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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere eine skalierbare Datenarchitektur und arbeite an Data Engineering Aufgaben.
- Arbeitgeber: Wir sind ein wachsendes Unternehmen in Mannheim, das innovative Datenlösungen bietet.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, ein Bonussystem und ein starkes Teamgefühl.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium oder IT-Ausbildung mit Erfahrung im Data Management oder Engineering.
- Andere Informationen: Zertifizierung als Azure Data Engineer ist wünschenswert; Fragen? Kontaktiere uns via WhatsApp!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir wachsen weiter und suchen zur Verstärkung unseres Teams am Standort Mannheim ab sofort genau Dich unbefristet in Vollzeit als Analytics Engineer (m/w/d).
Du begeisterst Dich für diese Aufgaben:
- Mitarbeit bei der Entwicklung und Implementierung einer modularen, skalierbaren Datenarchitektur unter Berücksichtigung aktueller Markttrends (Big Data, Automatisierung, Echtzeitdatenverarbeitung).
- Verantwortlich für Data Engineering Aufgaben innerhalb der Customer Data Plattform und der Azure Cloud im Privat- und Gewerbekundensegment.
- Verantwortlich für die Organisation und Sicherstellung der Verfügbarkeit von Daten für Geschäftsprozesse, Bewertungen und Reportings.
- Sicherstellung der Datenverfügbarkeit durch effiziente und stabile ETL-Prozesse sowie kontinuierliche Verbesserung der geschäftsfeldweiten Automatisierungsniveaus.
- Übersetzung von Business Anforderungen in wertschöpfende Lösungen sowie Unterstützung bei datenbasierten Fragestellungen im Bereich Analytics.
- Verantwortliche Programmierung, Wartung und Optimierung von Datenabruf-, Datenspeicherungs- und Datenverarbeitungsprozessen sowie Schaffung konsistenter Datengrundlagen.
Damit überzeugst Du uns:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich der Informatik, Digitalisierung, Data Engineering oder anderer technologischer Fachrichtung oder IT-Ausbildung mit entsprechender Berufserfahrung.
- Berufserfahrung im Bereich Data Management oder Data Engineering.
- Fundierte Kenntnisse in PowerBI/DAX.
- Gute Kenntnisse in den Bereichen SQL, Python, Datenbank Architektur.
- Erfahrung mit Data Factory und Azure Compute Services.
- Zertifizierung Azure Data Engineer wünschenswert.
Das bieten wir Dir:
- Flexible Arbeitszeiten.
- Bonussystem.
- Essenszuschuss.
- Jobticket & -rad.
- Nachhaltiges Produkt.
- Starker Teamspirit.
Möchtest Du diese Chance nutzen? Dann sende bitte Deine Bewerbungsunterlagen unter Angabe Deiner Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung an.
Hast Du weitere Fragen? Wir beantworten Dir diese gerne telefonisch oder via WhatsApp unter +49 (0)170 736 86 22.
Analytics Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: MVV Energie AG
Kontaktperson:
MVV Energie AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Analytics Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits im Bereich Data Engineering arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position geben.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenarchitektur und Big Data Technologien. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Trends in deine Arbeit integrieren kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL, Python und PowerBI auffrischst. Praktische Übungen und Projekte können dir helfen, dein Wissen zu festigen und selbstbewusst aufzutreten.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Analytics in Gesprächen. Teile Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du datenbasierte Lösungen entwickelt hast, um geschäftliche Herausforderungen zu meistern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analytics Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Analytics Engineer unterstreicht. Gehe darauf ein, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den spezifischen Aufgaben und Anforderungen passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Data Management und Data Engineering. Nenne konkrete Projekte oder Erfolge, die deine Kenntnisse in PowerBI, SQL und Python demonstrieren.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MVV Energie AG vorbereitest
✨Verstehe die Datenarchitektur
Informiere dich über modulare und skalierbare Datenarchitekturen, insbesondere im Kontext von Big Data und Echtzeitdatenverarbeitung. Zeige im Interview, dass du aktuelle Trends kennst und wie sie in die Rolle des Analytics Engineers passen.
✨Bereite Beispiele für ETL-Prozesse vor
Sei bereit, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit ETL-Prozessen zu teilen. Erkläre, wie du die Datenverfügbarkeit sichergestellt und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Kenntnisse in PowerBI und SQL demonstrieren
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in PowerBI/DAX und SQL während des Interviews hervorhebst. Bereite dich darauf vor, spezifische Projekte oder Aufgaben zu diskutieren, bei denen du diese Tools erfolgreich eingesetzt hast.
✨Fragen zur Azure Cloud vorbereiten
Da die Rolle auch Kenntnisse in Azure erfordert, solltest du Fragen zu Azure Data Factory und Azure Compute Services vorbereiten. Zeige dein Verständnis für diese Technologien und wie sie in der Datenverarbeitung eingesetzt werden.
