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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei Datenanalysen und verbessere unsere E-Learning-Plattform.
- Arbeitgeber: Studyflix ist die größte kostenlose E-Learning-Plattform im DACH-Raum mit über 6 Mio. Nutzern.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, coole Teamevents und gratis Snacks warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft der Bildung und arbeite in einem motivierten Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaft, Informatik oder Data Science; erste Erfahrungen in Datenanalyse sind von Vorteil.
- Andere Informationen: Praktikum kann remote oder vor Ort in Augsburg absolviert werden.
Dein neuer Traumjob bei Studyflix
Pflichtpraktikum / Praxissemester ● Dauer: mind. 3 Monate ● vergütet ● remote
Studyflix ist mit über 6 Mio. Nutzern die größte kostenlose E-Learning- und Karriere-Plattform im DACH-Raum! Unsere Mission ist es, allen SchülerInnen und StudentInnen kostenlosen Zugang zu hochwertiger Bildung und zu den besten Jobs zu geben. Für unsere Unternehmenskunden sind wir der Game Changer im War for Talents.
Du hast Lust bei uns durchzustarten und dich jeden Tag neuen Challenges zu stellen? Als PraktikantIn im Bereich Data bei Studyflix unterstützt du uns bei der Optimierung unserer Prozesse und hilfst uns allen Menschen den Zugang zu digitaler, hochwertiger Bildung zu ermöglichen!
Das sind deine Aufgaben:
- Du beteiligst dich aktiv an Prozessanalysen und der Erstellung von Datenmodellen zur kontinuierlichen Verbesserung unserer E-Learning- & Karriereplattform.
- Du unterstützt uns bei der Durchführung von Markt-, Unternehmens- sowie Wettbewerbsanalysen.
- Du analysierst und interpretierst Daten und hilfst uns, Verbesserungsmöglichkeiten interner Arbeitsabläufe zu identifizieren.
- Du nutzt u.a. Python, Excel und R um Daten aufzubereiten und zu analysieren.
Das bringst du mit:
- Du absolvierst aktuell ein Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Mathematik, Data Science, Statistik o.ä. mit Schwerpunkt Data Analytics.
- Du kannst gut mit Zahlen und Daten umgehen und hast idealerweise bereits erste Praxiserfahrung im Bereich Datenanalyse gesammelt.
- Deine Hands-on-Mentalität und lösungsorientierte Arbeitsweise zeichnen dich aus.
- Du hast Freude am eigenverantwortlichen Arbeiten.
Was wir dir bieten:
- Du wirst Teil eines motivierten und ambitionierten Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest.
- Bei uns gibt es flache Hierarchien und viel persönlichen Gestaltungsfreiraum.
- Du kannst das Praktikum sowohl in unserem Büro in Augsburg als auch remote von zu Hause aus absolvieren.
- Wenn du vor Ort bist, erwarten dich coole Teamevents, gratis Kaffee, Obst + Snacks und süße Bürohunde.
Du hast Lust bei uns durchzustarten? Dann sende uns noch heute deine Bewerbung inkl. Lebenslauf, Zeugnissen und Praktikumszeitraum zu – ganz ohne Anschreiben!
Wir fördern Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. Bei gleicher Eignung werden diese Bewerbungen bevorzugt behandelt. Wir freuen uns auf dich!
Praktikum Data Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: Studyflix
Kontaktperson:
Studyflix HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikum Data Analytics (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits Erfahrungen im Bereich Data Analytics haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu uns bei Studyflix herstellen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Bereite dich darauf vor, in einem möglichen Vorstellungsgespräch über Projekte zu sprechen, an denen du gearbeitet hast. Das kann ein Studienprojekt oder eine persönliche Analyse sein, die du durchgeführt hast.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Analytics. Wenn du während des Gesprächs zeigst, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt, hinterlässt das einen positiven Eindruck und zeigt dein Engagement.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du mit Tools wie Python, Excel und R arbeiten wirst, solltest du sicherstellen, dass du die Grundlagen dieser Programme beherrschst und bereit bist, darüber zu sprechen, wie du sie in der Praxis angewendet hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikum Data Analytics (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese in deiner Bewerbung ansprichst.
Lebenslauf anpassen: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten im Bereich Data Analytics hervorhebt. Betone deine Kenntnisse in Python, Excel und R sowie deine bisherigen Praxiserfahrungen.
Dokumente zusammenstellen: Bereite alle erforderlichen Dokumente vor, einschließlich deines Lebenslaufs und relevanter Zeugnisse. Achte darauf, dass alles aktuell und gut strukturiert ist.
Bewerbung einreichen: Reiche deine Bewerbung über unsere Website ein. Achte darauf, dass du alle geforderten Unterlagen hochlädst und überprüfe, ob alle Informationen korrekt sind, bevor du auf 'Absenden' klickst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Studyflix vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da du im Bereich Data Analytics arbeiten möchtest, solltest du dich auf Fragen zu Python, Excel und R vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse demonstrieren.
✨Verstehe die Mission von Studyflix
Informiere dich über die Ziele und Werte von Studyflix. Zeige im Interview, dass du die Mission, hochwertigen Zugang zu Bildung zu ermöglichen, verstehst und unterstützen möchtest.
✨Bereite eigene Fragen vor
Zeige dein Interesse an der Position, indem du eigene Fragen zur Unternehmenskultur, den Projekten oder dem Team stellst. Das zeigt, dass du aktiv an der Rolle interessiert bist und mehr über die Arbeitsweise erfahren möchtest.
✨Präsentiere deine Hands-on-Mentalität
Gib konkrete Beispiele für Situationen, in denen du proaktiv Lösungen gefunden hast. Dies wird deine lösungsorientierte Arbeitsweise unterstreichen und zeigen, dass du gut ins Team passt.
