Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Big Data Pipelines und teste sie in einem agilen Team.
- Arbeitgeber: smartclip gestaltet die Zukunft von Werbung im digitalen und TV-Umfeld.
- Mitarbeitervorteile: Remote-First, 4-Tage-Woche, Weiterbildungsmöglichkeiten und coole Team-Events.
- Warum dieser Job: Echte technische Herausforderungen und Gestaltungsfreiheit in einem nerdigen Team.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Engineering mit JVM-Sprachen und SQL-Kenntnissen.
- Andere Informationen: High-End Equipment nach Wahl und kein Dresscode.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Data Engineering ist dein Spielplatz? JVM im Blut. Spark im Herzen. TDD in der DNA. Wenn dein Herz für Scala schlägt, Spark dein Datenfeuer entfacht und Trino für dich das Tool der Wahl ist – dann willkommen bei smartclip. Wir suchen eine:n Senior Data Engineer (w/m/d), die:der sich nicht vor Petabytes, sondern vor PowerPoint-Präsentationen fürchtet. Wir verarbeiten mehrere Terabyte an Daten – täglich. Das ist keine Floskel, sondern dein Arbeitsalltag.
Tätigkeiten:
- Konzipiere und entwickle skalierbare Big Data Pipelines, voll testgetrieben und in einem agilen, JVM-liebenden Team.
- Pflege und erweitere unsere TV-Daten-Aggregationssysteme – von Nutzungsdaten über Programminfos bis hin zu Werbeauslieferungsdaten – auf Basis von Spark (Scala) und Python, deployt in Docker, orchestriert via Kubernetes und betrieben auf AWS.
- Teste. Und dann teste nochmal. Denn wir stehen auf TDD – kein "Nice-to-have", sondern gelebte Praxis.
- Probiere neue Tools aus (schon mal mit Flowman oder Prefect gespielt?) und teile dein Wissen mit dem Team.
- Löse echte technische Herausforderungen – keine „Ticket-Blocked“-Tasks.
Anforderungen:
- Mindestens 3 Jahre Data Engineering Erfahrung, vorzugsweise mit einer JVM-Sprache (Scala oder Java – wir bewerten beides fair).
- Du sprichst flieĂźend SQL und kennst dich mit ETL-Prozessen und Big Data (z. B. Spark oder Hadoop) aus.
- Python ist ein Plus, aber JVM ist dein Zuhause.
- Du hast Erfahrung mit CI/CD, automatisierten Tests und entwickelst am liebsten testgetrieben.
- Du liebst effizienten, wartbaren Code und hast ein Händchen für saubere Architektur.
Team:
- Backend & Data: Scala, Java, Python, SQL, Spark, Trino, Flowman, Prefect
- Infra: Docker, Kubernetes, AWS
Was wir dir bieten:
- High-End Equipment: Du wählst – Mac, Linux, Custom Setup.
- Smart Fridays: Unsere 4-Tage-Woche-Initiative.
- Remote-First & Vertrauensarbeitszeit.
- Weiterbildung satt: Udacity, Coursera, Hackathons, Coaching, Konferenzen.
- Faire Benefits: Deutschlandticket-Zuschuss, JobRad, Urban Sports Club, RTL+ Premium, Corporate Benefits, coole Team-Events – und keinen Dresscode (außer du willst einen).
Warum smartclip?
Wir bauen nicht Tech um der Tech willen – sondern gestalten die Zukunft von Werbung im digitalen und TV-Umfeld. Dabei bekommst du bei uns nicht nur Verantwortung, sondern echte Gestaltungsfreiheit. Du arbeitest mit Leuten, die ihr Handwerk verstehen – und den gleichen Nerd-Humor teilen.
Bewerbungsprozess:
- Telefoncall mit Sarah (Senior Recruiter @smartclip)
- Vorstellungsgespräch via Google-Meeting mit deinen zukünftigen Führungskräften
- Interview entweder persönlich oder über Google Meet mit deinem zukünftigen Team
- Kurzfristiges Feedback durch das Team und Sarah
Data Engineer (w/m/d) - [\'Vollzeit\'] Arbeitgeber: smartclip Europe GmbH
Kontaktperson:
smartclip Europe GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (w/m/d) - [\'Vollzeit\']
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Leidenschaft für Data Engineering! Teile deine Projekte oder Beiträge in sozialen Medien oder auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt, dass du aktiv in der Community bist und dich ständig weiterbildest.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da TDD und Big Data Pipelines zentrale Themen sind, solltest du sicherstellen, dass du diese Konzepte gut erklären und anwenden kannst. Übe mit Freunden oder nutze Online-Ressourcen.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über smartclip! Verstehe ihre Produkte und Dienstleistungen, um im Vorstellungsgespräch gezielte Fragen stellen zu können. Zeige, dass du dich mit dem Unternehmen identifizierst und bereit bist, einen Beitrag zu leisten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (w/m/d) - [\'Vollzeit\']
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Technologien, die erwähnt werden. Stelle sicher, dass du deine Erfahrungen und Fähigkeiten in Bezug auf Scala, Spark und TDD klar darstellst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Leidenschaft für Data Engineering und deine Erfahrung mit den geforderten Technologien hervorhebt. Zeige, wie du zur Unternehmenskultur von smartclip passt und warum du Teil des Teams werden möchtest.
Betone deine technischen Fähigkeiten: In deinem Lebenslauf solltest du deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen klar und prägnant darstellen. Hebe deine Kenntnisse in SQL, ETL-Prozessen und Big Data hervor und nenne konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast.
Bereite dich auf technische Fragen vor: Erwarte technische Fragen im Vorstellungsgespräch, die sich auf deine Erfahrungen mit JVM-Sprachen, Test-Driven Development und Datenpipelines beziehen. Übe, wie du deine Lösungen und Ansätze klar und verständlich erklären kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei smartclip Europe GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die im Jobprofil erwähnt werden, wie Scala, Spark und Docker. Sei bereit, deine Erfahrungen und Kenntnisse in diesen Bereichen zu teilen und konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen.
✨Bereite dich auf TDD vor
Da Test-Driven Development (TDD) ein zentraler Bestandteil der Arbeitsweise ist, solltest du in der Lage sein, deine Ansätze und Erfahrungen mit TDD zu erläutern. Überlege dir, wie du TDD in deinen bisherigen Projekten angewendet hast und welche Vorteile es für die Codequalität gebracht hat.
✨Zeige Teamgeist
Das Unternehmen legt Wert auf Teamarbeit und Wissensaustausch. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast, neue Tools ausprobiert hast und dein Wissen mit anderen geteilt hast.
✨Frage nach Herausforderungen
Bereite Fragen vor, die sich auf die technischen Herausforderungen beziehen, die das Team bewältigt. Dies zeigt dein Interesse an der Rolle und gibt dir die Möglichkeit, mehr über die Projekte und die Arbeitsweise des Teams zu erfahren.
