Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen zur Optimierung von Marketingkampagnen und verbessere Kundenerlebnisse.
- Arbeitgeber: On ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf Wachstum und Fortschritt konzentriert.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Unterstützung für persönliche Entwicklung und ein gesundes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings mit modernster Technologie und einem kreativen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning, Marketingwissenschaft und Datenanalyse erforderlich.
- Andere Informationen: Arbeiten in einem dynamischen Team mit der Möglichkeit zur Zusammenarbeit über Abteilungen hinweg.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Als Machine Learning/Data Scientist, der auf Marketingwissenschaft spezialisiert ist, besteht Ihre Mission darin, unsere Marketingleistung durch den Aufbau von branchenführenden Machine Learning- und KI-Lösungen zu steigern. Sie werden eng mit den Marketingteams zusammenarbeiten, um Daten- und Machine Learning-Pipelines zu entwerfen und auszuführen, die sowohl effiziente Kampagnen mit Marketingpartnern als auch bessere Echtzeiterlebnisse in unserem Web und unserer App ermöglichen.
Diese Rolle erfordert ein starkes Geschäftswissen und technisches Können, um weit gefasste Marketingprobleme in spezifische Daten-, ML- und KI-Lösungen zu übersetzen. Diese Rolle berichtet an den Leiter für Machine Learning und KI im Data Science-Team und unterstützt unsere digitalen Marketingteams.
Ihre Mission
- Starke Beziehungen zu wichtigen Stakeholdern wie Digital Marketing oder Customer Experience aufbauen, um Datenflüsse und KI-Strategien zu entwerfen.
- Proaktiv herausfordernde Marketingprobleme identifizieren, priorisieren und lösen, indem Sie Ihr Fachwissen in Daten und KI nutzen.
- Forschung zum Stand der Technik in der Marketingwissenschaft vorantreiben.
- Die Gestaltung und Implementierung von Machine Learning- und KI-Pipelines leiten, um die Marketingentscheidungsfindung in Zusammenarbeit mit den Marketingteams zu optimieren.
- Modelle wie Customer Lifetime Value, Produktempfehlungen und Abwanderungsvorhersagen entwickeln und verfeinern, wobei fortschrittliche ML-Techniken und die neuesten GenAI-Technologien einbezogen werden.
- Verantwortlich für die Algorithmusleistung sein, einschließlich der Gestaltung von QA-Metriken und -Prozessen sowie der Validierung messbarer Auswirkungen durch Experimente.
- Effektiv über die Auswirkungen und die Wirksamkeit der Marketing-ML- und KI-Anwendungen auf allen Ebenen der Organisation kommunizieren.
Ihre Geschichte
Sie sind ein erfahrener Data Scientist und Fachexperte für Marketingwissenschaft, Machine Learning und KI-Algorithmusdesign sowie Produktionsimplementierung, mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz im digitalen Marketingumfeld, insbesondere innerhalb eines D2C/E-Commerce-Umfelds und einem klaren Verständnis von Vorhersagemodellen, Klassifikatoren, Benutzerverhalten und Website-Leistung.
Sie sind versiert in Batch- und Streaming-ML- & KI-Anwendungen und haben die Fähigkeit, Machine Learning-Pipelines zu entwerfen und auszuführen. Sie haben ein starkes Verständnis der Prinzipien des ML-Betriebs.
Sie haben eine Erfolgsbilanz darin, das richtige Problem zur richtigen Zeit zu identifizieren, um den Geschäftswert zu maximieren. Sie verfügen über ausgezeichnete Kommunikations-, Präsentations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, Stakeholder zu beeinflussen und Konsens zu erzielen. Sie haben Erfahrung mit Datenvisualisierungstools und -techniken.
Sie gedeihen in einem dynamischen und schnelllebigen Umfeld, besitzen eine proaktive Einstellung und sind leidenschaftlich daran interessiert, komplexe Herausforderungen zu lösen. Vertrautheit mit cloudbasierten Machine Learning-Plattformen (z.B. Vertex AI).
Das Team
Wir sind ein wachsendes Team von leidenschaftlichen Data Scientists und Machine Learning Engineers, die daran arbeiten, kreative und wirkungsvolle Modelle von Ende zu Ende zu entwickeln, die Erlebnisse personalisieren, Entscheidungen optimieren und zukünftige Trends vorhersagen. Wir sitzen innerhalb der Technologie und haben die Möglichkeit, bereichsübergreifend zusammenzuarbeiten. Wenn es Ihnen Freude bereitet, zu optimieren, wie wir Daten nutzen und konsumieren, um das Wachstum von On durch Daten zu unterstützen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!
Was wir bieten
On ist ein Ort, der auf Wachstum und Fortschritt ausgerichtet ist. Wir bieten eine Umgebung, die darauf ausgelegt ist, den Menschen die Werkzeuge zu geben, um ganzheitlich zu wachsen - aktiv zu bleiben, zu lernen, zu erkunden und zu innovieren. Unser unverwechselbarer Ansatz kombiniert eine unterstützende, teamorientierte Atmosphäre mit Zugang zu persönlicher Selbstfürsorge für körperliches und geistiges Wohlbefinden, sodass jede Person von einem Zweck geleitet wird. On ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns dafür ein, ein Arbeitsumfeld zu schaffen, das fair und inklusiv ist, in dem alle Entscheidungen im Zusammenhang mit Rekrutierung, Aufstieg und Bindung frei von Diskriminierung sind.
Senior Machine Learning Scientist Arbeitgeber: On

Kontaktperson:
On HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Machine Learning Scientist
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen im Bereich Machine Learning, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu bekommen.
✨Fokussiere dich auf relevante Projekte
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu präsentieren, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von ML- und AI-Lösungen demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Marketingprobleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Bleibe über Trends informiert
Halte dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning und Marketingwissenschaft auf dem Laufenden. Zeige in Gesprächen, dass du die aktuellen Trends und Technologien verstehst und wie sie auf die Position bei StudySmarter angewendet werden können.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Interviews, in denen du dein Wissen über ML-Operationen und Datenpipelines unter Beweis stellen musst. Übe, wie du deine Ansätze zur Problemlösung klar und präzise kommunizieren kannst, um deine technische Kompetenz zu zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Machine Learning Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Senior Machine Learning Scientist wichtig sind. Notiere dir Schlüsselbegriffe und Fähigkeiten, die du in deiner Bewerbung hervorheben möchtest.
Betone relevante Erfahrungen: Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Machine Learning, Marketingwissenschaften und Datenanalyse klar darstellst. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfolge und Fähigkeiten zu untermauern.
Anpassung des Anschreibens: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Stelle und dein Interesse an der Zusammenarbeit mit den Marketingteams betont. Zeige auf, wie du mit deinen Fähigkeiten zur Optimierung von Marketingentscheidungen beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen positiven Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei On vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über die Position des Senior Machine Learning Scientist und das Unternehmen. Verstehe, wie Marketingwissenschaft und maschinelles Lernen in der Organisation eingesetzt werden, um die Geschäftsziele zu erreichen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, spezifische Projekte oder Herausforderungen zu diskutieren, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie deine Erfahrungen in der Entwicklung von ML-Modellen und der Zusammenarbeit mit Marketingteams zu messbaren Ergebnissen geführt haben.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Da du mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Ideen und Ergebnisse verständlich kommunizieren kannst.
✨Frage nach den Erwartungen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die dir helfen, die Erwartungen an die Rolle besser zu verstehen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Marketingbereich und wie dein Beitrag dazu aussehen könnte.