Data Engineer - Python (f/m/x)
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Data Engineer - Python (f/m/x)

Data Engineer - Python (f/m/x)

Vollzeit 43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Verantworte die Datenakquisitionsprojekte und entwickle skalierbare ETL-Datenpipelines.
  • Arbeitgeber: SYNTINELS hilft Verkaufsorganisationen, die Bedürfnisse der Kunden in den Vordergrund zu stellen.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten von überall, VSOP-Anteile und Zugang zu einem starken Netzwerk.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams, das den Verkaufsprozess revolutioniert und lerne von erfahrenen Mentoren.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung als Data Engineer mit starken Python-Kenntnissen und Leidenschaft für Datenanalyse.
  • Andere Informationen: Wir fördern eine Kultur des Lernens, der Zusammenarbeit und des persönlichen Wachstums.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.

Über SYNTINELS - Mission: Wir haben SYNTINELS gegründet, um die wichtigsten Verkaufsfragen zu beantworten: "Warum dieser Interessent?" & "Warum jetzt kontaktieren?". - Vision: Jedes Vertriebsunternehmen in die Lage zu versetzen, die Bedürfnisse des Interessenten in jeder Verkaufsaktivität an erste Stelle zu setzen. - Produktvision: Durch den Aufbau einer Sales Intelligence-Lösung, die Interessenten basierend auf hyper-personalisierten und zeitbezogenen Verkaufsimpulsen identifiziert, priorisiert und anspricht! Mit SYNTINELS können Vertriebsorganisationen relevante Verkaufsimpulse nutzen, um effizienter Pipeline zu generieren! - Verabschieden Sie sich von "Cold Calling" oder "Cold Mailing" und begrüßen Sie "Trigger-gesteuerte Verkaufsabläufe"! - Kunden & Nutzer: SYNTINELS wird von Revenue-Teams in Software-Verkaufsgesellschaften genutzt: Vertriebs- und Account-Manager, SDRs / BDRs und Business Developer. Also alle Personen mit direkten Kundenbeziehungen.

Über Sie & Die Position: Sie sind verantwortlich für unsere Datenakquisitionsprojekte und tragen die Verantwortung für deren erfolgreiche Durchführung. Während Sie möglicherweise mit Freiberuflern oder anderen Teammitgliedern arbeiten, sind Sie die treibende Kraft hinter diesen Projekten. - Sie sind ein Daten-Nerd im Herzen und ein erfahrener Data Engineer mit starken Python-Kenntnissen. - Sie sind leidenschaftlich daran interessiert, in Datensätze einzutauchen, zuverlässige, skalierbare und wartbare ETL-Datenpipelines zu entwickeln und zu pflegen. Sie fühlen sich wohl im Umgang mit großen Datenmengen, insbesondere in einer cloudbasierten Umgebung, und verwandeln diese in aussagekräftige Erkenntnisse. - Sie haben ein besonderes Talent für das Design effizienter Datenmodelle und stellen sicher, dass sie nahtlos mit unseren Anwendungen funktionieren. - Sie haben die Kunst des Web-Scrapings gemeistert, idealerweise mit Tools wie Scrapy, um Daten aus verschiedenen öffentlichen Quellen wie Nachrichtenfeeds, Unternehmenswebseiten und externen APIs zu sammeln und zu verwalten. - Datenqualität hat für Sie Priorität. Sie wissen, wie man manuelle und automatische Datenprüfungen definiert und implementiert, um die höchste Datenqualität für unsere Nutzer sicherzustellen. - Erfahrung in KI, insbesondere mit LLMs für die Verarbeitung natürlicher Sprache und der Operationalisierung von ML-Modellen, wäre ein bedeutender Vorteil. - Als Mitglied unseres kleinen, aber engagierten Teams sind Sie bereit, von Anfang an Verantwortung zu übernehmen. - Schließlich glauben Sie als Teamplayer an die Kraft der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs. Sie lernen gerne von anderen, so sehr wie Sie Ihr Wissen weitergeben.

Über die Kultur: - Menschen zuerst - Crew: Am Ende dreht sich alles um unser Team und unsere Kultur. Das Gleichgewicht zu halten, steigert unseren Gesamterfolg! - Menschen zuerst - Kunde: Wir kümmern uns wirklich darum, die Interessen unserer Kunden zu unseren eigenen zu machen und Innovation an erste Stelle zu setzen. - Gemeinsam wachsen: Wir wachsen gemeinsam - persönlich und beruflich. - Testen, scheitern, lernen: Wir bitten um Feedback und lassen Raum für Fehler, um zu lernen und besser zu werden. - Verantwortung übernehmen: Wir übernehmen Verantwortung - Ihre Themen, Ihr Eigentum. Verwandeln Sie Ihre Ideen in Realität! - Arbeiten von überall zu jeder Zeit: Wir bauen ein hybrides Unternehmen mit lokalen Hubs in Münster, Berlin und München (bald). Wir möchten einen wirklich flexiblen Arbeitsplatz schaffen, an dem Sie sich persönlich mit Kollegen treffen oder für ein Gespräch an der Kaffeemaschine zusammenkommen können, aber auch jederzeit von zu Hause aus arbeiten können. Wir glauben, dass inspirierte und motivierte Menschen von überall aus arbeiten und Ergebnisse erzielen können! - Seien Sie Aktionär: Neben einem wettbewerbsfähigen Gehalt haben alle Mitarbeiter einen VSOP-Anteil am Unternehmen. Wir glauben, dass volles Engagement mit persönlichem Eigentum einhergeht. Daher priorisieren wir Ihre Teilnahme an unserem Erfolg. - Zugang zu einem leistungsstarken Netzwerk & Mentoring: Wir glauben an die Kraft von Netzwerken und Mentorship. Wenn Sie unserem Team beitreten, erhalten Sie Zugang zu einem bemerkenswerten Netzwerk von Mentoren und Investoren aus renommierten Unternehmen wie Flixbus, Signavio, Instana, Flaschenpost, Meta, Nextdoor, Stanford und vielen mehr. - Überzeugen Sie sich selbst: Wir können viel mehr über unsere Teamkultur und ihre Vorteile sprechen, aber sich selbst bei einem Kaffeegespräch, einer Bürobesichtigung oder beim Treffen eines Teammitglieds zu überzeugen, ist viel effektiver!

Data Engineer - Python (f/m/x) Arbeitgeber: SYNTINELS

SYNTINELS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine innovative und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, ihre Fähigkeiten im Bereich Data Engineering zu entfalten. Mit einem flexiblen hybriden Arbeitsmodell, Zugang zu einem starken Netzwerk von Mentoren und Investoren sowie der Chance, am Unternehmenserfolg durch VSOP-Beteiligungen teilzuhaben, fördert SYNTINELS nicht nur das persönliche Wachstum, sondern auch die Zusammenarbeit und den Austausch innerhalb des Teams. Hier wird jeder ermutigt, Verantwortung zu übernehmen und seine Ideen in die Tat umzusetzen, während gleichzeitig die Bedürfnisse der Kunden stets im Fokus stehen.
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Kontaktperson:

SYNTINELS HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer - Python (f/m/x)

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk, um mehr über SYNTINELS und die spezifischen Anforderungen der Data Engineer-Position zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern, um Einblicke in die Unternehmenskultur und die Projekte zu erhalten, an denen du arbeiten würdest.

Tipp Nummer 2

Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in Python und Datenmodellierung während des Vorstellungsgesprächs zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du komplexe Datenpipelines entwickelt und optimiert hast.

Tipp Nummer 3

Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Engineering und Sales Intelligence. Zeige im Gespräch, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein Verständnis für die geschäftlichen Herausforderungen, die SYNTINELS adressiert.

Tipp Nummer 4

Sei bereit, Fragen zur Zusammenarbeit im Team zu beantworten. SYNTINELS legt großen Wert auf Teamarbeit und Wissensaustausch, also überlege dir, wie du deine Erfahrungen und dein Wissen effektiv teilen kannst, um das Team zu unterstützen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer - Python (f/m/x)

Python-Programmierung
ETL-Prozesse
Datenmodellierung
Web Scraping (Scrapy)
Cloud-basierte Datenverarbeitung
Datenqualitätsmanagement
Automatisierte Datenprüfungen
Erfahrung mit LLMs für natürliche Sprachverarbeitung
Operationalisierung von ML-Modellen
Teamarbeit und Zusammenarbeit
Analytische Fähigkeiten
Problemlösungsfähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten
Agilität im Lernen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über die Mission und Vision von SYNTINELS. Zeige in deinem Anschreiben, dass du die Bedeutung von datengetriebenen Verkaufsentscheidungen verstehst und wie du dazu beitragen kannst.

Hebe deine Python-Kenntnisse hervor: Betone deine Erfahrung mit Python und ETL-Prozessen in deinem Lebenslauf. Füge spezifische Projekte oder Erfolge hinzu, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und -analyse demonstrieren.

Erwähne relevante Tools und Techniken: Wenn du Erfahrung mit Web-Scraping-Tools wie Scrapy oder Cloud-Datenumgebungen hast, stelle sicher, dass du dies in deiner Bewerbung erwähnst. Dies zeigt, dass du die technischen Anforderungen der Position verstehst.

Zeige Teamfähigkeit und Verantwortungsbewusstsein: SYNTINELS sucht nach einem Teamplayer, der Verantwortung übernimmt. In deinem Anschreiben solltest du Beispiele anführen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und welche Verantwortung du übernommen hast.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SYNTINELS vorbereitest

Verstehe die Mission und Vision von SYNTINELS

Mach dich mit der Mission und Vision des Unternehmens vertraut. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Data Engineer zur Erreichung dieser Ziele beiträgt. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Unternehmensziele.

Bereite Beispiele für deine Python-Kenntnisse vor

Da starke Python-Fähigkeiten gefordert sind, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat haben. Erkläre, wie du Python verwendet hast, um ETL-Pipelines zu entwickeln oder Datenmodelle zu gestalten. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine praktische Erfahrung.

Demonstriere deine Fähigkeiten im Web Scraping

Da Web Scraping ein wichtiger Bestandteil der Position ist, sei bereit, über deine Erfahrungen mit Tools wie Scrapy zu sprechen. Bereite dich darauf vor, spezifische Projekte zu erläutern, bei denen du erfolgreich Daten aus verschiedenen Quellen gesammelt hast.

Betone deine Teamfähigkeit und Verantwortungsbereitschaft

SYNTINELS sucht nach einem Teamplayer, der Verantwortung übernimmt. Teile im Interview Beispiele, wie du in der Vergangenheit im Team gearbeitet hast und wie du Verantwortung für Projekte übernommen hast. Das zeigt, dass du gut ins Team passt und bereit bist, aktiv zum Erfolg beizutragen.

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