Data Architect / (Senior) Data Analyst (m/w/d) - [\'Vollzeit\', \'Teilzeit\', \'Homeoffice\']

Willkommen bei der Allianz. Die strategische Nutzung von Daten beschleunigt sich weiter und birgt gerade in der Finanzdienstleistungsindustrie enorme Potentiale. Gleichzeitig erhöhen sich die Anforderungen an den Umgang mit Daten aus Sicht der Regulierung. Die technologische Entwicklung führt dazu, dass Unternehmen ihre Daten-Fähigkeiten ständig weiterentwickeln und professionalisieren müssen. In diesem Kontext nimmt der Tribe Data Insights & Analytics eine zentrale Rolle in der AKM ein und legt mit übergreifenden Datenarchitekturen das Fundament für die Umsetzung der kundenzentrierten Strategie innerhalb der Allianz Gesellschaften in Deutschland.

Im Team Customer Data arbeiten wir am digitalen Abbild unserer Kunden. Mit unseren Datenprodukten bilden wir das Fundament für Advanced Analytics Anwendungen, strategische Entscheidungen und personalisierte Kontakte. Werde Teil eines Teams, das Wissen über Kund:innen und Märkte mit Digitalisierung und moderner Technologie vereint.

Das erwartet Dich bei uns als Data Architect / (Senior) Data Analyst (m/w/d):

• Du bist verantwortlich für die Analyse und Modellierung von Daten, um innovative und kundenzentrierte Datenprodukte zu entwickeln.
• Du entwickelst fachliche und technische Vorgaben für konsistente Kunden- und Vertragsmerkmale und validierst deren Umsetzung in einem übergreifenden agilen Team.
• Du berätst lösungsorientierte bei neuen fachlichen Fragestellungen, führst Analysen selbständig durch und kommunizierst die analytischen Ergebnisse empfängergerecht.
• Du übernimmst Verantwortung im Bereich Data Governance und Compliance.
• Du trägst dazu bei, die Datenqualität laufend zu verbessern.
• Du bist Botschafter für unsere Datenprodukte und vertrittst eine datengetriebene Kultur im Unternehmen.

Das bringst Du mit als Data Architect / (Senior) Data Analyst (m/w/d):

• Du hast ein abgeschlossenes Studium der Data Science, (Wirtschaft-)Informatik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einen vergleichbaren Abschluss bzw. eine vergleichbare Qualifikation durch Berufserfahrung.
• Du hast Spaß an der Mitarbeit im agilen Team und an kontinuierlicher Weiterentwicklung.
• Du kannst komplexe Daten in verständliche Informationen für verschiedene Zielgruppen übersetzen.
• Du bist mit gängigen Datenanalyse Tools (u.a. SQL, R, Python) vertraut.
• Du bringst Erfahrung im Bereich Datenaufbau, Datenmodellierung und Validierungsverfahren mit; idealerweise von hochdimensionalen Daten in einem kundenorientierten Umfeld.
• Spartenübergreifendes versicherungsfachliches Know-How ist hilfreich.
• Du besitzt Kenntnisse zu Technologien und Tools wie dbt, Snowflake, Informatica (IDMC, CQD) oder GitHub.
• Du verfügst über verhandlungssichere Deutsch-Kenntnisse und kommunizierst auch souverän auf Englisch.

Unsere Highlights für Dich:

• Gesundheit & Wohlbefinden: Eine betriebliche Krankenversicherung, Sport- und Gesundheitsangebote sowie Präventionsmaßnahmen legen den Grundstein für körperliche und mentale Gesundheit.
• Vergütung: Tarifliche Sonderzahlungen, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen und Mitarbeiteraktien machen die Vergütung besonders attraktiv. Außerdem werden Mitarbeiter am Unternehmenserfolg beteiligt.
• Zeit & Flexibilität: Mit unserem Modell „Neues Arbeiten“ können Beruf und Privatleben noch besser vereinbart werden. Wir arbeiten flexibel, hybrid, mobil und vor Ort.
• Karriereentwicklung: Wir erstellen gemeinsam einen persönlichen Entwicklungsplan und ermöglichen, funktions- und länderübergreifende Erfahrungen zu sammeln.

Haben wir Dein Interesse geweckt und klingt das nach einem Umfeld, in dem Du gerne arbeiten würdest? Dann bewirb Dich jetzt als Data Architect / (Senior) Data Analyst (m/w/d) online auf unserer Karriereseite - careers.allianz.com.

Die Allianz in Deutschland hat ein internes Rekrutierungsteam, das sich auf die direkte Suche nach hervorragenden Kandidat:innen konzentriert. Es werden keine unaufgeforderten Bewerbungen von Vermittlungsagenturen oder Personalvermittlungsfirmen akzeptiert.

Wir fördern Chancengleichheit, denken integrativ und schätzen die Einzigartigkeit unserer Mitarbeitenden - unabhängig davon, wie sie aussehen, woher sie kommen, woran sie glauben, wen sie lieben oder ob sie eine persönliche Einschränkung mitbringen.