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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden im Risikomanagement und entwickle innovative AI-Lösungen.
- Arbeitgeber: Deloitte unterstĂĽtzt weltweit Mandanten bei Wachstum und digitaler Transformation.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Firmen-Smartphone, Remote-Work und zahlreiche Zusatzleistungen.
- Warum dieser Job: Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Python und Datenanalyse.
- Andere Informationen: Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und eine inklusive Unternehmenskultur.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Du machst den Unterschied. Ob im Business Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting oder Advisory. Wir bei Deloitte unterstützen unsere weltweiten Mandanten dabei, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und zu wachsen. Entdecke ein vielfältiges Arbeitsumfeld, das ständig in Bewegung ist und immer um ein Zentrum kreist: dich und dein Know-how.
Du willst im Bereich Strategy, Risk & Transactions – Advisory – Digital Risk unsere Kunden dabei unterstützen, digitale Risiken in Chancen zu verwandeln? Unser Team entwickelt innovative Services, um digitale Risiken zu reduzieren, Bedrohungen zu vermeiden und das Wachstum unserer Mandanten durch eine risikovermeidende Digitalisierung zu fördern. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Consultant AI & Data Analytics (m/w/d).
Standorte: DĂĽsseldorf, Berlin, Frankfurt (Main), Hamburg und MĂĽnchen.
Dein Impact: Als Consultant AI & Data Analytics (m/w/d) berätst du Mandanten im Risikomanagement nachhaltig. In diesem Rahmen erarbeitest und setzt du innovative, cutting-edge Lösungen um.
Fachkompetenz: Du bringst deine Kenntnisse und kritisches Denken ein, um komplexe Probleme geschickt mit Technik zu lösen. Von der Handlungsempfehlung bis zur Umsetzung.
Artificial Intelligence: Dein Fokus liegt auf diversen Leistungskernen und ihrem Einsatz: Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision, Trustworthy AI.
Aufgabenvielfalt: nicht nur AI, sondern alles, was dazu gehört – Data Management, Data Engineering, Data Science, Analytics… wir bieten Kunden ein breites Beratungsspektrum an.
Technologie: Alles dreht sich um Big-Data und Cloud Technologien – vor allem Amazon Webservices (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure.
Dein Skillset:
- Abschluss in Informatik, Statistik, Finanz-/Wirtschaftsmathematik, Ingenieurwesen oder Naturwissenschaften, Know-how in Programmiersprachen und Analysewerkzeugen.
- Sicherer Umgang mit Python und Frameworks (sklearn, TensorFlow, Keras, Pytorch) oder R (bzw. Java, C++), Daten-Mgt (SQL, Spark, Hadoop) und Analyse-Tools (u.a. Qlik, Tableau).
- Freude an komplexen Aufgaben und wie sie ebenso kreativ wie konzeptionell zu lösen sind – vor allem mit Daten und statistischer Modellierung.
- Winning Attitude, die sich im Tagesgeschäft in unternehmerischem Handeln, Wissbegierde und Kreativität sowie einer kunden- und teamorientierten Haltung zeigt.
- Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift.
Deine Chance:
- Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen.
- Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits.
- Work-Life-Balance durch Remote-Working & Teilzeit, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstĂĽtzt.
- Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation, z. B. durch fachspezifisches Training.
- Vielfältige Gestaltungsräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke.
Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied! Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) ĂĽber unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.
Consultant AI & Data Analytics / Data Science (m/w/d) - Consulting, Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur Arbeitgeber: Get in Engineering
Kontaktperson:
Get in Engineering HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Consultant AI & Data Analytics / Data Science (m/w/d) - Consulting, Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich AI und Data Analytics. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein tiefes Verständnis für die Herausforderungen und Chancen in diesem Bereich hast.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning, Datenmanagement und den verwendeten Programmiersprachen übst. Das zeigt deine Fachkompetenz und dein Engagement für die Position.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Technologie in persönlichen Gesprächen. Teile Beispiele von Projekten oder Herausforderungen, die du erfolgreich gemeistert hast, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Consultant AI & Data Analytics / Data Science (m/w/d) - Consulting, Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und deinen Unterlagen hervorhebst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da der Fokus auf AI, Data Analytics und verschiedenen Programmiersprachen liegt, solltest du deine Kenntnisse in Python, R, SQL und den relevanten Frameworks klar darstellen. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Technologien in der Vergangenheit angewendet hast.
Hebe deine Problemlösungsfähigkeiten hervor: Deloitte sucht nach Kandidaten, die komplexe Probleme kreativ lösen können. Verwende Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du analytisches Denken und innovative Ansätze eingesetzt hast.
Bereite deine Unterlagen vor: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Zeugnisse (Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) bereit sind. Ein Anschreiben ist nicht erforderlich, aber dein Lebenslauf sollte klar strukturiert und ansprechend sein.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Get in Engineering vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über Deloitte und die spezifischen Anforderungen der Position als Consultant AI & Data Analytics. Verstehe, wie deine Fähigkeiten in den Bereichen Machine Learning, Data Management und Cloud-Technologien zur Lösung von Kundenproblemen beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python, Datenanalyse oder KI demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du komplexe Probleme kreativ gelöst hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Deloitte legt großen Wert auf Teamarbeit und eine kundenorientierte Haltung. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du zur Förderung einer positiven Teamdynamik beigetragen hast.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit bewältigt, oder nach den Möglichkeiten zur Weiterbildung und Entwicklung innerhalb von Deloitte.
