Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere ML-Modelle sowie arbeite mit LLMs.
- Arbeitgeber: WorkGenius verbindet Unternehmen mit Freelancern für komplexe Projekte.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Zugang zu spannenden Projekten und ein unterstützendes Netzwerk.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und arbeite an zukunftsweisenden Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning und LLMs ist erforderlich.
- Andere Informationen: Erstelle dein Profil, um über passende Projekte informiert zu werden.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
WorkGenius hilft Unternehmen, freiberufliche Experten mit den richtigen Fähigkeiten für komplexe, projektbasierte Arbeiten zu finden. Derzeit sehen wir eine wiederkehrende Nachfrage nach Freiberuflern mit Fachkenntnissen in Machine Learning und Large Language Models (LLMs). Wenn Sie Erfahrung in diesen Bereichen haben, laden wir Sie ein, unserem geprüften Netzwerk beizutreten. Die Erstellung eines Profils stellt sicher, dass Sie berücksichtigt werden, wenn passende Projekte live gehen.
Aktuelle Bedürfnisse umfassen:
- Machine Learning Engineers
- Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen (Klassifikation, Clustering, Deep Learning)
- End-to-End-Erfahrung von Experimentierung bis Produktion
- Tools und Frameworks: Python, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, MLflow, Airflow
- Vertrautheit mit der Bereitstellung (Docker, Kubernetes, Cloud-Umgebungen)
- Prompt Engineering und Evaluierungstechniken
- Feinabstimmung und Arbeit mit kommerziellen oder Open-Source-LLMs
- Retrieval-augmented Generation (RAG), Embeddings, Vektorsuche (z.B. FAISS, Weaviate, Pinecone)
- Erfahrung im Aufbau von Tools, Agenten oder Workflows, die von LLMs unterstützt werden
Richten Sie Ihr Profil hier ein, um benachrichtigt zu werden, wenn passende Projekte live gehen: Oder zögern Sie nicht, sich direkt unter r.chandra@workgenius.com zu melden.
Project Engineers Arbeitgeber: WorkGenius Group
Kontaktperson:
WorkGenius Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Project Engineers
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke mit Fachleuten in der Machine Learning- und LLM-Community. Besuche relevante Meetups oder Online-Foren, um Kontakte zu knüpfen und von anderen zu lernen. Diese Verbindungen können dir helfen, mehr über aktuelle Projekte und Möglichkeiten zu erfahren.
✨Tipp Nummer 2
Halte dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Machine Learning und LLMs auf dem Laufenden. Abonniere Fachzeitschriften, Blogs oder Podcasts, um dein Wissen zu erweitern und bei Gesprächen über aktuelle Entwicklungen glänzen zu können.
✨Tipp Nummer 3
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte und Erfahrungen im Bereich Machine Learning und LLMs zeigt. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und potenziellen Auftraggebern einen Einblick in deine Fähigkeiten zu geben.
✨Tipp Nummer 4
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um deine Expertise zu präsentieren und gezielt nach Freelance-Projekten zu suchen. Teile regelmäßig Inhalte, die deine Kenntnisse unter Beweis stellen, und interagiere mit relevanten Gruppen, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Project Engineers
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Profil erstellen: Beginne damit, ein detailliertes Profil auf der Website von WorkGenius zu erstellen. Achte darauf, deine Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Large Language Models (LLMs) klar darzustellen.
Relevante Fähigkeiten hervorheben: Betone deine Kenntnisse in den geforderten Tools und Frameworks wie Python, TensorFlow, PyTorch und Docker. Zeige, dass du über End-to-End-Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen verfügst.
Projekte und Erfahrungen angeben: Füge spezifische Projekte hinzu, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die mit LLMs oder verwandten Technologien zu tun haben. Dies hilft, deine praktische Erfahrung zu untermauern.
Netzwerk aktivieren: Nutze die Möglichkeit, dich mit anderen Fachleuten in deinem Bereich zu vernetzen. Dies kann dir helfen, mehr über bevorstehende Projekte zu erfahren und deine Chancen auf passende Aufträge zu erhöhen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei WorkGenius Group vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Machine Learning und LLMs hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in der Modellierung, dem Einsatz von Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch und der Nutzung von Cloud-Umgebungen zeigen.
✨Verstehe die Anforderungen des Unternehmens
Informiere dich über WorkGenius und deren spezifische Projekte im Bereich Machine Learning. Zeige während des Interviews, dass du die Bedürfnisse des Unternehmens verstehst und wie deine Erfahrungen dazu passen. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation oder einen Überblick über relevante Projekte vor, an denen du gearbeitet hast. Betone dabei deine Rolle, die verwendeten Technologien und die Ergebnisse. Dies zeigt nicht nur deine technischen Fähigkeiten, sondern auch deine Fähigkeit zur Kommunikation.
✨Stelle Fragen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen, die das Team bewältigt, und den Erwartungen an die Rolle. Dies zeigt dein Interesse und deine proaktive Haltung, was bei Arbeitgebern gut ankommt.
