Data Scientist - Causal Machine Learning (w/m/d) - [\'Teilzeit\', \'Homeoffice\', \'Vollzeit\']
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Data Scientist - Causal Machine Learning (w/m/d) - [\'Teilzeit\', \'Homeoffice\', \'Vollzeit\']

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Coburg Teilzeit 43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere Machine Learning-Modelle für innovative Versicherungsprodukte.
  • Arbeitgeber: HUK-COBURG ist Deutschlands führende Kfz-Versicherung mit über 13 Millionen Kund:innen.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und zahlreiche Corporate Benefits.
  • Warum dieser Job: Gestalte den Wandel durch Daten und KI in einem kreativen, agilen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Master oder Promotion in Data Science oder verwandten Bereichen, starke Python-Kenntnisse erforderlich.
  • Andere Informationen: Mitarbeitendenberatung und Unterstützung bei der Kinderbetreuung sind Teil unserer Unternehmenskultur.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.

Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit.

Darauf kannst du dich freuen:

  • Konzeption, Entwicklung, Implementierung und fortlaufende Optimierung von Machine Learning- und Deep Learning-Modellen in laufende Prozesse unter Berücksichtigung von Geschwindigkeit, Genauigkeit, Leistung und Skalierbarkeit auf CPU- und GPU-Plattformen
  • Kontinuierliche Weiterbildung und Übertragung modernster Data Science- und KI-Methoden aus der aktuellen Forschung auf praktische Unternehmensanforderungen
  • Mentoring und Anleitung von Junior Scientists (w/m/d) und Praktikant:innen
  • Teamarbeit in einem kreativen, motivierten, interdisziplinären sowie agilen Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) und Fach- sowie IT-Expert:innen zur Integration von Machine Learning- und Deep Learning-Lösungen in unsere Produkte

Dein Profil:

  • Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Idealerweise mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von skalierbaren Machine Learning Lösungen in der Forschung, im forschungsnahen Umfeld oder in der Industrie, idealerweise in einer Senior-Position mit Projektleitungserfahrung
  • Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse in modernen Machine Learning-Techniken und -Tools
  • Hervorragende analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
  • Idealerweise Erfahrungen mit Causal Machine Learning und Recommender Systems
  • Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen
  • Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg

Unsere Benefits:

  • Arbeitgeberzuschüsse: Dein Plus zum Gehalt – neben 13,3 Monatsgehältern darfst du dich auf Corporate Benefits, Fahrkostenzuschüsse, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen und zahlreiche Angebote für deine Freizeit freuen.
  • Weiterentwicklung: Erreiche deine Ziele – wir bieten dir Entwicklungschancen über zahlreiche Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen und mit unserem eigenen Schulungszentrum.
  • Flexibilität: Gute Arbeit und ein gutes Leben gehen Hand in Hand – du hast die Möglichkeit, bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von zu Hause oder unterwegs zu arbeiten.
  • Work-Life-Balance: Arbeite dann, wann es für dich am besten ist – wir bieten dir flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, die sich an dein Leben anpassen. Zudem gibt es 30 Tage Erholungsurlaub, Weihnachten und Silvester frei und 1,5 zusätzliche freie Tage.
  • Beruf & Familie: Damit du dich bei uns wohlfühlst, schaffen wir die passenden Rahmenbedingungen. Dazu gehören für uns die Unterstützung bei der Kinder- und Ferienbetreuung sowie der Angehörigenpflege ebenso wie die Möglichkeit, eine Führungsposition in Teilzeit wahrzunehmen.
  • Gesundheit & Wohlbefinden: Geht's dir gut, geht's uns gut – wir unterstützen dich mit Angeboten zu Bewegung, Ernährung und mentaler Gesundheit. Außerdem bezuschussen wir deine Mitgliedschaft in Fitnessstudios und Präventionskursen.
  • Mitarbeitendenberatung: Manchmal ist es einfach gut, jemanden von außen mitdenken zu lassen – unsere Mitarbeitendenberatung unterstützt dich in sämtlichen Lebensphasen, denn deine Gesundheit und dein Wohlbefinden liegen uns am Herzen.
  • Du bist das Wir: Wir halten zusammen und stehen füreinander ein, denn nur gemeinsam können wir ein zugewandtes und produktives Arbeitsklima schaffen, in dem deine Ideen und Kreativität wachsen. Nur durch die Vielfalt unserer Mitarbeitenden entsteht ein großes WIR.
  • Altersvorsorge: Heute schon an morgen denken – dafür sorgen wir mit unseren Angeboten rund um die betriebliche Altersvorsorge.
  • Dienstfahrrad: Radeln statt rollen – wir bezuschussen dir dein Dienstfahrrad, so kommst du bequem und nachhaltig mit dem Rad zur Arbeit.

Haben wir dein Interesse geweckt? Dann bewirb dich jetzt!

Bei Fragen hilft gerne: Malina Gorny, Telefon: +49 9561 96-13111

Hallo, lass uns WIR sagen! Wir – die HUK-COBURG Versicherungsgruppe – zählen zu den 10 größten in Deutschland. Vor über 90 Jahren gegründet sind wir mit über 13 Millionen Kund:innen heute der große Versicherer für Privathaushalte und der größte deutsche Autoversicherer. Dass wir oft preisgünstiger sind als andere Versicherungen, hat bei uns schon Tradition. Genau wie unser Ruf als Arbeitgeberin, mit der DU wachsen und deine persönlichen Ziele erreichen kannst. Bei uns kannst du eine spannende Karriere machen. Mit viel Teamgeist und Wir-Gefühl. Außerdem bieten wir dir eine ganze Reihe attraktiver Benefits, die dich dabei unterstützen, dich beruflich weiterzuentwickeln – und immer wieder neue Möglichkeiten zu entdecken. 770 Jobprofile und 35 Abteilungen – macht zusammen: unzählige berufliche Möglichkeiten. Voller Chancen, aber auch Herausforderungen. Und immer ganz schön dynamisch. Nicht nur in Coburg, sondern in ganz Deutschland.

Data Scientist - Causal Machine Learning (w/m/d) - [\'Teilzeit\', \'Homeoffice\', \'Vollzeit\'] Arbeitgeber: HUK-Coburg

Die HUK-COBURG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein stabiles und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten in einem kreativen und interdisziplinären Team. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, der Option auf Homeoffice und umfangreichen Benefits wie Gesundheitsförderung und Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie, schaffen wir die idealen Rahmenbedingungen für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Werde Teil unserer großen Data-Community und gestalte aktiv den Wandel in der Versicherungsbranche mit.
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Kontaktperson:

HUK-Coburg HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Scientist - Causal Machine Learning (w/m/d) - [\'Teilzeit\', \'Homeoffice\', \'Vollzeit\']

Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitenden der HUK-COBURG zu vernetzen. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit im Data Analytics Team und zeige dein Interesse an der Position.

Tip Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Causal Machine Learning. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du die neuesten Entwicklungen kennst und wie diese auf die Herausforderungen der HUK-COBURG angewendet werden können.

Tip Nummer 3

Bereite dich darauf vor, deine praktischen Erfahrungen mit Machine Learning Projekten zu teilen. Überlege dir konkrete Beispiele, bei denen du innovative Lösungen entwickelt hast, und wie diese den Unternehmenserfolg beeinflusst haben.

Tip Nummer 4

Zeige deine Teamfähigkeit! Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu nennen, bei denen du eine aktive Rolle gespielt hast. Dies wird deine Eignung für das agile Team unterstreichen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist - Causal Machine Learning (w/m/d) - [\'Teilzeit\', \'Homeoffice\', \'Vollzeit\']

Starke Programmierkenntnisse in Python
Fundierte Kenntnisse in Machine Learning-Techniken
Erfahrung in der Entwicklung von skalierbaren Machine Learning-Lösungen
Kenntnisse in Causal Machine Learning
Erfahrung mit Recommender Systems
Hervorragende analytische Fähigkeiten
Problemlösungskompetenz
Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit
Selbstständige und zielorientierte Arbeitsweise
Projektleitungserfahrung
Kenntnisse in Deep Learning-Methoden
Vertrautheit mit modernen Data Science-Tools
Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Scientist - Causal Machine Learning gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die HUK-COBURG und die ausgeschriebene Position zugeschnitten ist. Hebe deine Erfahrungen in der Entwicklung von Machine Learning-Lösungen hervor und erläutere, wie du zur Innovationskraft des Unternehmens beitragen kannst.

Betone deine technischen Fähigkeiten: Da starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit modernen Machine Learning-Techniken gefordert sind, solltest du diese Fähigkeiten in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar und prägnant darstellen. Füge konkrete Beispiele hinzu, um deine Kenntnisse zu untermauern.

Zeige deine Teamfähigkeit: Die Stelle erfordert Teamarbeit in einem interdisziplinären Umfeld. Betone in deiner Bewerbung deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen und wie du zur Integration von Machine Learning-Lösungen in Produkte beigetragen hast.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HUK-Coburg vorbereitest

Verstehe die Unternehmenswerte

Informiere dich über die Werte und die Mission der HUK-COBURG. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du zur Erreichung der Unternehmensziele beitragen kannst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Machine Learning und Datenanalyse demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele detailliert zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Kenntnisse in Causal Machine Learning

Da die Position einen Fokus auf Causal Machine Learning hat, solltest du dich mit den neuesten Methoden und Techniken in diesem Bereich vertraut machen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten und deine Kenntnisse zu demonstrieren.

Teamarbeit betonen

Die HUK-COBURG legt großen Wert auf Teamarbeit. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wie du erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast und welche Rolle du dabei eingenommen hast.

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    Coburg
    Teilzeit
    43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt)
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    Bewerbungsfrist: 2027-07-01

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    HUK-Coburg

    5000 - 10000
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