Data Scientist - Causal Machine Learning (w/m/d) - [\'Homeoffice\', \'Vollzeit\', \'Teilzeit\']
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Data Scientist - Causal Machine Learning (w/m/d) - [\'Homeoffice\', \'Vollzeit\', \'Teilzeit\']

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Coburg Teilzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere Machine Learning-Modelle für innovative Versicherungsprodukte.
  • Arbeitgeber: HUK-COBURG ist Deutschlands führende Kfz-Versicherung mit über 13 Millionen Kunden.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und zahlreiche Corporate Benefits.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und gestalte die Zukunft der Datenanalyse in der Versicherungsbranche.
  • Gewünschte Qualifikationen: Master oder Promotion in Data Science oder verwandten Bereichen, starke Python-Kenntnisse erforderlich.
  • Andere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell und Unterstützung bei der beruflichen Weiterbildung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit.

Darauf kannst du dich freuen:

  • Konzeption, Entwicklung, Implementierung und fortlaufende Optimierung von Machine Learning- und Deep Learning-Modellen in laufende Prozesse unter Berücksichtigung von Geschwindigkeit, Genauigkeit, Leistung und Skalierbarkeit auf CPU- und GPU-Plattformen
  • Kontinuierliche Weiterbildung und Übertragung modernster Data Science- und KI-Methoden aus der aktuellen Forschung auf praktische Unternehmensanforderungen
  • Mentoring und Anleitung von Junior Scientists (w/m/d) und Praktikant:innen
  • Teamarbeit in einem kreativen, motivierten, interdisziplinären sowie agilen Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) und Fach- sowie IT-Expert:innen zur Integration von Machine Learning- und Deep Learning-Lösungen in unsere Produkte

Dein Profil:

  • Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Idealerweise mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von skalierbaren Machine Learning Lösungen in der Forschung, im forschungsnahen Umfeld oder in der Industrie, idealerweise in einer Senior-Position mit Projektleitungserfahrung
  • Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse in modernen Machine Learning-Techniken und -Tools
  • Hervorragende analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
  • Idealerweise Erfahrungen mit Causal Machine Learning und Recommender Systems
  • Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen
  • Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg

Unsere Benefits:

  • Arbeitgeberzuschüsse: Dein Plus zum Gehalt – neben 13,3 Monatsgehältern darfst du dich auf Corporate Benefits, Fahrkostenzuschüsse, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen und zahlreiche Angebote für deine Freizeit freuen.
  • Weiterentwicklung: Erreiche deine Ziele – wir bieten dir Entwicklungschancen über zahlreiche Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen und mit unserem eigenen Schulungszentrum.
  • Flexibilität: Gute Arbeit und ein gutes Leben gehen Hand in Hand – du hast die Möglichkeit, bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von zu Hause oder unterwegs zu arbeiten.
  • Work-Life-Balance: Arbeite dann, wann es für dich am besten ist – wir bieten dir flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, die sich an dein Leben anpassen. Zudem gibt es 30 Tage Erholungsurlaub, Weihnachten und Silvester frei und 1,5 zusätzliche freie Tage.
  • Beruf & Familie: Damit du dich bei uns wohlfühlst, schaffen wir die passenden Rahmenbedingungen. Dazu gehören für uns die Unterstützung bei der Kinder- und Ferienbetreuung sowie der Angehörigenpflege ebenso wie die Möglichkeit, eine Führungsposition in Teilzeit wahrzunehmen.
  • Gesundheit & Wohlbefinden: Geht's dir gut, geht's uns gut – wir unterstützen dich mit Angeboten zu Bewegung, Ernährung und mentaler Gesundheit. Außerdem bezuschussen wir deine Mitgliedschaft in Fitnessstudios und Präventionskursen.
  • Mitarbeitendenberatung: Manchmal ist es einfach gut, jemanden von außen mitdenken zu lassen – unsere Mitarbeitendenberatung unterstützt dich in sämtlichen Lebensphasen, denn deine Gesundheit und dein Wohlbefinden liegen uns am Herzen.
  • Du bist das Wir: Wir halten zusammen und stehen füreinander ein, denn nur gemeinsam können wir ein zugewandtes und produktives Arbeitsklima schaffen, in dem deine Ideen und Kreativität wachsen. Nur durch die Vielfalt unserer Mitarbeitenden entsteht ein großes WIR.
  • Altersvorsorge: Heute schon an morgen denken – dafür sorgen wir mit unseren Angeboten rund um die betriebliche Altersvorsorge.
  • Dienstfahrrad: Radeln statt rollen – wir bezuschussen dir dein Dienstfahrrad, so kommst du bequem und nachhaltig mit dem Rad zur Arbeit.

Haben wir dein Interesse geweckt? Dann bewirb dich jetzt! Bei Fragen hilft gerne: Malina Gorny, Telefon: +49 9561 96-13111, karriere@huk-coburg.de

Data Scientist - Causal Machine Learning (w/m/d) - [\'Homeoffice\', \'Vollzeit\', \'Teilzeit\'] Arbeitgeber: HUK-Coburg

Die HUK-COBURG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein stabiles und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten in einem kreativen und interdisziplinären Team. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, umfangreichen Benefits wie Zuschüssen zur Altersvorsorge und Gesundheitsförderung sowie einer starken Work-Life-Balance unterstützt das Unternehmen seine Mitarbeitenden dabei, berufliche Ziele zu erreichen und gleichzeitig ein erfülltes Privatleben zu führen.
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Kontaktperson:

HUK-Coburg HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Scientist - Causal Machine Learning (w/m/d) - [\'Homeoffice\', \'Vollzeit\', \'Teilzeit\']

Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Scientists und Fachleuten aus der Versicherungsbranche zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.

Tip Nummer 2

Halte Ausschau nach aktuellen Trends im Bereich Causal Machine Learning. Lies Fachartikel, besuche Webinare oder nimm an Konferenzen teil. So kannst du nicht nur dein Wissen vertiefen, sondern auch zeigen, dass du auf dem neuesten Stand bist, wenn du mit unserem Team sprichst.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Programmierkenntnisse in Python auffrischst. Übe das Lösen von algorithmischen Problemen und das Erstellen von Machine Learning-Modellen. Dies wird dir helfen, im Vorstellungsgespräch selbstbewusst aufzutreten.

Tip Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für Daten und Machine Learning in Gesprächen. Teile Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Dies wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und dein Engagement zu demonstrieren.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist - Causal Machine Learning (w/m/d) - [\'Homeoffice\', \'Vollzeit\', \'Teilzeit\']

Starke Programmierkenntnisse in Python
Fundierte Kenntnisse in modernen Machine Learning-Techniken
Erfahrung mit Causal Machine Learning
Kenntnisse in Recommender Systems
Analytische Fähigkeiten
Problemlösungskompetenz
Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Machine Learning-Lösungen
Kenntnisse in Deep Learning-Methoden
Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit
Selbstständige und zielorientierte Arbeitsweise
Projektleitungserfahrung
Kenntnisse in der Anwendung von KI-Methoden
Verständnis für Datenanalyse und -interpretation
Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.

Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position als Data Scientist - Causal Machine Learning zugeschnitten ist. Betone deine Erfahrungen mit Machine Learning und Causal Machine Learning sowie deine Programmierkenntnisse in Python.

Hebe relevante Projekte hervor: Füge in deinem Lebenslauf konkrete Beispiele von Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von skalierbaren Machine Learning-Lösungen demonstrieren.

Zeige deine Teamfähigkeit: Da die Stelle Teamarbeit erfordert, solltest du in deinem Anschreiben oder Lebenslauf Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte oder Mentoring-Erfahrungen anführen, um deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zu unterstreichen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HUK-Coburg vorbereitest

Verstehe die Unternehmenswerte

Informiere dich über die HUK-COBURG und ihre Werte. Zeige im Interview, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Erreichung dieser Ziele beitragen können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Machine Learning und Datenanalyse demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Fragen zur Teamarbeit

Da Teamarbeit in einem interdisziplinären Umfeld wichtig ist, bereite Fragen vor, die dein Interesse an der Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen zeigen. Dies könnte auch deine Fähigkeit zur Anleitung von Junior Scientists betreffen.

Technisches Wissen auffrischen

Stelle sicher, dass du mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Causal Machine Learning vertraut bist. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten und deine Programmierkenntnisse in Python zu demonstrieren.

Data Scientist - Causal Machine Learning (w/m/d) - [\'Homeoffice\', \'Vollzeit\', \'Teilzeit\']
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    Coburg
    Teilzeit
    36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt)
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    Bewerbungsfrist: 2027-07-03

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    HUK-Coburg

    5000 - 10000
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