Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege skalierbare Datenpipelines und Feature Stores für maschinelles Lernen.
- Arbeitgeber: adjoe ist eine führende mobile Werbeplattform mit innovativen Lösungen zur Monetarisierung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Karrierewachstum, großzügiger Urlaub und Unterstützung für Fitness und mentale Gesundheit.
- Warum dieser Job: Arbeite in einem dynamischen Team und trage zu bahnbrechenden Technologien im Adtech-Bereich bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in moderner Datenverarbeitung, Kenntnisse in Python und SQL erforderlich.
- Andere Informationen: Internationale Arbeitsumgebung mit einem motivierten, englischsprachigen Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
adjoe ist eine führende mobile Werbeplattform, die innovative Werbe- und Monetarisierungslösungen entwickelt, die die Geschäfte ihrer App-Partner fördern. Teil des applike Gruppenökosystems, verfügt adjoe über einen fortschrittlichen Tech-Stack, starke finanzielle Unterstützung von Bertelsmann und ein hochmotiviertes Team.
Treffen Sie Ihr Team: Programmatic Supply
In-App-Anzeigen werden über Echtzeitausschreibungen verkauft, bevor sie von adjoes Android- und iOS-SDKs in Tausenden von mobilen Apps gerendert werden. adjoe hat seine eigene Adtech-Plattform aufgebaut, die in der Lage ist, täglich Milliarden von Ausschreibungen zu verarbeiten und Angebotsdaten von über 20 Unternehmen zu erhalten. Unsere Vorhersagemodelle analysieren mehrere Datenquellen, um die Relevanz von Anzeigen in Echtzeit zu bestimmen. Schließen Sie sich unserem interdisziplinären Team an, um zu diesen Innovationen beizutragen!
Was Sie tun werden:
- Feature Store aufbauen und pflegen: Entwerfen und optimieren Sie skalierbare, zugängliche Feature Stores für maschinelles Lernen.
- Skalierbare Datenpipelines entwickeln: Erstellen Sie robuste Pipelines für die Verarbeitung von Echtzeit-Ereignisdaten im großen Maßstab.
- Wirkungsvolle Funktionen ermöglichen: Extrahieren und entwickeln Sie Funktionen zur Verbesserung der Anzeigenrelevanz.
- Datenqualität, Beobachtbarkeit und Integrität sicherstellen: Implementieren Sie Validierungs-, Überwachungs- und Governance-Prozesse.
- Datenwissenschaft und Backend-Teams verbinden: Ermöglichen Sie nahtlose Datenintegration zwischen den Teams.
- In einem internationalen Umfeld arbeiten: Schließen Sie sich einem englischsprachigen Team an, das sich auf die Skalierung der Plattform konzentriert.
Wer Sie sind:
- Sie haben mehr als 3 Jahre Erfahrung in der modernen Datenverarbeitung.
- Sie sind versiert in Python, SQL; Kenntnisse in Golang sind von Vorteil.
- Erfahrung mit verteilten Systemen, die große Datenmengen in Echtzeit verarbeiten.
- Vertraut mit Planungsframeworks wie Airflow oder Kubeflow.
- Kenntnisse in Datenqualität, Feature Stores, Datenbanken, Regex, HTTP, Kodierung.
- Von Vorteil: Erfahrung mit Clickhouse, AWS, Terraform.
Unser Tech-Stack: Apache Kafka, Go, Kubernetes, Terraform, S3, Redis, Druid, ClickHouse, Prometheus, Grafana, OpenObserve, Airflow und mehr.
Vorteile und Unterstützung: Unterstützung beim Karrierewachstum, Umzugshilfe, flexibles Arbeiten, großzügiger Urlaub, Fitness- und psychische Gesundheitsressourcen sowie ein lebendiges Büroumfeld.
Senior Data Platform Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: Adjoe

Kontaktperson:
Adjoe HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Platform Engineer (f/m/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von adjoe in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und dem Team, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Anforderungen der Position zu bekommen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Data Engineering und Adtech. Zeige in Gesprächen, dass du über aktuelle Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese die Arbeit bei adjoe beeinflussen könnten. Das zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Feld.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die sich auf deine Erfahrungen mit Datenpipelines und Feature Stores beziehen. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, sei bereit, Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Platform Engineer (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die adjoe für die Position des Senior Data Platform Engineer sucht. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf und Anschreiben auf deine 3+ Jahre Erfahrung in der modernen Datenverarbeitung. Hebe Projekte hervor, bei denen du mit Python, SQL oder anderen relevanten Technologien gearbeitet hast, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei adjoe arbeiten möchtest und wie deine Fähigkeiten zur Weiterentwicklung ihrer Plattform beitragen können. Gehe auf deine Erfahrungen mit verteilten Systemen und Datenpipelines ein.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, die adjoe benötigt, um deine Bewerbung zu bewerten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Adjoe vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit dem Tech-Stack von adjoe vertraut, insbesondere mit Apache Kafka, Go und Kubernetes. Zeige im Interview, dass du die Technologien, die sie verwenden, verstehst und wie du sie in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und im Umgang mit großen Datenmengen demonstrieren. Dies könnte die Entwicklung von Datenpipelines oder die Implementierung von Datenqualitätsprozessen umfassen.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit Data Science- und Backend-Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur nahtlosen Integration von Daten zwischen verschiedenen Teams beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und am Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, oder nach den zukünftigen Projekten, an denen sie arbeiten möchten.