Python Engineer - Virtualization (m/w/d) - 100 % Home Office
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Python Engineer - Virtualization (m/w/d) - 100 % Home Office

Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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ANEXIA

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere Software auf Hypervisor-Ebene für unsere Cloud-Infrastruktur.
  • Arbeitgeber: Anexia ist ein internationaler Cloud- und Internet Service Provider mit über 400 Mitarbeitern.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, kostenlose Snacks, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein tolles Team-Event.
  • Warum dieser Job: Arbeite an spannenden technischen Herausforderungen in einem unterstützenden und familiären Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Du solltest Erfahrung in Python-Entwicklung und Kenntnisse in Virtualisierung mitbringen.
  • Andere Informationen: 100 % Home Office möglich – arbeite von überall aus!

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Anexia ist ein international tätiger Cloud Service Provider sowie Internet Service Provider und wurde im Jahr 2006 von Alexander Windbichler in Klagenfurt, Österreich gegründet. Unser Schwerpunkt liegt auf maßgeschneiderten und hochwertigen Lösungen in den Bereichen Cloud und Managed Services sowie Individualsoftware, App- und Web-Entwicklung.

Du brennst für sauberen Code? Deine Leidenschaft liegt in der Entwicklung und Optimierung von Software und du liebst es, technische Herausforderungen zu meistern? Dann bist du bei Anexia genau richtig!

  • Design und Entwicklung von Features auf Hypervisor-Ebene
  • Einbringen von Expertise im Linux- und Virtualisierungsbereich
  • Weiterentwicklung des Anexia Virtualization Stack auf Basis von KVM
  • Design und Implementierung neuer Features in enger Abstimmung mit internen Stakeholdern
  • Analyse und Behebung von Fehlern zur Sicherstellung eines stabilen Systembetriebs
  • Entwicklung von Funktionen zur Verbesserung der Cloud-Infrastruktur (z. B. automatische Lastverteilung und Failover-Mechanismen)
  • Durchführung von Code Reviews sowie Sicherstellung der Performance und Wartbarkeit aller Komponenten
  • Weiterentwicklung und Pflege von CI/CD-Pipelines
  • Automatisierung von Software Deployments auf eine große Anzahl global verteilter Systeme

Abgeschlossene technische Ausbildung / Studium im IT-Bereich

  • Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python
  • Kenntnisse im Umgang mit Go von Vorteil, jedoch nicht zwingend vorausgesetzt
  • Fundierte Kenntnisse in der Virtualisierung, insbesondere mit KVM
  • Kenntnisse in Linux-Administration und -Internals
  • Vertrautheit mit Code-Review-Prozessen und Best Practices in der Softwareentwicklung
  • Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise sowie Bereitschaft, neue Technologien und Konzepte zu erlernen und einzubringen
  • Ausgezeichnete Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir sind mehr als ein Arbeitsplatz. Daher bieten wir unseren Mitarbeiter:innen (teils abhängig von deiner Position und deinem Standort) viele Benefits: Notebook, Firmenhandy, gute Verkehrsanbindung, flexible Arbeitszeiten, Aus- und Weiterbildung, Mentoren-Programm, kostenlose Parkplätze, Snacks und Getränke, Firmenwagen, Mitarbeiter:innen-Events, Fun-Corner, u.v.m.

Anexia wurde als Familie groß und das soll auch in unserer Wachstumsstrategie so bleiben. Wir übernehmen gerne Verantwortung, respektieren einander und wir wissen, dass wir alles schaffen können. Wir schauen gut auf Anexia und Anexia schaut auch gut auf uns. Begeisterung, Erfahrung und Kompetenz zählen, daher kannst du ein faires Gehalt und zahlreiche Benefits erwarten.

Python Engineer - Virtualization (m/w/d) - 100 % Home Office Arbeitgeber: ANEXIA

Anexia ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein flexibles Arbeitsumfeld im 100 % Home Office bietet, sondern auch eine Vielzahl von Benefits wie Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten, ein Mentoren-Programm und regelmäßige Mitarbeiter-Events. Die Unternehmenskultur ist geprägt von gegenseitigem Respekt und Verantwortung, was die persönliche und berufliche Weiterentwicklung fördert und ein starkes Gemeinschaftsgefühl schafft.
ANEXIA

Kontaktperson:

ANEXIA HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Python Engineer - Virtualization (m/w/d) - 100 % Home Office

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen oder kann sogar eine Empfehlung erhalten.

Tip Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Virtualisierung und Python-Entwicklung. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, neue Technologien zu erlernen.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zur Softwareentwicklung und Virtualisierung übst. Sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten anhand von Beispielen aus deiner bisherigen Arbeit zu demonstrieren.

Tip Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für sauberen Code und Best Practices in der Softwareentwicklung. Diskutiere in Gesprächen über deine Erfahrungen mit Code-Reviews und CI/CD-Pipelines, um dein Engagement für Qualität zu unterstreichen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Python Engineer - Virtualization (m/w/d) - 100 % Home Office

Fundierte Kenntnisse in Python
Erfahrung in der Softwareentwicklung
Kenntnisse in KVM und Virtualisierung
Linux-Administration und -Internals
Code-Review-Prozesse
CI/CD-Pipelines
Automatisierung von Software Deployments
Analytische Fähigkeiten
Problemlösungsfähigkeiten
Teamarbeit und Kommunikation
Selbstständige Arbeitsweise
Bereitschaft zur Weiterbildung
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die Anexia sucht. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.

Betone deine Python-Kenntnisse: Da die Position einen starken Fokus auf Python-Entwicklung hat, solltest du deine relevanten Erfahrungen und Projekte hervorheben. Zeige konkrete Beispiele, wie du Python in der Softwareentwicklung eingesetzt hast.

Hebe deine Erfahrung mit Virtualisierung hervor: Da Kenntnisse in der Virtualisierung, insbesondere mit KVM, gefordert sind, solltest du deine Erfahrungen in diesem Bereich klar darstellen. Beschreibe spezifische Projekte oder Aufgaben, die du in diesem Zusammenhang durchgeführt hast.

Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Leidenschaft für sauberen Code und Softwareentwicklung zu betonen. Erkläre, warum du bei Anexia arbeiten möchtest und wie du zur Weiterentwicklung des Virtualization Stacks beitragen kannst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ANEXIA vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Position einen starken Fokus auf Python und Virtualisierung hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und im Umgang mit KVM verdeutlichen.

Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten

Anexia sucht nach jemandem, der technische Herausforderungen meistern kann. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit Probleme analysiert und gelöst hast, insbesondere im Bereich der Cloud-Infrastruktur oder bei Code-Reviews.

Verstehe die Unternehmenskultur

Informiere dich über die Werte und die Kultur von Anexia. Das Unternehmen legt Wert auf Teamarbeit und Verantwortung. Zeige während des Interviews, dass du gut ins Team passt und bereit bist, Verantwortung zu übernehmen.

Stelle eigene Fragen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Projekten im Bereich Virtualisierung oder wie das Team zusammenarbeitet, um neue Features zu entwickeln.

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    Bewerbungsfrist: 2027-07-24

  • ANEXIA

    ANEXIA

    50 - 100
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