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Das Team Risk Controlling & Regulatory Reporting ist eine Schlüsselstelle innerhalb des Unternehmens, die für die Erstellung von Berichten zu regulatorischen und risikokontrollierenden Zwecken verantwortlich ist. Zu diesem Zweck bauen und pflegen wir Datenpipelines mit Snowflake, Looker, Airflow (MWAA) und dbt, die Finanzdaten verarbeiten und transformieren. Diese Daten werden dann unseren regulatorischen und Risikoteams zur Verfügung gestellt, die auf diese Daten angewiesen sind, um interne Audits durchzuführen und KPIs an die Aufsichtsbehörden zu berichten.
Ihre Aufgaben:
- Arbeiten und Orchestrieren skalierbarer Datenpipelines zur effizienten Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen unter Verwendung von Python, Snowflake, Airflow und dbt.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um deren Anforderungen in technische Schritte zu übersetzen und die Projekte, die Sie mit ihnen vorantreiben, zu koordinieren.
- Überwachung und Verbesserung der Gesundheit unserer Datenpipelines.
- Förderung des Wissensaustauschs innerhalb des Teams zur Unterstützung von Zusammenarbeit und kontinuierlichem Lernen.
- Aktualisierung über neue Technologien und Best Practices im Bereich Data Engineering und Einbringung neuer Ideen zur Verbesserung des technischen Setups.
- Wartung unserer CI/CD-Pipeline auf Harness.
Ihr Profil:
- Solide Erfahrung mit Airflow, Python-Programmierung und SQL/dbt.
- Erfahrung mit Cloud-Datenlagern wie Snowflake ist von Vorteil.
- Kenntnisse über AWS-Dienste und Docker sind von Vorteil.
- Abschluss in Mathematik, Informatik oder anderen relevanten quantitativen Bereichen.
- Starker analytischer und quantitativer Ansatz zur Problemlösung.
- Vertrautheit mit Best Practices im Bereich Data Engineering, einschließlich Datenqualität und Beobachtbarkeit.
- Komfortables Arbeiten in einem dynamischen und sich verändernden Umfeld mit einem starken Verantwortungsbewusstsein.
- Bereitschaft zu lernen und durch praktische Erfahrungen zu wachsen.
Schließen Sie sich unserer Mission an, werden Sie Teil unseres Teams und wachsen Sie mit uns! Bei Raisin kümmern wir uns um einander und es ist eine unserer obersten Prioritäten, ein offenes und fürsorgliches Umfeld zu fördern, in dem sich jeder willkommen und wohl fühlt. Unsere Kultur wird stark von unserem ehrgeizigen Team geprägt, das mehr als 40 verschiedene Nationalitäten verbindet.
Sie finden uns in unserem modernen und offenen Büro im trendigen Stadtteil Kreuzberg mit Blick auf die Spree, ideal an den öffentlichen Nahverkehr angebunden und umgeben von einer Vielzahl von Restaurants und Einkaufsmöglichkeiten.
Als Teil unseres Teams profitieren Sie von:
- Entwicklungsbudget von 2.000 € und vier vollen Ausbildungstagen pro Jahr.
- Zugang zu Babbel für kontinuierliches Sprachenlernen.
- Snacks, täglich frisches Obst sowie Getränke im Büro.
- Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und 28 Urlaubstage.
- Genießen Sie mehr als 50 verschiedene Sportarten mit Urban Sports Club: Wir subventionieren Ihre Mitgliedschaft mit mehr als 20 € pro Monat.
- Lieben Sie das Radfahren? Mit JobRad leasen Sie das Fahrrad Ihrer Wahl und genießen Steuervorteile, außerdem übernimmt Raisin Ihre monatlichen Versicherungskosten.
- Eine betriebliche Altersvorsorge, die wir mit 20 % unterstützen.
- Fehlen Sie im Büro? Das Deutschlandticket bringt Sie dorthin, das wir mit 25 € pro Monat subventionieren.
Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Raisin GmbH

Kontaktperson:
Raisin GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Raisin in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit im Bereich Data Engineering und zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Gespräche vor, indem du deine Kenntnisse in Python, SQL und Airflow auffrischst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Engineering. Zeige in Gesprächen, dass du bereit bist, neue Technologien zu lernen und anzuwenden, um die Datenpipelines bei Raisin zu optimieren.
✨Tipp Nummer 4
Sei proaktiv und bringe eigene Ideen ein, wie man die Datenverarbeitung und -analyse verbessern kann. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern auch deine Fähigkeit, kreativ zu denken und Probleme zu lösen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Fähigkeiten und Erfahrungen, die für die Position als Data Engineer erforderlich sind. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Airflow, Python, SQL und dbt. Wenn du mit Snowflake oder AWS gearbeitet hast, erwähne dies ebenfalls, um deine Eignung zu unterstreichen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Mission des Unternehmens passen. Zeige deine Begeisterung für Datenengineering und kontinuierliches Lernen.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und keine Rechtschreibfehler enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Raisin GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die im Job verwendet werden, wie Snowflake, Airflow und dbt. Zeige während des Interviews, dass du praktische Erfahrungen mit diesen Tools hast und bereit bist, dein Wissen zu erweitern.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und -analyse zu demonstrieren.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Teamarbeit zu betonen. Sprich darüber, wie du in der Vergangenheit mit Stakeholdern zusammengearbeitet hast, um technische Anforderungen zu erfüllen.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Unternehmenskultur und den Entwicklungsmöglichkeiten zu stellen. Dies zeigt dein Interesse an der Firma und hilft dir, herauszufinden, ob sie gut zu dir passt.