Head of Data Management & Analytics (w/m/d)

Deine Vorteile

• Agiles Umfeld: Freue dich auf eine dynamische Arbeitskultur, in der du und dein Team sich schnell an verändernde Anforderungen einstellen können.
• Firmenfahrrad: Liebst du eine sportliche Fahrt zur Arbeit? Bleib fit und fahr mit deinem Jobfahrrad zur Arbeit.
• Flache Hierarchien: Dank unserer schlanken Organisationsstruktur kannst du direkt mit den Entscheidungsträgern in den Austausch gehen.
• Flexible Arbeitszeiten: Wir bieten dir flexible Arbeitszeiten, die zu deinem Lebensstil und deinen persönlichen Anforderungen passen.
• Moderne Ausrüstung: Arbeite mit modernsten Werkzeugen und Technologien, die für Höchstleistungen entwickelt wurden.
• Individuelles Wachstum: Beschleunige deine Karriere mit Entwicklungsmöglichkeiten, die auf deine Talente und Interessen zugeschnitten sind.

Das erwartet Dich bei uns

In Deiner neuen Position bist du fachlich und disziplinarisch für unseren Bereich Data Management & Analytics mit mehreren Teams verantwortlich. Du steuerst die strategische Ausrichtung, Konzeption, Realisierung und den Betrieb unserer Reporting-, Predictive und Analytics-Lösungen, unserer Enterprise Data Platform und unserer Data Warehouse Lösungen. Du bist in engem Austausch mit den Stakeholdern unserer Business Units und zentralen Funktionen und erarbeitest (funktionale und nicht-funktionale) Anforderungen, die in unsere Data-Lösungen einfließen. Du arbeitest an der Implementierung unserer Master Data Management Lösung und Definition und Kontrolle der Data Governance mit.

Das bringst Du mit

• Deine Basis bildet ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eines anderen vergleichbaren Studiengangs oder eine vergleichbare Ausbildung.
• Du hast Erfahrung in der Führung und Entwicklung von Teams und der Zusammenarbeit in interdisziplinären Projekten.
• Idealerweise konntest Du bereits internationale Erfahrungen sammeln.
• Du bringst Erfahrung in der Konzeption, Führung und Umsetzung von modernen Enterprise Data Architekturen mit.
• Data Fabric & Data Mesh Konzepte sind dir vertraut.
• Dabei fühlst Du dich sowohl bei on Premise Umgebungen als auch im Cloud Bereich wohl.
• Zudem konntest du bereits Erfahrungen mit Cloud-Diensten im Data-Bereich (Azure Synapse, Snowflake, Databricks…) sammeln.
• Du bringst Expertise in Scrum und ein tiefes Technologie-Verständnis mit.
• Fließende Deutsch und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Geschäftsfeld

Assets & Services: Als zentrale Einheit dient die Rhenus Assets & Services mit verschiedenen Service Centern den dezentralen Geschäftsfeldern als interner Dienstleister für sämtliche kaufmännischen Belange. Dabei halten die Service Center die Bedarfe der einzelnen Geschäftsfelder im Blick und setzen globale Standards, um die Rhenus Gruppe gut aufzustellen und optimal zu unterstützen. Durch unsere flachen Hierarchien erhält jeder Mitarbeiter vielfältige Handlungsspielräume und die Möglichkeit, sich durch eigene Ideen einzubringen und diese für die gesamte Unternehmensgruppe umzusetzen.