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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative Streaming-Plattformen mit modernsten Technologien.
- Arbeitgeber: Data Reply ist ein führendes Unternehmen für datengetriebene Lösungen in verschiedenen Branchen.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeiten, moderne Hardware und ein Buddy-Programm für deine Integration ins Team.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines internationalen Teams und gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung aktiv mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder ähnlichem und mindestens 2 Jahre Erfahrung als Java Entwickler.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und eine familiäre Arbeitsatmosphäre warten auf dich!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Gemeinsam mit unserem internationalen Team entwirfst und implementierst du Architekturen für Streaming Plattformen und Stream Processing Anwendungsfälle. Durch die Nutzung von Open Source- und Cloud-Technologien bietest du unserem Kunden skalierbare und kosteneffiziente Lösungen an (z.B. Kafka, Flink, AWS etc.).
Beratung unserer Kunden in den Gebieten der Systemarchitektur, Überwachung und bei Sicherheitskonzepten. Du wirkst bei der Erstellung von Konzepten mit und trägst einen aktiven Beitrag zur Verbesserung und Gestaltung der Unternehmenskultur bei. Mit Schulungen, Workshops und User Groups hältst du dein Wissen auf dem Laufenden.
Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen.
Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort.
Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte. Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk.
Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt.
Qualifikationen:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik oder eine ähnliche Qualifikation.
- Mind. 2 Jahre Berufserfahrung als Java Entwickler.
- Erste Erfahrungen in Framework Anwendungen (Kafka, Spark) und Stream Processing Frameworks (Kafka Streams, Spark Streaming, Flink).
- Erfahrung mit einem oder mehreren der großen öffentlichen Cloud-Anbietern (AWS, Azure, Google Cloud Platform).
- Erfahrung mit Containerisierungstechnologien und Frameworks (Kubernetes/Openshift etc.) sind von Vorteil.
- Du bist ein kommunikativ starker Teamplayer, der in Lösungen denkt und diese auch aktiv anbietet.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
Data Reply bietet als Teil der Reply Gruppe eine breite Palette von Dienstleistungen an, die Kunden darin unterstützen, datengetrieben zu arbeiten. Das Team ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können.
Data Reply bietet langjährige Erfahrung in Transformationsprojekten zum Thema "datengesteuertes Unternehmen”. Die Experten konzentrieren sich auf die Entwicklung von Datenplattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.
JAVA DEVELOPER - BIG DATA AND STREAM PROCESSING Arbeitgeber: Data Reply
Kontaktperson:
Data Reply HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: JAVA DEVELOPER - BIG DATA AND STREAM PROCESSING
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Java-Entwicklern und Fachleuten im Bereich Big Data zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Halte Ausschau nach Meetups oder Konferenzen, die sich auf Java, Big Data und Cloud-Technologien konzentrieren. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Informationen, sondern auch die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen und Recruitern in Kontakt zu treten.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Fähigkeiten durch persönliche Projekte oder Beiträge zu Open-Source-Projekten. Dies kann dir helfen, praktische Erfahrungen zu sammeln und gleichzeitig dein Portfolio zu erweitern, was bei der Bewerbung um eine Stelle als Java-Entwickler von großem Vorteil ist.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Java, Big Data und Stream Processing übst. Nutze Online-Ressourcen und Übungsplattformen, um deine Kenntnisse zu vertiefen und sicherzustellen, dass du bereit bist, dein Wissen im Interview zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: JAVA DEVELOPER - BIG DATA AND STREAM PROCESSING
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in Java, Kafka, Flink und Cloud-Technologien. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine mindestens zwei Jahre Berufserfahrung als Java-Entwickler und deine Kenntnisse in Stream Processing Frameworks. Verwende konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zur Unternehmenskultur beitragen kannst. Zeige deine Begeisterung für innovative Technologien und Teamarbeit.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da gute Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf klar angibst. Wenn du Zertifikate oder Nachweise hast, füge diese hinzu, um deine Sprachfähigkeiten zu belegen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Data Reply vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Java-Entwicklung und Big Data hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Java, Kafka, Flink und Cloud-Technologien vorbereiten. Übe das Lösen von Programmieraufgaben und sei bereit, deine Lösungen zu erklären.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Die Rolle erfordert einen kommunikativen Teamplayer. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, und betone, wie du zur Verbesserung der Unternehmenskultur beigetragen hast.
✨Informiere dich über das Unternehmen
Recherchiere über die Projekte und Technologien, die das Unternehmen nutzt. Zeige dein Interesse an den spezifischen Herausforderungen, die sie im Bereich Big Data und Stream Processing angehen, und bringe eigene Ideen ein.
✨Bereite Fragen für den Interviewer vor
Stelle Fragen zu den aktuellen Projekten, dem Team und den Technologien, die verwendet werden. Dies zeigt dein Interesse und deine Initiative, mehr über die Rolle und das Unternehmen zu erfahren.
