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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Daten-Pipelines und Analytics-Modelle in einem agilen Team.
- Arbeitgeber: HUK-COBURG ist einer der größten Versicherer Deutschlands mit über 13 Millionen Kunden.
- Mitarbeitervorteile: GenieĂźe flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und zahlreiche Corporate Benefits.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das Innovation und Kreativität fördert.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in skalierbaren Analytics-Lösungen erforderlich.
- Andere Informationen: 30 Tage Urlaub, UnterstĂĽtzung bei Kinderbetreuung und betriebliche Altersvorsorge inklusive.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Unsere beste Werbung: 10.000 tolle DUs. Diese Stelle ist Teil unserer Jobwelt HUK24, Marketing & Kommunikation: TV-Spots, Werbung in Anzeigen und im Netz, Social Media und interne Kommunikation – Markenbildung findet bei uns auf allen Kanälen statt. Und genau dafür suchen wir dich. Vorausgesetzt, du möchtest Ideen mit uns weiterentwickeln, neue Impulse geben und dazu beitragen, die HUK-COBURG so nach außen und innen zu präsentieren, wie sie ist: Vertrauenswürdig, sicher und Partner in allen Lebensbereichen.
Darauf kannst du dich freuen:
- Unterstützung der Data Science- und Marketing-Automation-Aktivitäten der HUK24
- End-to-End Koordination von Datenbeschaffung bis Deployment in einem agilen, interdisziplinären Team
- Aufbau und Optimierung der Daten-Pipeline und Datenarchitektur bei HUK24
- Datenbereitstellung, hypothesengetriebene Analysen, Insights gewinnen und Ergebnisse bei Stakeholdern präsentieren
- Konzeption, Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Analytics-Modellen in laufenden Prozessen
- Kunden- und KPI-orientierte Konzeption, Begleitung und Verbesserung digitaler Services und Geschäftsprozesse für Excel
Dein Profil:
- Abgeschlossenes (Master-)Studium in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik o. ä.
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von skalierbaren Analytics-Lösungen mit (Senior-)Projektleitungserfahrung
- Hohe E-Commerce-Affinität sowie Kenntnisse zu Online-Geschäftsmodellen
- Koordinations- und Kommunikationsstärke mit Stakeholdern aus IT, Daten und Business
- Gute Englischkenntnisse sowie schnelle Umsetzung und verständliche Aufbereitung komplexer Sachverhalte
- Sehr gute analytische bzw. konzeptionelle Fähigkeiten sowie ein hohes Maß an Verhandlungs- und Problemlösungskompetenz
- Teamfähigkeit und Durchsetzungsvermögen sowie ausgeprägte Ergebnisorientierung
Unsere Benefits:
- Arbeitgeberzuschüsse: Dein Plus zum Gehalt – neben 13,3 Monatsgehältern darfst du dich auf Corporate Benefits, Fahrkostenzuschüsse, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen und zahlreiche Angebote für deine Freizeit freuen.
- Weiterentwicklung: Erreiche deine Ziele – wir bieten dir Entwicklungschancen über zahlreiche Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen und mit unserem eigenen Schulungszentrum.
- Flexibilität: Gute Arbeit und ein gutes Leben gehen Hand in Hand – du hast die Möglichkeit, bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von zu Hause oder unterwegs zu arbeiten.
- Work-Life-Balance: Arbeite dann, wann es für dich am besten ist – wir bieten dir flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, die sich an dein Leben anpassen.
- Beruf & Familie: Damit du dich bei uns wohlfĂĽhlst, schaffen wir die passenden Rahmenbedingungen.
- Gesundheit & Wohlbefinden: Geht's dir gut, geht's uns gut – wir unterstützen dich mit Angeboten zu Bewegung, Ernährung und mentaler Gesundheit.
- Mitarbeitendenberatung: Unsere Mitarbeitendenberatung unterstützt dich in sämtlichen Lebensphasen.
- Du bist das Wir: Wir halten zusammen und stehen füreinander ein, denn nur gemeinsam können wir ein zugewandtes und produktives Arbeitsklima schaffen.
- Altersvorsorge: Heute schon an morgen denken – dafür sorgen wir mit unseren Angeboten rund um die betriebliche Altersvorsorge.
- Dienstfahrrad: Radeln statt rollen – wir bezuschussen dir dein Dienstfahrrad.
Haben wir dein Interesse geweckt? Dann bewirb dich jetzt!
Data/Machine Learning Engineer (w/m/d) - [\'Teilzeit\', \'Homeoffice\', \'Vollzeit\'] Arbeitgeber: HUK COBURG Versicherungsgruppe
Kontaktperson:
HUK COBURG Versicherungsgruppe HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data/Machine Learning Engineer (w/m/d) - [\'Teilzeit\', \'Homeoffice\', \'Vollzeit\']
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Data Science- und Machine Learning-Community zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen und potenzielle Kontakte bei HUK24 zu knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du gängige Machine Learning-Algorithmen und deren Anwendungen gründlich verstehst. Übe das Lösen von Problemen in Echtzeit, um deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen und zeige, dass du in der Lage bist, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über die aktuellen Trends im E-Commerce und wie Datenanalyse dabei eine Rolle spielt. Zeige in Gesprächen, dass du ein tiefes Verständnis für Online-Geschäftsmodelle hast und wie du mit deinen Fähigkeiten zur Optimierung der digitalen Services von HUK24 beitragen kannst.
✨Tip Nummer 4
Nutze die Gelegenheit, um während des Bewerbungsprozesses Fragen zu stellen. Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur und den Teamdynamiken bei HUK24. Dies kann dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen und gleichzeitig sicherzustellen, dass die Position gut zu dir passt.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data/Machine Learning Engineer (w/m/d) - [\'Teilzeit\', \'Homeoffice\', \'Vollzeit\']
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben spezifisch fĂĽr die Position als Data/Machine Learning Engineer. Betone deine relevanten Erfahrungen in der Datenanalyse und im Machine Learning und wie diese zur HUK-COBURG passen.
Hebe deine Soft Skills hervor: Neben technischen Fähigkeiten sind auch Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit wichtig. Zeige in deiner Bewerbung, wie du erfolgreich mit Stakeholdern zusammengearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Prüfe deine Unterlagen auf Fehler: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HUK COBURG Versicherungsgruppe vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur der HUK-COBURG. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du dazu beitragen kannst, das Unternehmen nach außen und innen zu präsentieren.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Science und Machine Learning demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu erläutern, um deine Eignung für die Stelle zu untermauern.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr ĂĽber die Teamdynamik und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Stelle in einem interdisziplinären Team angesiedelt ist, betone deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern. Erkläre, wie du Konflikte gelöst und zur Teamdynamik beigetragen hast.
