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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere ML-Modelle für intelligente Anforderungsautomatisierung.
- Arbeitgeber: DRIMCO revolutioniert industrielle Automatisierung mit intelligenten KI-Agenten seit 2020.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und hybrides/remote Arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der industriellen KI in einem agilen, unterstützenden Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in ML/AI Engineering und Kenntnisse in Python.
- Andere Informationen: Bewerbungen nur über LinkedIn; Kontakt: Dr. Pankaj Gupta.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Bei DRIMCO treiben wir die Zukunft der industriellen Automatisierung und Technik voran, indem wir intelligente KI-Agenten für die Fertigungs- und Automobilbranche entwickeln. Als Teil unseres wachsenden Teams spielen Sie eine Schlüsselrolle beim Aufbau robuster, skalierbarer und intelligenter KI-Produkte, die die Art und Weise, wie komplexe Ingenieur- und Anforderungsabläufe gelöst werden, neu definieren.
Unsere hochqualifizierte Mannschaft umfasst Forscher, Technologen, Unternehmer und Entwickler, die 15 Patente und über 20 Veröffentlichungen in renommierten wissenschaftlichen Einrichtungen wie ICML, ICLR und AAAI halten. DRIMCO wurde 2020 gegründet und ist Vorreiter bei der kollaborativen Anforderungsbewertung in der Industrie.
Die Kombination aus der tiefen Branchenerfahrung des Gründers, einer OEM-Partnerschaft mit Siemens, mehrfach patentierten KI-Technologien und VC-Unterstützung positioniert DRIMCO als Vordenker im Bereich der Anforderungsintelligenz.
Rollenbeschreibung:- Entwerfen, bauen und optimieren Sie ML-Modelle für intelligentes Anforderungsverstehen und Automatisierung.
- Entwickeln Sie skalierbare, produktionsreife KI-Pipelines und APIs.
- Übernehmen Sie den Bereitstellungslebenszyklus, einschließlich Modellbereitstellung, Überwachung und kontinuierlicher Lieferung.
- Zusammenarbeit mit Dateningenieuren und Produktteams zur Sicherstellung von Datenintegrität, Leistung und Skalierbarkeit.
- Arbeiten Sie an der Verarbeitung großer Datenmengen und Echtzeit-Pipelines.
- Beitragen zu DevOps-Praktiken wie Containerisierung, CI/CD-Pipelines und Cloud-Bereitstellungen.
- Analysieren und verbessern Sie die Effizienz und Skalierbarkeit von ML-Systemen in der Produktion.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der AI/ML-Forschung und setzen Sie Innovationen in Produktverbesserungen um.
- 3+ Jahre Erfahrung in ML/AI-Engineering mit ausgelieferten Produkten.
- Versiert in Python (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Starke Software-Engineering-Praktiken: Versionskontrolle, Tests, Dokumentation.
- Erfahrung mit MLOps-Tools (z.B. MLflow, Kubeflow) und Techniken zur Modellbereitstellung.
- Vertrautheit mit Docker, Kubernetes, CI/CD und Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP).
- Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen, Datenaufbereitung und skalierbaren Datenpipelines (Apache Spark, Kafka, Ray, Dask usw.).
- Gutes Verständnis von Microservices, verteilten Systemen und der Optimierung der Modellleistung.
- Komfortabel in einem schnelllebigen Startup-Umfeld; proaktive und neugierige Denkweise.
- Erfahrung mit natürlicher Sprachverarbeitung, Dokumentenverständnis oder LLM (Large Language Model).
- Erfahrung mit Knowledge Graph-Technologien.
- Erfahrung mit Logging-/Überwachungstools (z.B. Prometheus, Grafana).
- Kenntnisse in Anforderungsengineering oder PLM-Systemen.
- Attraktive Vergütung.
- Arbeiten an wirkungsvollen KI-Produkten, die reale industrielle Herausforderungen lösen.
- Eine kollaborative, agile und unterstützende Teamkultur.
- Flexible Arbeitszeiten und -orte (hybrid/remote).
- Gelegenheiten, zu führen, zu lernen und die KI-Roadmap zu gestalten.
Bereit, die Zukunft der industriellen KI zu gestalten? Bewerbung über LinkedIn (NUR).
Kontakt: Dr. Pankaj Gupta
Senior Machine Learning Engineer Arbeitgeber: DRIMCO GmbH
Kontaktperson:
DRIMCO GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Machine Learning Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups, die sich auf Machine Learning und KI konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen, die dir helfen könnten, mehr über DRIMCO und deren Kultur zu erfahren.
✨Tipp Nummer 2
Bleibe über die neuesten Trends in der KI und ML informiert. Verfolge relevante Publikationen und Konferenzen, um dein Wissen zu erweitern und interessante Gesprächsthemen für ein mögliches Interview zu haben.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine praktischen Fähigkeiten! Arbeite an eigenen Projekten oder Open-Source-Beiträgen, die deine Erfahrung mit den geforderten Technologien wie TensorFlow oder PyTorch demonstrieren. Das kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen im Bereich MLOps und Cloud-Technologien zu diskutieren. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Machine Learning Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich gründlich über DRIMCO. Besuche ihre Website, um mehr über ihre Produkte, Technologien und die Unternehmenskultur zu erfahren. Dies hilft dir, deine Motivation im Bewerbungsschreiben klar zu formulieren.
Anpassung des Lebenslaufs: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf auf die spezifischen Anforderungen der Stelle als Senior Machine Learning Engineer zugeschnitten ist. Betone relevante Erfahrungen in ML/AI Engineering, insbesondere mit den geforderten Tools und Technologien wie Python, TensorFlow oder PyTorch.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für KI und Maschinenlernen zum Ausdruck bringst. Hebe hervor, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Vision von DRIMCO passen und welche konkreten Beiträge du leisten kannst.
Überprüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente sorgfältig auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass alle Informationen korrekt sind und deine Qualifikationen klar dargestellt werden.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DRIMCO GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über DRIMCO und deren Vision in der industriellen Automatisierung. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von intelligenten KI-Agenten verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Erreichung dieser Ziele beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Produkte, an denen du gearbeitet hast, die deine Erfahrung in ML/AI Engineering demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du überwunden hast, und wie du Lösungen entwickelt hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Tools vertraut bist, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie TensorFlow, PyTorch, Docker und Kubernetes. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar praktische Aufgaben zu lösen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten, der Teamdynamik oder den Herausforderungen, die das Unternehmen in der Zukunft sieht.
