Ingenieur*in Automatisierungstechnik Prüfstände Windenergiesysteme

Ort: Bremerhaven

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32.000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Am Fraunhofer-Institut für Windenergiesysteme IWES wird die Energiewende jeden Tag Realität. Unsere Fokusthemen sind: Offshore Windenergie, Wasserstoff, Prüfinfrastruktur und Digitalisierung. Mehr als 400 Mitarbeitende - davon rund 100 Studierende - aus über 50 Ländern arbeiten an neun Standorten in wissenschaftlichen und nicht wissenschaftlichen Teams an der Entwicklung innovativer Methoden, um den Ausbau der Windenergie- und Wasserstoffwirtschaft zu beschleunigen, die Risiken zu minimieren und die Kosteneffizienz zu steigern.

Du verstärkst die Gruppe »Prozessautomatisierung und Echtzeitsysteme« am Standort Bremerhaven. Wir automatisieren und betreiben Prüfstände für den Test von Systemen bzw. Komponenten von Windenergieanlagen (WEA), Elektrolyseuren sowie Windantriebssystemen für die Schifffahrt. Für realitätsnahe Tests koppeln wir WEA-Echtzeitmodelle mittels signalbasierten und mechanischen Hardware-in-the-Loop (MHIL-)Methoden an die Prüflinge. Ebenfalls entwickeln wir Tools für eine automatisierte Testdurchführung, das Post-Processing von Messdaten sowie KI-Methoden für den Windenergiebereich, wofür wir einen on-premise Kubernetes-Cluster einsetzen. Derzeit besteht unser Team aus fünf Mitarbeitenden sowie mehreren Studierenden. Unabhängig von Projekten und Backgrounds unterstützen wir uns gegenseitig. Der offene Austausch und das Miteinander, auch über Teamgrenzen und Standorte hinaus, sind uns dabei besonders wichtig.

Was du bei uns tust:

• Warten der Automatisierungs- und Bedienoberflächenlösungen der Prüfstände, insbesondere mit der Software TwinCAT der Firma Beckhoff, und Weiterentwicklung der Prüfstände.
• Integration von Echtzeitmodellen in die Steuerung und Umsetzung von Schnittstellenanforderungen für realitätsnahe HIL-Prüfungen.
• Umsetzung der Anforderungen an die Automatisierung im Rahmen industrieller Projekte oder Spezifikationen aus Forschungsprojekten.
• Mitwirkung bei der Software-Entwicklung im Rahmen unseres Kubernetes-Clusters sowie in Projekten, in denen KI-/ML-Methoden zur Optimierung von Windantriebssystemen eingesetzt werden.
• Leitung von (Teil-)Projekten und Akquise neuer Projekte durch Ideen, Anträge und Skizzen.
• Dokumentation der Erkenntnisse und Ergebnisse in Veröffentlichungen und Präsentation auf Konferenzen und Fachmessen.
• Betreuung unserer Studierenden und deren Abschlussarbeiten.

Was du mitbringst:

• Abgeschlossenes Diplom / Master mit dem Schwerpunkt Automatisierungstechnik, Technische Informatik, Regelungstechnik oder Elektrotechnik.
• Kenntnisse im Bereich Automatisierungstechnik (z. B. SPS-Programmierung und HMI-Design), Erfahrung mit MATLAB Simulink und Umgang mit Python oder C# (.NET).
• Grundlagenwissen in klassischer Regelungstechnik, Modellbildung und Simulation.
• Ein grundlegendes Verständnis von Windenergieanlagen, modellbasierter Regelungstechnik sowie Kenntnisse weiterer Programmiersprachen (z. B. C, C++ oder Java) sind von Vorteil, aber kein Muss.
• Deutsch- und Englischkenntnisse erleichtern den Arbeitsalltag.

Was du erwarten kannst:

• Unterstützung auf deinem individuellen Karriereweg, sei es persönlich, fachlich oder methodisch.
• Eigenverantwortliches Promovieren ist möglich.
• Aktive Mitgestaltung deines Aufgabenbereichs.

Was wir dir bieten:

• Flexibles Gleit- und Kernarbeitszeitsystem.
• Option auf mobiles Arbeiten.
• Notfallbetreuung für Kinder.
• Mitarbeitendenrabatte für Veranstaltungen, Kleidung, Urlaub & Co.
• Deutschland-Ticket als Jobticket für nachhaltige Mobilität.

Wir setzen auf Vielfalt und Chancengleichheit! Unsere offene Institutskultur fördert gegenseitige Toleranz und Respekt. Wir glauben, dass Diversität entscheidend zu unserem Erfolg beiträgt.

Die Stelle ist auf 3 Jahre befristet. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden, möglichst vollzeitnah. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Haben wir dein Interesse geweckt? Dann bewirb dich jetzt online mit deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Fragen zu dieser Position beantwortet dir gerne Frau Madeleine Graßmann, People & Development. Es können nur Online-Bewerbungen über das Portal angenommen werden.