Senior Data Scientist

Gegründet in der Schweiz im Jahr 1968, ist Zühlke im Besitz seiner Partner und in Europa und Asien tätig. Wir sind ein globaler Transformationspartner mit Ingenieurwesen und Innovation in unserer DNA. Wir helfen unseren Kunden, ihre Geschäfte für die Zukunft zu gestalten – um heute intelligenter zu arbeiten und sich auf die Märkte, Kunden und Gemeinschaften von morgen einzustellen.

Unsere multidisziplinären Teams sind auf Technologietransformation und Geschäftsinnovation, digitale Lösungen und Anwendungen sowie Geräte- und Systemtechnik spezialisiert. Wir excelieren in komplexen, regulierten Bereichen wie Gesundheit und Finanzen und verbinden Strategie, technische Umsetzung und operative Dienstleistungen, um unseren Kunden zu helfen, effektivere und resilientere Unternehmen zu werden.

Die Rolle

Als Senior Data Scientist bei Zühlke verwandeln Sie Ideen in reale Auswirkungen – indem Sie den wahren Wert von Daten aufdecken und den Weg von der Idee zur praktischen Anwendung durch fortschrittliche KI- und Machine-Learning-Lösungen leiten.

Wie Sie einen Einfluss ausüben werden:

• Sie übernehmen die technische Leitung von Kundenprojekten (Definition des methodischen Ansatzes, Entwicklung von Anwendungsfällen mit Kunden, Beratung der Kunden in technischen Angelegenheiten und Präsentation sowie Erklärung der Ergebnisse).
• Sie leiten die Entwicklung von Machine-Learning-Pipelines oder entwickeln diese eigenständig: Datenaufbereitung, Modellierung, Methodenauswahl und Validierung.
• Sie bewerten die technische und wirtschaftliche Machbarkeit von Machine-Learning-Lösungen und helfen, erfolgreiche Prototypkonzepte in Zusammenarbeit mit Datenplattformarchitekten zu operationalisieren.
• Als Experte unterstützen Sie auch die Akquisition neuer Kundenprojekte und sind Teil eines interdisziplinären Angebotsteams.

Was uns wichtig ist:

• Sie haben mindestens vier Jahre Berufserfahrung oder Forschungserfahrung im Bereich Machine Learning nach Abschluss Ihres Studiums. Erfahrung mit der Umsetzung von Projekten in der Industrie oder im Dienstleistungssektor ist von Vorteil.
• Sie bringen fundierte und vielseitige Kenntnisse in Machine Learning und Statistik mit. Solide Erfahrung im Bereich generative KI ist für diese Position unerlässlich.
• Sie verfügen über ausgezeichnete Python-Kenntnisse, Erfahrung in der Softwareentwicklung, Datenbanksystemen und Cloud-Technologien sowie fundierte Kenntnisse in MLOps.
• Dank Ihrer sicheren Kommunikation mit Kunden, Ihrer starken Selbstmotivation und Ihrer Leidenschaft für Themen der Datenwissenschaft übernehmen Sie Verantwortung für Projekte und helfen, unsere ML/DS-Fähigkeiten voranzutreiben.
• Sie haben einen Hochschulabschluss in Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich. Ein Doktortitel in einem mit Machine Learning verwandten Bereich ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
• Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.

Was wir bieten:

• Work-Life-Blending: Wir bieten einen sicheren und gesunden Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten.
• Gewinnbeteiligung: Neben Ihrem Jahresgehalt können Sie eine Gewinnbeteiligung erhalten, die durch den Erfolg des Unternehmens im Vorjahr definiert wird.
• Globale und vielfältige Zühlke-Community: Erleben Sie, wie Kollegen aus all unseren 16 Büros weltweit zusammenkommen, um eine einzigartige, positive und inklusive Unternehmenskultur zu schaffen, voneinander zu lernen und an jährlichen Team-Camps sowie Feierlichkeiten zum Jahresende teilzunehmen.
• Engagiert für Entwicklung: Wir setzen uns für das Wachstum unserer Mitarbeiter ein und investieren in Ihre Entwicklung. Wir ermächtigen Sie, die Fähigkeiten zu entwickeln, die Sie benötigen, um sowohl persönlich als auch für unsere Kunden heute und in Zukunft einen positiven Einfluss zu haben.

Wenn Sie das Gefühl haben, dass Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, freuen wir uns dennoch darauf, Sie kennenzulernen, mehr über Ihre Ambitionen und Ideen zu erfahren und freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Wir heißen Menschen aus allen Hintergründen willkommen, unabhängig von Geschlecht, Persönlichkeit, nationaler Herkunft, Rasse, Religion, Hautfarbe, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, Familienstand, Behinderung oder Veteranenstatus.