Data Engineer (m/w/d) Deutschsprachig
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Frankfurt am Main Freelancer 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines für spannende Projekte.
  • Arbeitgeber: Ein innovatives Unternehmen in Frankfurt, das digitale Lösungen vorantreibt.
  • Mitarbeitervorteile: 100% Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an zukunftsweisenden Technologien.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in Canvas Apps sind erforderlich.
  • Andere Informationen: Schnelle Verfügbarkeit ist ein Plus für diese Position.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Momentan suche ich für meinen Kunden aus Frankfurt am Main einen kurzfristig verfügbaren Data Engineer mit Canvas App-Erfahrung für ein 100% Remote Projekt.

Das Projekt:

  • Ort: 100% Remote (Endkunde sitzt in Frankfurt am Main)
  • Sprache: Deutsch

Data Engineer (m/w/d) Deutschsprachig Arbeitgeber: One Day Ahead GmbH

Unser Unternehmen bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die es Data Engineers ermöglicht, ihre Fähigkeiten in einem innovativen 100% Remote-Projekt zu entfalten. Wir fördern kontinuierliches Lernen und berufliche Weiterentwicklung, während wir gleichzeitig ein starkes Teamgefühl und eine offene Kommunikation pflegen. Mit unserem Standort in Frankfurt am Main profitieren Sie von einer zentralen Anlaufstelle für Networking und Zusammenarbeit mit führenden Branchenexperten.
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Kontaktperson:

One Day Ahead GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d) Deutschsprachig

Tip Nummer 1

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in der Datenverarbeitung und -analyse klar kommunizierst. Hebe spezifische Projekte hervor, bei denen du mit Canvas Apps gearbeitet hast, um deine praktische Erfahrung zu demonstrieren.

Tip Nummer 2

Netzwerke mit anderen Data Engineers oder Fachleuten in der Branche. Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen und möglicherweise Insider-Informationen über das Unternehmen oder das Projekt zu erhalten.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Datenarchitekturen, ETL-Prozessen und spezifischen Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, übst. Zeige dein technisches Wissen und deine Problemlösungsfähigkeiten.

Tip Nummer 4

Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Engineering. Das zeigt nicht nur dein Engagement für das Feld, sondern gibt dir auch wertvolle Gesprächsstoffe für Interviews.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d) Deutschsprachig

Erfahrung mit Datenbankmanagementsystemen
Kenntnisse in ETL-Prozessen
Fähigkeit zur Datenmodellierung
Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder Java
Erfahrung mit Cloud-Diensten (z.B. AWS, Azure)
Kenntnisse in SQL und NoSQL-Datenbanken
Vertrautheit mit Canvas Apps
Analytische Fähigkeiten
Problemlösungsfähigkeiten
Teamarbeit und Kommunikation
Agile Methoden
Kenntnisse in Datenvisualisierungstools

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte besonders auf die geforderten Fähigkeiten, wie z.B. Erfahrung mit Canvas Apps. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Anpassung des Lebenslaufs: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Hebe relevante Erfahrungen und Projekte hervor, die deine Fähigkeiten als Data Engineer unter Beweis stellen.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für diese Position geeignet bist. Gehe auf deine Erfahrungen mit Remote-Arbeit und deine Sprachkenntnisse in Deutsch ein.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf klar strukturiert und professionell sind.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei One Day Ahead GmbH vorbereitest

Kenntnis der Canvas App

Stelle sicher, dass du dich gut mit der Canvas App auskennst. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologie in früheren Projekten eingesetzt hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.

Technische Fragen antizipieren

Erwarte technische Fragen zu Datenbanken, ETL-Prozessen und Datenmodellierung. Übe, deine Antworten klar und präzise zu formulieren, um dein technisches Wissen zu demonstrieren.

Remote-Arbeitsweise betonen

Da das Projekt 100% remote ist, solltest du deine Erfahrungen mit Remote-Arbeit hervorheben. Erkläre, wie du effektiv kommunizierst und im Team arbeitest, auch wenn du nicht im Büro bist.

Vorbereitung auf Fragen zur Problemlösung

Bereite dich darauf vor, Fragen zu deiner Herangehensweise an Problemlösungen zu beantworten. Denke an konkrete Beispiele, bei denen du analytisch und kreativ an Herausforderungen herangegangen bist.

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