Data Engineer (f/m/d) - AI
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Data Engineer (f/m/d) - AI

Berlin Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte und betreibe skalierbare Daten-Backends fĂĽr KI-Produkte.
  • Arbeitgeber: smartclip Europe GmbH ist ein innovatives Unternehmen, das eigene KI-Lösungen entwickelt.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, 4-Tage-Arbeitswoche und Zugang zu Weiterbildung.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams, das die Zukunft der KI gestaltet und echten Einfluss hat.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung in Software Engineering, Datenpipelines und agilen Teams erforderlich.
  • Andere Informationen: Top-AusrĂĽstung und Zugang zu Konferenzen sowie Hackathons.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Wir sind nicht nur ein weiteres Unternehmen, das unsere Daten in die Blackbox eines anderen leitet. Wir bauen unseren eigenen AI-Stack – skalierbar, sicher und 100% unter unserer Kontrolle. Wenn Sie es leid sind, Pipelines zusammenzuflicken, die niemand versteht, oder veraltete ETL-Monster zu warten, lesen Sie weiter.

Als unser Data Engineer – AI sind Sie verantwortlich für die Architektur und den Betrieb unserer AI-Anwendungen – von Rohdaten bis hin zu produktionsreifen Diensten. Sie arbeiten eng mit Data Scientists zusammen, um Modelle tatsächlich nutzbar zu machen, und treiben das technische Rückgrat von Produkten voran, die in großem Maßstab laufen.

  • Sichtbare Auswirkungen: Ihre Arbeit treibt Live-Dienste an – genutzt, getestet und geschätzt.
  • Technikorientierte Umgebung: Wir sind AI-fokussiert aus Ăśberzeugung, nicht aus Schlagworten.
  • Gestalten Sie die Zukunft: Sie sind Teil der Reise, nicht nur der Wartung dessen, was bereits vorhanden ist.

Was Sie tun werden:

  • Entwerfen, bauen und betreiben: Architekturen fĂĽr skalierbare Daten-Backends entwickeln, um unsere AI-gesteuerten Produkte zu unterstĂĽtzen.
  • Die LĂĽcke schlieĂźen: Eng mit Data Scientists zusammenarbeiten, um Prototypen in die Produktion zu ĂĽberfĂĽhren.
  • Automatisieren und optimieren: Stabilität und Leistung unserer AI-APIs sicherstellen – und Tests zu einem Kinderspiel machen.
  • Das Neue erkunden: Neueste Technologien in Speicherung, Berechnung und Orchestrierung bewerten – wenn es Open Source und vielversprechend ist, werden Sie damit arbeiten.

Ihr Wissen:

  • Tiefe Kenntnisse in Softwareengineering, einschlieĂźlich Test- und Entwurfsmustern.
  • Erfahrung mit Datenpipelines, Speicher- und Verarbeitungstechniken.
  • Eine „Code-in-Prod“-Mentalität – Ihnen liegt Robustheit und Leistung am Herzen.
  • Sie gedeihen in agilen, funktionsĂĽbergreifenden Teams, in denen Menschen schnell liefern und schneller lernen.

Ihre Werkzeuge:

  • Python – Zum Erstellen sauberer, skalierbarer Datenpipelines und Backend-Dienste.
  • SQL – Sie schreiben effiziente Abfragen und kennen sich mit komplexen Joins und groĂźen Datensätzen aus.
  • Git – Versionskontrolle ist fĂĽr Sie selbstverständlich. Sie wissen, wie man sauber brancht, committet und zusammenarbeitet.

Bonusfähigkeiten (schön zu haben):

  • Apache Hadoop, Spark / Docker, Kubernetes / Grafana, Prometheus, Graylog / Jenkins / Java, Scala / Shell-Scripting.

Wir arbeiten mit den Werkzeugen, die wir lieben (und wir lieben gute Werkzeuge): TypeScript, React, Python, SQL, Scala, Java, Docker, Kubernetes, AWS, GCP, C++, GitHub und gelegentlich eine koffeingeladene Skizze auf dem Whiteboard. Und wir scheuen uns nicht, etwas wegzuwerfen, wenn es einen besseren Weg gibt.

Was ist in Ihrer Loot-Box:

  • Hochwertige Hardware (Mac/Linux/was auch immer Sie brauchen).
  • Bezahlter Zugang zu Coursera, Udacity, Konferenzen, Hackathons & Coaching.
  • „Smart Fridays“ – unsere 4-Tage-Arbeitswoche zum Schutz Ihres Flows.
  • Flexible Arbeitszeiten & Homeoffice – wir vertrauen Ihnen, dass Sie Ihre Sache machen.
  • JobRad + Urban Sports Club Angebote + kostenloses RTL+ Abonnement.

Bereit, AI zu bauen, die in der Produktion läuft? Kontaktieren Sie uns – wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören.

HR Kontakt: Sarah Leers

Unternehmen: smartclip Europe GmbH

Bundesland/Region: Hamburg

Data Engineer (f/m/d) - AI Arbeitgeber: Bertelsmann SE & Co. KGaA

smartclip Europe GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine innovative und technologieorientierte Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf KI und einer flexiblen 4-Tage-Arbeitswoche fördert das Unternehmen nicht nur die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter, sondern ermöglicht auch eine ausgewogene Work-Life-Balance. Die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und modernste Technologien zu nutzen, macht smartclip zu einem attraktiven Arbeitsplatz in Hamburg.
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Kontaktperson:

Bertelsmann SE & Co. KGaA HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer (f/m/d) - AI

✨Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und zeige dein Interesse an der Position des Data Engineers.

✨Tip Nummer 2

Bereite dich auf technische Gespräche vor, indem du deine Kenntnisse in Python, SQL und Datenpipelines auffrischst. Übe das Lösen von Problemen in diesen Bereichen, um im Vorstellungsgespräch zu glänzen.

✨Tip Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für neue Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends in der KI und den Tools, die wir verwenden, wie Docker und Kubernetes. Dies wird dir helfen, während des Interviews relevante Gespräche zu führen.

✨Tip Nummer 4

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Zusammenarbeit mit Data Scientists und der Automatisierung von Prozessen demonstrieren. Das zeigt, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (f/m/d) - AI

Software Engineering
Data Pipeline Design
Data Storage Techniques
Data Processing Techniques
Python
SQL
Version Control (Git)
Agile Methodologies
Collaboration with Data Scientists
Performance Optimization
Testing and Design Patterns
Cloud Services (AWS, GCP)
Containerization (Docker, Kubernetes)
Big Data Technologies (Apache Hadoop, Spark)
Shell Scripting

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du die Erwartungen an einen Data Engineer im Bereich KI verstehst.

Betone relevante Fähigkeiten: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Python, SQL und Datenpipelines hervor. Zeige, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast und welche Technologien du verwendet hast.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für diese Position geeignet bist. Gehe darauf ein, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Mission des Unternehmens passen und warum du Teil ihres Teams werden möchtest.

Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bertelsmann SE & Co. KGaA vorbereitest

✨Verstehe die Architektur

Mach dich mit der Architektur von Datenpipelines und AI-Anwendungen vertraut. Sei bereit, deine Erfahrungen und Ideen zur Optimierung und Automatisierung von Prozessen zu teilen.

✨Zeige deine Programmierkenntnisse

Bereite dich darauf vor, Fragen zu Python und SQL zu beantworten. Zeige, dass du in der Lage bist, effiziente Abfragen zu schreiben und komplexe Datenstrukturen zu verstehen.

✨Teamarbeit betonen

Hebe hervor, wie wichtig dir die Zusammenarbeit mit Data Scientists ist. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich in einem agilen, interdisziplinären Team gearbeitet hast.

✨Bleib auf dem neuesten Stand

Informiere dich ĂĽber aktuelle Trends und Technologien im Bereich Datenverarbeitung und AI. Sei bereit, darĂĽber zu sprechen, wie du neue Tools und Techniken in deine Arbeit integrieren wĂĽrdest.

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