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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines für eine bessere Nutzererfahrung.
- Arbeitgeber: Holidu ist ein schnell wachsendes Reise-Tech-Unternehmen mit internationalem Team.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, 28 Urlaubstage und ein Fitnessstudio-Abo zu ermäßigten Preisen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens und beeinflusse Millionen von Nutzern weltweit.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung mit Datenarchitekturen.
- Andere Informationen: Sei Teil eines dynamischen Teams und profitiere von persönlicher Entwicklung und regelmäßigen Feedbacks.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Holidu ist eines der am schnellsten wachsenden Reise-Tech-Unternehmen weltweit. Mit über 100 Millionen Dollar an Finanzierung und einem internationalen Team von Reise- und Technologie-Enthusiasten ist es unsere Mission, die Suche und Buchung von Ferienunterkünften zu erleichtern. Mit unserer Suchmaschine für Ferienunterkünfte helfen wir Reisenden, die ideale Unterkunft zum niedrigsten Preis zu buchen, und unterstützen mit unserer Software- und Dienstleistungslösung Bookiply Ferienvermieter dabei, ihre Buchungen mit weniger Aufwand zu vervielfachen.
Ihr zukünftiges Team
Sie werden Teil des Data Engineering-Teams in der Business Intelligence-Abteilung. Dieses Team ist verantwortlich für die Erstellung, Wartung und Verfeinerung der Kern-Datenpipeline-Tools sowie die Unterstützung mehrerer Endbenutzer-Pipelines. Ihr Team wird der Organisation helfen, alle Datenbedürfnisse zu adressieren und gleichzeitig die Datenplattform mit neuen Funktionen und Refactoring zu erweitern. Ihr Team besteht aus 5 Dateningenieuren (3 Senioren, 1 Technischer Leiter und 1 Mitarbeiter-Ingenieur). Sie werden eng mit den Teams für Datenanalyse und Data Science zusammenarbeiten, um ihnen zu ermöglichen, die von Ihnen entwickelten Tools weiter zu nutzen und Best Practices für den Umgang mit Daten auf unserer Plattform zu entwickeln und zu automatisieren.
Unsere Tech-Umgebung
- Rich Data Environment: Wir verwenden Airflow als Scheduler und Data Build Tool (dbt-core), um effiziente Datenpipelines mit einer umfangreich angepassten Einrichtung zu erstellen, wobei wir die Flexibilität von Python nutzen. Wir interagieren nahtlos mit Daten über Redshift, Athena und DuckDB. Unsere Redshift-Einrichtung nutzt eine dezentrale Struktur durch Datenaustausch, was Flexibilität und Skalierbarkeit erhöht.
- Cloud- und DevOps-Integration: Unser technisches Arsenal umfasst Terraform, Docker und Jenkins, die eine robuste Grundlage für cloudbasiertes Entwickeln und nahtlose DevOps-Integration bilden.
- Überwachungsfähigkeiten: Monitoring hat höchste Priorität, und wir setzen ELK, Grafana, Looker, OpsGenie und intern entwickelte Technologien ein, um Echtzeit-Transparenz in Bezug auf Systemleistung und Datenabläufe zu gewährleisten.
- Datenaufnahme-Plattform: Erstellen und pflegen Sie Java-Microservices, die Benutzerdaten von unseren Websites und mobilen Anwendungen über REST-APIs sammeln, wobei Kafka als zentraler Nachrichtenbroker dient. Bereitstellung von Anwendungen auf AWS EKS (Kubernetes), um hohe Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und effizientes Ressourcenmanagement sicherzustellen.
Ihre Rolle auf dieser Reise
- Spielen Sie eine Schlüsselrolle in einem leistungsstarken, funktionsübergreifenden Team mit starkem Fokus auf Datenprodukte, Geschwindigkeit, Qualität und Ingenieurskultur.
- Beteiligen Sie sich umfassend an der Softwareentwicklung - von der Ideenfindung bis zur Veröffentlichung und Überwachung.
- Architektur, Design und Optimierung robuster Datenpipelines zur effizienten und zuverlässigen Extraktion, Transformation und Ladung unterschiedlicher Datensätze.
- Gestalten Sie Ingenieurziele in Zusammenarbeit mit Ingenieuren-Managern.
- Proaktive Identifizierung von Möglichkeiten und Initiativen zur Verbesserung der Datenengineering-Prozesse.
Ihr Rucksack ist gefüllt mit
- Ein Bachelor-Abschluss in Informatik, einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertiger praktischer Erfahrung.
- Erfahrung im Aufbau und in der Implementierung von Lakehouse-Architekturen in AWS oder ähnlichen Setups.
- Starke Programmierkenntnisse in Python, SQL oder ähnlichen Sprachen.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Stakeholder zu beeinflussen und technische Lösungen mit Geschäftszielen in Einklang zu bringen.
Unser Abenteuer umfasst
- Wachstum: Übernehmen Sie ab dem ersten Tag Verantwortung und entwickeln Sie sich durch regelmäßiges Feedback, Workshops und Wissensaustausch.
- Persönliche Entwicklung: Nutzen Sie Ihr Lernbudget und 2 zusätzliche Studientage für Konferenzen, Bücher, Kurse und mehr.
- Flexibilität: Profitieren Sie von unserer hybriden Arbeitsrichtlinie und der Möglichkeit, bis zu 8 Wochen im Jahr von anderen lokalen Büros aus zu arbeiten.
Wir sind bestrebt, Vielfalt in allen Aspekten unseres Unternehmens zu fördern. Wir ermutigen Bewerbungen von allen Geschlechtern, aus allen Teilen der Welt und aus allen individuellen Hintergründen.
(Senior) Developer - Data Engineering (all genders) Arbeitgeber: Holidu GmbH
Kontaktperson:
Holidu GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Developer - Data Engineering (all genders)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in der Reise- oder Tech-Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung bei Holidu aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Data Engineering und die spezifischen Technologien, die Holidu verwendet, wie Airflow, DBT und AWS. Zeige in Gesprächen, dass du dich aktiv mit diesen Themen auseinandersetzt und bereit bist, dein Wissen einzubringen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du an Coding-Challenges teilnimmst oder Plattformen wie LeetCode nutzt. Dies hilft dir, deine Programmierfähigkeiten in Python und SQL zu schärfen, die für die Position entscheidend sind.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Technologie, indem du an Projekten arbeitest, die deine Fähigkeiten demonstrieren. Teile diese Projekte auf Plattformen wie GitHub, um potenziellen Arbeitgebern zu zeigen, was du kannst und wie du Probleme löst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Developer - Data Engineering (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über Holidu und deren Mission, die Buchung von Ferienunterkünften zu erleichtern. Zeige in deiner Bewerbung, dass du die Werte und Ziele des Unternehmens verstehst und teilst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine Erfahrungen im Bereich Data Engineering hervor, insbesondere mit Technologien wie Airflow, DBT, Redshift und AWS. Stelle sicher, dass du konkrete Beispiele für Projekte oder Erfolge anführst, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
Zeige Teamfähigkeit: Da du Teil eines cross-funktionalen Teams sein wirst, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zu betonen. Erwähne spezifische Situationen, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
Individualisiere dein Anschreiben: Vermeide Standardanschreiben. Passe dein Anschreiben an die spezifischen Anforderungen der Stelle an und erkläre, warum du genau für diese Position bei Holidu geeignet bist. Zeige deine Begeisterung für die Rolle und das Unternehmen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Holidu GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Tech-Stack
Mach dich mit den Technologien vertraut, die Holidu verwendet, wie Airflow, DBT, Redshift und AWS. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie du diese Technologien effektiv einsetzen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie sie auf die Anforderungen der Stelle bei Holidu zutreffen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da du Teil eines cross-funktionalen Teams sein wirst, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zu demonstrieren. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Frage nach den Zielen des Teams
Zeige dein Interesse an der Rolle, indem du Fragen zu den aktuellen Projekten und Zielen des Data Engineering-Teams stellst. Dies zeigt, dass du proaktiv bist und ein echtes Interesse daran hast, zum Erfolg des Unternehmens beizutragen.
