Chief Technology Officer

Ein vollständig remote (überall in der EU) CTO wird für ein schnell wachsendes Biopharma-Unternehmen gesucht, das digitale Modelle von Zellen erstellt, um Arzneimittelunternehmen zu helfen, neue Medikamente schneller und effizienter zu entwickeln. Anstelle von teuren und zeitaufwändigen Laborexperimenten verwenden sie 'Digitale Zwillinge' - virtuelle Kopien von Zellen - um vorherzusagen, wie Zellen sich unter verschiedenen Bedingungen verhalten. Dies hilft Unternehmen, schnell die besten Zellen zu finden, die zur Herstellung von Medikamenten verwendet werden können, wodurch Kosten gesenkt und die Qualität verbessert wird. Große Pharmaunternehmen nutzen diese Technologie, um die Arzneimittelproduktion zu beschleunigen und den Prozess zuverlässiger zu gestalten.

Der CTO wird eine entscheidende Rolle beim Aufbau von SAAS-Software, der Entwicklung von Infrastruktur und Cloud-Computing, der Optimierung der ML-Modellleistung und der Integration von Modellen in Produktionsumgebungen spielen, um ihre Mission voranzutreiben, die biopharmazeutische Prozessentwicklung durch Digitalisierung zu fördern. In dieser Rolle wird der CTO die Systemarchitektur besitzen, wichtige Infrastrukturentscheidungen leiten, externe Softwareentwicklungsbemühungen überwachen und als vertrauenswürdige technische Schnittstelle zu den Kunden des Unternehmens fungieren. Außerdem wird er interne Junior-Entwickler betreuen und schrittweise stärkere interne technische Fähigkeiten aufbauen.

Die Hauptzentrale befindet sich in Deutschland, aber diese Rolle kann remote überall in der EU angesiedelt sein. Angeboten wird ein hoch wettbewerbsfähiges Gehalt und ein Leistungspaket, das bei der Bewerbung offengelegt werden kann. Englischkenntnisse sind eine zwingende Voraussetzung.

Erforderliche Fähigkeiten / Erfahrungen:

• Umfangreiche Erfahrung (8+ Jahre) in der Softwareentwicklung und SaaS-Architektur.
• Nachweisliche Erfolge bei der Gestaltung und Bereitstellung skalierbarer cloudbasierter Plattformen (Azure, AWS oder ähnlich).
• Starke praktische Erfahrung mit DevOps-Praktiken, CI/CD-Pipelines und Systemintegrationen.
• Fähigkeit, ausgelagerte Entwicklungsteams zu leiten und die Verantwortung für die Lieferung sicherzustellen.
• Vertrautheit mit dem Design von Datenpipelines, bewährten Sicherheitspraktiken und Microservice-Architekturen.
• Tiefes Verständnis der Prinzipien des maschinellen Lernens, einschließlich Modellintegration, Leistungsoptimierung und architekturspezifischen Überlegungen für ML.
• Starke Kenntnisse in Python und ML-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, JAX).
• Fähigkeit, eng mit wissenschaftlichen und ML-Teams zusammenzuarbeiten, hybride Modelle zu verstehen und in robuste Softwarelösungen zu übersetzen.
• Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung robuster Datenpipelines mit Tools wie Apache Airflow, Snowflake, dbt oder benutzerdefinierten ETL-Stacks; starkes Verständnis von APIs, Data Warehousing und Integrationsframeworks.
• Erfahrung in der Biotechnologie, Lebenswissenschaften oder ML/AI-gesteuerten SaaS-Plattformen.
• Vertrautheit mit hybriden Modellen, wissenschaftlichem Rechnen oder Workflows im Bereich maschinelles Lernen.
• Deutschkenntnisse (schön zu haben, aber nicht erforderlich).
• Erfahrung in Startup- oder Scale-up-Umgebungen.

Diese Gelegenheit wird mit bahnbrechenden Technologien arbeiten, um die Zukunft der Biopharma zu gestalten. Die Person muss eine unternehmerische Denkweise und eine proaktive Einstellung haben. Das Unternehmen hat große Pläne für das Wachstum in den nächsten 5 Jahren und ist bestrebt, die besten Kandidaten für diese Reise zu gewinnen.