FULL-STACK DEVELOPER

Stellenbeschreibung: Data Engineer (m/w/d)

Als Teil unseres agilen Teams unterstützt du unsere Kunden bei der erfolgreichen Konzeption und Umsetzung komplexer Lösungsarchitekturen für geschäftskritische Data Applications.

Mit leistungsstarken und modernen Open-Source- und Cloud-Technologien arbeitest du an skalierbaren, kosteneffizienten und flexiblen Lösungen für unsere Kunden.

Du setzt dein Know-how ein, um User Interactions auf Websites zu designen, Server und Datenbanken für Website-Funktionen zu entwickeln und APIs zu entwerfen.

Mit deinen Ideen und deinem Fachwissen führst du unsere Projekte zum Erfolg und stehst unseren jungen Entwicklern als Mentor zur Seite.

Damit wir unseren Kunden immer die besten Lösungen anbieten können, behältst du ein Auge auf neue innovative Technologien.

Unser Angebot:

• Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration ins Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen.
• Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote work, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort.
• Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte.
• Auszeichnungen: Mehrfach \“Best Employer\“ im Reply-Netzwerk.
• Arbeitsumfeld: Modern ausgestatteter Arbeitsplatz, internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt.

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Fundierte Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Kenntnissen in Java, Scala oder Python sowie in Technologien wie Node.js, Spring/SpringBoot, REST API Design und GraphQL.
• Erfahrung mit Containern, Orchestrierungs-Frameworks, Cloud, Microservices, CI/CD und Automatisierung.
• Sichere und professionelle Kommunikation auf Deutsch und Englisch im Kontakt mit Kunden und Stakeholdern.

Über Data Reply:

Data Reply, Teil der Reply Gruppe, bietet Dienstleistungen zur datengetriebenen Arbeit. Unser Team arbeitet branchenübergreifend eng mit Kunden zusammen, um durch die Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse zu erzielen. Wir verfügen über langjährige Erfahrung in Transformationsprojekten im Bereich \“datengesteuertes Unternehmen\“ und entwickeln Datenplattformen, Machine-Learning-Lösungen sowie Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar, ohne die IT-Security zu vernachlässigen.

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