Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre und Forschung im Bereich Data und Knowledge Engineering.
- Arbeitgeber: Eine der größten Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Deutschland.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Kinderbetreuung und zahlreiche Unterstützungsangebote.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft aktiv mit und arbeite in einem kreativen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Hochschulstudium, pädagogische Eignung und mindestens fünf Jahre Berufserfahrung.
- Andere Informationen: Frauen sind ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 100000 € pro Jahr.
Als eine der größten Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Deutschland widmen wir uns einem umfassenden Themenspektrum aus Wirtschaft, Technik, Sozialem und Design, ganzheitlich und interdisziplinär. Wir sehen unsere Herausforderung und Verpflichtung in einer aktiven Zukunftsgestaltung durch Lehre, Forschung und Transfer. Die partnerschaftliche Zusammenarbeit mit Wirtschaft und Gesellschaft ist für uns von zentraler Bedeutung.
Zur Verstärkung der Fakultät Technische Systeme, Prozesse und Kommunikation möchten wir zum Sommersemester 2026 oder später folgende Stelle besetzen: Professur für Data und Knowledge Engineering (W2) Kennziffer: BV 0573.
Wir suchen Sie: wissenschaftlich, praxisnah, zukunftsorientiert. Sie sind eine engagierte Person (m/w/d), die aktuelle Gebiete des Data und Knowledge Engineerings in Lehre und angewandter Forschung vertritt. Wir erwarten eine Person, die wissenschaftliche Expertise und Berufserfahrung, bevorzugt im industriellen Kontext, vorweisen kann und großes Interesse hat, dieses Wissen an unsere Studierenden zu vermitteln.
Dabei verfügen Sie über vertieftes Wissen in einem oder mehreren der folgenden Gebiete:
- einschlägige W3C‑Standards wie RDF, OWL und SPARQL
- Semantic Web-Technologien, Linked Data
- Verfahren zur Datenextraktion und ‑klassifikation
- praktische Erfahrung in einer aktuellen Programmiersprache
- regelbasierte Systeme
- intelligente Assistenten
- Industrie 4.0
Sie begeistern sich für Lehre, Forschung und Transfer, setzen innerhalb dieser Bereiche individuelle Schwerpunkte und bringen dabei Ihre vielfältigen Kompetenzen ein. Sie sind eine Persönlichkeit, die:
- gerne lösungsorientiert im Team arbeitet
- ein offenes Mindset besitzt
- innovationsfreudig agiert
- empathisch und offen kommuniziert
- interdisziplinär zusammenarbeitet.
Für die Professur gilt:
- Sie übernehmen gegebenenfalls Lehrveranstaltungen aus verwandten Gebieten, auch in anderen Fakultäten.
- Sie sind bereit und befähigt, Lehrveranstaltungen auch in englischer Sprache anzubieten.
- Sie bilden sich didaktisch stetig fort und sind motiviert, neue Lehrmethoden, innovative Lehrtechnologien und Onlinelehre einzusetzen.
- Sie arbeiten aktiv an der Weiterentwicklung des Fachgebiets, an der Internationalisierung der Fakultät und in der Selbstverwaltung der Hochschule mit.
- Darüber hinaus engagieren Sie sich bei Projekten der angewandten Forschung und im Bereich des Wissens- und Technologietransfers.
Für die Professur brauchen Sie:
- ein abgeschlossenes Hochschulstudium
- pädagogische Eignung, welche Sie unter anderem durch die Probelehrveranstaltungen nachweisen
- besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, die durch eine Promotion oder durch ein Gutachten über promotionsadäquate Leistungen nachgewiesen wird
- besondere Leistungen bei der Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden in einer mindestens fünfjährigen beruflichen Praxis, die nach Abschluss des Hochschulstudiums erworben sein muss und von der mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübt worden sein müssen. Der Nachweis der außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübten beruflichen Praxis kann in besonderen Fällen dadurch erfolgen, dass über einen Zeitraum von mindestens fünf Jahren ein erheblicher Teil der beruflichen Tätigkeit in Kooperation zwischen Hochschule und außerhochschulischer beruflicher Praxis erbracht wurde.
Die berufliche Gleichstellung aller Geschlechter ist einer unserer zentralen Werte, weshalb wir uns insbesondere in der Wissenschaft mehr Kolleginnen wünschen. Frauen werden daher ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert.
In das Beamtenverhältnis kann berufen werden, wer das 52. Lebensjahr noch nicht vollendet hat, ansonsten erfolgt eine Einstellung im Angestelltenverhältnis. Bewerber und Bewerberinnen mit Schwerbehinderung werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
Arbeiten Sie an einer zukunftsorientierten Hochschule. Sie erwartet ein lebendiges und kreatives Umfeld für Lehre, Forschung und Transfer, das Sie aktiv mitgestalten können. Die Hochschule München unterstützt Sie dabei mit zahlreichen Angeboten (und Projekten). Sie können Ihre Arbeit sehr flexibel gestalten. Wir bieten vielfältige Möglichkeiten der Kinderbetreuung in Form von Krippen- und Kindergartenplätzen sowie einen Familien-Service an.
Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen. Bewerben Sie sich gerne über unser Online-Portal bis zum 26.09.2025.
Bei fachlichen Rückfragen zur ausgeschriebenen Professur setzen Sie sich bitte direkt mit dem Vorsitz des Berufungsausschusses, Prof. Dr. Florian Nafz (florian.nafz@hm.edu, 089 1265‑4325), in Verbindung. Ihre allgemeinen Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne die Personalabteilung unter 089 1265-4845 oder berufungen@hm.edu. Weitere Fragen zu der Förderung der beruflichen Gleichstellung der Geschlechter beantwortet Ihnen gerne unsere Beauftragte für die Gleichstellung von Frauen in Wissenschaft und Kunst, Prof. Dr. Elke Wolf, frauenbe@hm.edu. Weitere Informationen zum Berufsbild der Professorin und zur Bewerbung finden Sie unter www.werdeprofessorin.de.
Professur für Data und Knowledge Engineering Arbeitgeber: Hochschule Angewandte Wissenschaften München

Kontaktperson:
Hochschule Angewandte Wissenschaften München HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Professur für Data und Knowledge Engineering
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten im Bereich Data und Knowledge Engineering zu vernetzen. Besuche Konferenzen und Workshops, um Kontakte zu knüpfen und mehr über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Branche zu erfahren.
✨Engagiere dich in der Community
Beteilige dich an Online-Foren oder lokalen Meetups, die sich mit Data Engineering und verwandten Themen beschäftigen. Dies zeigt dein Engagement und hilft dir, wertvolle Einblicke und Tipps von anderen Experten zu erhalten.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand
Halte dich über die neuesten Entwicklungen in den W3C-Standards und Semantic Web-Technologien informiert. Abonniere relevante Fachzeitschriften oder Blogs, um dein Wissen kontinuierlich zu erweitern und deine Expertise zu untermauern.
✨Bereite dich auf Interviews vor
Informiere dich über die Hochschule München und ihre Forschungsprojekte im Bereich Data und Knowledge Engineering. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Kenntnisse in Bezug auf die spezifischen Anforderungen der Professur präsentieren kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Professur für Data und Knowledge Engineering
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stellenanzeige gründlich lesen: Nimm dir Zeit, die Stellenanzeige sorgfältig zu lesen. Achte auf die geforderten Qualifikationen und Kompetenzen, um sicherzustellen, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individuelles Anschreiben verfassen: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Professur und deine spezifischen Erfahrungen im Bereich Data und Knowledge Engineering hervorhebt. Gehe auf die genannten Anforderungen ein und zeige, wie du diese erfüllst.
Lebenslauf anpassen: Passe deinen Lebenslauf an die Anforderungen der Professur an. Betone relevante berufliche Erfahrungen, insbesondere solche, die außerhalb des Hochschulbereichs liegen, sowie deine didaktischen Fähigkeiten und Forschungsprojekte.
Zusätzliche Dokumente beifügen: Füge alle erforderlichen Dokumente bei, wie z.B. Nachweise über deine pädagogische Eignung, Promotionsurkunde und gegebenenfalls Empfehlungsschreiben. Stelle sicher, dass alles vollständig und gut strukturiert ist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hochschule Angewandte Wissenschaften München vorbereitest
✨Bereite dich auf spezifische Fachfragen vor
Da die Professur für Data und Knowledge Engineering tiefgehende Kenntnisse in W3C-Standards und Semantic Web-Technologien erfordert, solltest du dich auf Fragen zu RDF, OWL und SPARQL vorbereiten. Überlege dir auch, wie du deine praktische Erfahrung in diesen Bereichen anschaulich darstellen kannst.
✨Zeige deine Lehrmethoden
Da die Hochschule Wert auf innovative Lehrmethoden legt, solltest du Beispiele für deine didaktischen Ansätze und Erfahrungen in der Lehre parat haben. Überlege dir, wie du neue Technologien und Online-Lehre in deinen Unterricht integrieren würdest.
✨Betone deine interdisziplinäre Zusammenarbeit
Die Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit ist wichtig. Bereite Beispiele vor, wie du erfolgreich mit anderen Fakultäten oder externen Partnern zusammengearbeitet hast, um Projekte voranzutreiben oder Wissen zu transferieren.
✨Sei offen für Fragen zur beruflichen Praxis
Da ein erheblicher Teil deiner beruflichen Praxis außerhalb des Hochschulbereichs liegen sollte, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Industrie zu sprechen. Betone, wie diese Erfahrungen deine Perspektive auf Lehre und Forschung beeinflussen.