Data Engineer (f/m/d) - AI
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Data Engineer (f/m/d) - AI

Berlin Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und betreibe skalierbare Daten-Backends fĂĽr KI-Produkte.
  • Arbeitgeber: smartclip gestaltet die Zukunft der Werbung in digitalen und TV-Umgebungen.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, 4-Tage-Arbeitswoche und Zugang zu Weiterbildung.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams, das echte Auswirkungen hat und kreative Freiheit bietet.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung in Software Engineering, Datenpipelines und Python-Kenntnisse sind erforderlich.
  • Andere Informationen: Top-AusrĂĽstung, Team-Events und ein unterstĂĽtzendes Arbeitsumfeld.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Ihre Mission

Wir sind nicht nur ein weiteres Unternehmen, das unsere Daten in die Blackbox eines anderen leitet. Wir bauen unseren eigenen KI-Stack – skalierbar, sicher und 100% unter unserer Kontrolle. Wenn Sie es leid sind, Pipelines zusammenzuflicken, die niemand versteht, oder veraltete ETL-Monster zu warten, lesen Sie weiter. Als unser Data Engineer – KI sind Sie für die Architektur und den Betrieb unserer KI-Anwendungen verantwortlich – von Rohdaten bis hin zu produktionsreifen Diensten. Sie arbeiten eng mit Data Scientists zusammen, um Modelle tatsächlich nutzbar zu machen, und treiben das technische Rückgrat von Produkten voran, die in großem Maßstab laufen.

Echte Ingenieurskunst: Sie kleben nicht nur APIs zusammen – Sie bauen Systeme.

Sichtbare Auswirkungen: Ihre Arbeit treibt Live-Dienste an – genutzt, getestet und geschätzt.

Technikfirst-Umgebung: Wir sind von Natur aus KI-fokussiert, nicht nur durch Schlagworte.

Gestalten Sie die Zukunft: Sie sind Teil der Reise, nicht nur der Erhaltung des Bestehenden.

Aktivitäten

  • Entwerfen, bauen und betreiben: Architekt skalierbarer Daten-Backends zur UnterstĂĽtzung unserer KI-gesteuerten Produkte.
  • Die LĂĽcke schlieĂźen: Arbeiten Sie eng mit Data Scientists zusammen, um Prototypen in die Produktion zu ĂĽberfĂĽhren.
  • Automatisieren und optimieren: Gewährleisten Sie Stabilität und Leistung unserer KI-APIs – und machen Sie Tests zu einem Kinderspiel.
  • Das Neue erkunden: Bewerten Sie neueste Technologien in Speicherung, Berechnung und Orchestrierung – wenn es Open Source und vielversprechend ist, werden Sie damit arbeiten.

Voraussetzungen

  • Tiefes Wissen in Softwareengineering, einschlieĂźlich Test- und Entwurfsmustern.
  • Erfahrung mit Datenpipelines, Speicher- und Verarbeitungstechniken.
  • Eine Mentalität, die darauf abzielt, Code in die Produktion zu bringen – Ihnen liegt Robustheit und Leistung am Herzen.
  • Sie gedeihen in agilen, funktionsĂĽbergreifenden Teams, in denen die Menschen schnell liefern und schneller lernen.
  • Python – Zum Erstellen sauberer, skalierbarer Datenpipelines und Backend-Dienste.
  • SQL – Sie schreiben effiziente Abfragen und kennen sich mit komplexen Joins und groĂźen Datensätzen aus.
  • Git – Versionskontrolle ist fĂĽr Sie selbstverständlich. Sie wissen, wie man sauber brancht, committet und zusammenarbeitet.

Bonusfähigkeiten (schön zu haben): Apache Hadoop, Spark / Docker, Kubernetes / Grafana, Prometheus, Graylog / Jenkins / Java, Scala / Shell-Scripting.

Team ⚙️ Unser Tech-Stack

Wir bauen mit den Werkzeugen, die wir lieben (und wir lieben gute Werkzeuge): TypeScript, Node.js, React, Python, SQL, Scala, Java, Docker, Kubernetes, AWS, GCP, C++, GitHub und gelegentlich eine von Koffein gefĂĽtterte Skizze auf dem Whiteboard. Und wir scheuen uns nicht, etwas wegzuwerfen, wenn es einen besseren Weg gibt.

Was ist in Ihrem Loot-Box?

  • Hochwertige Hardware (Mac/Linux/was auch immer Sie brauchen).
  • Bezahlter Zugang zu Coursera, Udacity, Konferenzen, Hackathons & Coaching.
  • „Smart Fridays“ – unsere 4-Tage-Arbeitswoche zum Schutz Ihres Flows.
  • Flexible Arbeitszeiten & Remote-Arbeit – wir vertrauen Ihnen, dass Sie Ihre Sache machen.
  • JobRad + Urban Sports Club Angebote + kostenlose RTL+ Mitgliedschaft.
  • Deutschlandticket-Zuschuss, groĂźartige Teamevents und mehr.

Warum smartclip?

Wir bauen keine Technik um der Technik willen - wir gestalten die Zukunft der Werbung in der digitalen und TV-Umgebung. Bei uns erhalten Sie nicht nur Verantwortung, sondern auch echte kreative Freiheit. Sie arbeiten mit Menschen, die ihr Handwerk verstehen - und den gleichen Nerd-Humor teilen.

Bewerbungsprozess

  • Gespräch mit Sarah (Senior Recruiter @smartclip) per Telefon.
  • Interview via Google Meet mit Ihren potenziellen FĂĽhrungskräften.
  • Interview entweder persönlich mit Ihrem potenziellen zukĂĽnftigen Team, einschlieĂźlich einer Codierungssitzung.
  • Feedback vom Team und von Sarah in kurzer Frist.

Data Engineer (f/m/d) - AI Arbeitgeber: smartclip Europe GmbH

smartclip ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur Verantwortung, sondern auch kreative Freiheit bietet. In einem technologieorientierten Umfeld arbeiten Sie eng mit Data Scientists zusammen und gestalten die Zukunft der Werbung aktiv mit. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer 4-Tage-Arbeitswoche und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten schaffen wir eine Kultur, in der Innovation und persönliches Wachstum gefördert werden.
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Kontaktperson:

smartclip Europe GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer (f/m/d) - AI

✨Tip Nummer 1

Verstehe die spezifischen Technologien, die wir verwenden, wie Python, SQL und Git. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Tools hast.

✨Tip Nummer 2

Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit der Architektur von Datenpipelines zu sprechen. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du Probleme gelöst und Systeme optimiert hast.

✨Tip Nummer 3

Zeige deine Teamfähigkeit und deine Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit Data Scientists. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du in agilen Teams gearbeitet hast und wie du den Übergang von Prototypen zu produktionsreifen Anwendungen unterstützt hast.

✨Tip Nummer 4

Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich AI und Datenverarbeitung. Diskutiere diese Themen während des Interviews, um dein Interesse und deine Leidenschaft für die Branche zu zeigen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (f/m/d) - AI

Software Engineering
Testing und Design Patterns
Datenpipelines
Datenverarbeitungstechniken
Robustheit und Performance
Agile Methoden
Python
SQL
Version Control mit Git
Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams
Automatisierung und Optimierung
Architektur von skalierbaren Daten-Backends
Evaluierung neuer Technologien
Kenntnisse in Apache Hadoop, Spark, Docker, Kubernetes
Grafana, Prometheus, Graylog, Jenkins
Java, Scala, Shell-Scripting

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und gewünschten Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.

Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Datenpipelines, Softwareengineering und den Technologien hervor, die in der Stellenanzeige genannt werden, wie Python, SQL und Git.

Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Erkläre, warum du dich für die Position als Data Engineer – AI interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Mission des Unternehmens passen. Zeige deine Leidenschaft für innovative Technologien und agile Arbeitsmethoden.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei smartclip Europe GmbH vorbereitest

✨Verstehe die Technologie

Mach dich mit den Technologien vertraut, die im Jobprofil erwähnt werden, wie Python, SQL und Git. Sei bereit, spezifische Fragen zu diesen Tools zu beantworten und zeige, dass du praktische Erfahrungen damit hast.

✨Bereite Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du Datenpipelines entworfen und implementiert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das gibt deinem Gesprächspartner einen Einblick in deine Fähigkeiten.

✨Zeige Teamgeist

Da die Zusammenarbeit mit Data Scientists ein wichtiger Teil des Jobs ist, betone deine Erfahrungen in agilen, interdisziplinären Teams. Erkläre, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und wie du Konflikte gelöst hast.

✨Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen des Teams oder nach der Vision fĂĽr zukĂĽnftige Projekte. Das zeigt dein Interesse und Engagement fĂĽr die Rolle.

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