Data Engineer (m/w/d)

## Deine Vorteile – Familienfreundlichkeit: Eine ausgeglichene Work-Life-Balance durch Gleitzeitmodelle sowie 30 Tage Urlaub. – Musterverkauf: Erhalten Sie exklusiven Zugang zu unseren Produkten durch attraktive Mitarbeiterkonditionen. – Rabatte: Nutzen Sie unsere Partnerschaften für Mitarbeitervergünstigungen und erhalten Sie Mitarbeiterrabatt auf unser Sortiment. – Sicherheit & Stabilität: Eine Festanstellung mit i. d. R. unbefristetem Arbeitsvertrag in einem europaweit expandierenden Unternehmen. – Hauseigene Cafeteria: Genießen Sie selbstgemachte und preisgünstige Mahlzeiten sowie unsere Wasser- & Kaffee-Flatrate. – Aktive Sportgruppen: Entspannen Sie bei Yoga-Kursen oder schließen Sie sich anderen Sportgruppen an. – Verkehrsanbindung: Gute Erreichbarkeit mit dem ÖPNV sowie kostenfreie Mitarbeiterparkplätze. – Weiterbildungsmöglichkeiten: Wir fördern Ihre berufliche Entwicklung. – Betriebliche Altersvorsorge: Wir kümmern uns um Ihre Zukunft. ## Deine Aufgaben – Datenbankmanagement: Sie designen, implementieren und optimieren Datenbanken und Datenmodelle auf Basis von Microsoft SQL Server (on-premise und Cloud). – Datenintegration: Sie entwickeln und warten ETL-Prozesse zur Integration von Daten aus verschiedenen Quellen in unser Data Warehouse. – Datenmigration: Sie unterstützen bei der Migration sowie der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines. – Datenstrategie: Sie tragen zur Entwicklung und Umsetzung der unternehmensweiten Datenstrategie bei. – Performance-Optimierung: Sie überwachen und verbessern die Performance von Datenbanken und -prozessen. – Anforderungsmanagement: Sie setzen Anforderungen aus den Fachbereichen in datengetriebene Lösungen um. – Reporting (optional): Sie erstellen Reports mittels Power BI. – Analysemodellierung (optional): Sie arbeiten mit SQL Server Analysis Services (SSAS) zur Erstellung und Verwaltung von mehrdimensionalen und tabellarischen Datenmodellen für erweiterte Analysen. ## Dein Profil – Ausbildung und Qualifikation: Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen oder eine abgeschlossene Ausbildung im Bereich Fachinformatik (Fachrichtung Anwendungsentwicklung) oder eine vergleichbare Qualifikation. – Datenbankkenntnisse: Sie verfügen über mehrjährige Berufserfahrung in der Arbeit mit Microsoft SQL Server. – SQL-Expertise: Sie haben gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung in der Optimierung von Abfragen und der Verwaltung großer Datenmengen. – Datenintegration: Sie haben Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von ETL-Prozessen. – ETL-Tools: Idealerweise haben Sie Erfahrung mit Talend oder vergleichbaren ETL-Tools. – Business Intelligence & Cloud: Sie verfügen über Erfahrung mit Microsoft Power BI und Azure. – Analysemodellierung (optional): Erfahrung mit SQL Server Analysis Services (SSAS) zur Implementierung von analytischen Datenmodellen ist wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich. – Datenmodellierung: Sie haben fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung und im Umgang mit relationalen Datenbanken. – Analytische Fähigkeiten: Sie besitzen eine analytische und lösungsorientierte Denkweise sowie die Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen verständlich zu vermitteln. – Team- und Kommunikationsfähigkeit: Sie sind ein Teamplayer mit ausgeprägter Kommunikationsstärke und arbeiten eigenverantwortlich.