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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Senior BI Entwickler und arbeite an spannenden Datenprojekten mit deinem Data-Team.
- Arbeitgeber: Unser Kunde bietet KI-basierte Cloud-Lösungen für multinationale Unternehmen weltweit.
- Mitarbeitervorteile: Genieße Benefits wie E-Scooter, Gaming Room, Snacks und Teamevents.
- Warum dieser Job: Entwickle innovative Datenlösungen in einem dynamischen Umfeld mit Start-up-Spirit.
- Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind Erfahrung in BI Entwicklung, DAX, SQL, PowerBI und Python.
- Andere Informationen: Gehalt zwischen € 4000 und € 6000 Brutto pro Monat, je nach Qualifikation.
Arbeitsort: Wien Unser Kunde ist ein Anbieter von KI-basierten Cloud-Lösungen für multinationale Unternehmen und verbindet mit seinem Produkt intelligent die digitale Welt mit der analogen. Mit den Niederlassungen in Deutschland, Österreich sowie den Philippinen werden weltweit mehr als 200.000 Business User in 70 Ländern betreut. Du möchtest wissen, wo all diese spannenden Technologien verwendet werden? In deiner neuen Rolle als Senior BI Entwickler 🙂 Hier hast du die Möglichkeit, deine Expertise vielfältig einzusetzen. Die Daten, mit denen du dich auseinandersetzt, sind ein unverzichtbarer Bestandteil des erfolgreichen Produktes deines neuen Arbeitgebers. Mit deinem Data-Team arbeitest du an End-to-End-Datenprozessen . Egal ob Datenpipelines, -modellen oder Dashboards – du hast Freude an allen Themen. Je komplexer , desto besser. Mithilfe deiner ausgeklügelten Analysen treibst du die Weiterentwicklung des Produktes, deckst Möglichkeiten zu weiteren Automatisierungschancen auf und erleichterst deinen Kunden die Arbeit. Mehrjährige berufliche Erfahrung in der BI Entwicklung und/oder Datenanalyse oder -technik Umfassende Kenntnisse im Aufbau von Datenpipelines, in der Entwicklung von Datenmodellen und der Erstellung von Dashboards Sehr guter Umgang mit DAX, SQL, PowerBI, Python Erste Erfahrung mit Apache Superset, Apache Airflow, Clickhouse sind ein Plus In dieser Position kannst du dich mit allen Aspekten rund um das Thema „Daten“ beschäftigen. Du arbeitest selbstständig an spannenden Themen, aber auch gemeinsam im Team an neuen Projekten, evaluierst die neuesten Tools und arbeitest mit einem State-of-the-Art Tech-Stack! Es herrscht noch Start-up-Spirit in einem Unternehmen, das schon weit über den Start-up-Status hinaus ist. Benefits Fahrrad / E-Scooter Gaming Room Gesundheitsvorsorge Getränke Obst Öffentliche Erreichbarkeit Snacks & Süßes Teamevents Tischkicker Gehalt Das Gehalt liegt zwischen € 4000 und € 6000 Brutto pro Monat (Vollzeit) – je nach Qualifikation und Erfahrung. JBTC1_AT
Senior Business Intelligence Developer (w/m/x) Arbeitgeber: epunkt GmbH
Kontaktperson:
epunkt GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Business Intelligence Developer (w/m/x)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Bekannten, die bereits in der BI-Entwicklung tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen geben.
✨Tip Nummer 2
Bleib auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends in der BI-Entwicklung, insbesondere über Tools wie PowerBI, DAX und Python. Zeige in Gesprächen, dass du die neuesten Entwicklungen verfolgst und bereit bist, dich weiterzubilden.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe das Lösen von Datenproblemen und das Erstellen von Dashboards. Du könntest gebeten werden, deine Fähigkeiten in einer praktischen Aufgabe unter Beweis zu stellen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, wo du komplexe Datenanalysen durchgeführt hast und wie diese zur Verbesserung von Produkten oder Prozessen beigetragen haben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Business Intelligence Developer (w/m/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über das Unternehmen, bei dem du dich bewirbst. Schau dir deren Website an, um mehr über die angebotenen Produkte und Dienstleistungen zu erfahren, sowie über die Unternehmenskultur.
Anpassung des Lebenslaufs: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten ist. Betone deine Erfahrungen in der BI-Entwicklung, Datenanalyse und deine Kenntnisse in DAX, SQL, PowerBI und Python.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für die Position als Senior BI Entwickler geeignet bist. Gehe auf deine bisherigen Erfahrungen ein und wie diese zur Weiterentwicklung des Produkts beitragen können.
Überprüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass keine Rechtschreibfehler vorhanden sind und alle Informationen klar und präzise formuliert sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei epunkt GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere DAX, SQL, PowerBI und Python. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch praktische Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der BI-Entwicklung und Datenanalyse demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie deine Analysen zur Produktentwicklung beigetragen haben.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle sowohl selbstständiges Arbeiten als auch Teamarbeit erfordert, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in Teams gearbeitet hast. Teile Beispiele, wie du zur Zusammenarbeit beigetragen hast und welche Tools oder Methoden du verwendet hast, um die Kommunikation zu fördern.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten des Data-Teams oder wie das Unternehmen neue Technologien evaluiert und implementiert.
