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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Betreue Kundenprojekte von der Konzeption bis zur Implementierung und analysiere komplexe Daten.
- Arbeitgeber: Senacor ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf Datenanalysen und moderne Technologien spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Home Office und individuelle Coaching-Möglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und entwickle datengetriebene Lösungen mit modernsten Tools.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich und 3-5 Jahre Erfahrung im Data Science.
- Andere Informationen: Arbeite hybrid im DACH-Raum und profitiere von attraktiven Gehältern und Benefits.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Über Senacor
Deine Leidenschaft sind innovative Technologien und fortschrittliche Datenanalysen? Als Data Scientist bei Senacor nutzt du nicht nur statistische Methoden: Du entwickelst datengetriebene Modelle und Algorithmen, analysierst komplexe Datensätze und suchst exzellente Lösungen für datenintensive Herausforderungen mit modernen Tools und Technologien.
Wir haben Büros in Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien und Zürich. Aufgrund unserer hybriden Arbeitsmodelle kannst du aber auch von jedem anderen Ort im DACH-Raum arbeiten.
Deine Aufgaben
- Du betreust unsere Kunden bei ihren Datenprojekten – von der Konzeption bis hin zur Implementierung
- Du analysierst, visualisierst und interpretierst komplexe Daten, um relevante Erkenntnisse zu identifizieren
- Du bist verantwortlich für die Gewährleistung der Datenqualität durch effektive Datenaufbereitung/-manipulation (Pandas, NumPy), Datenvisualisierung (Tableau, Matplotlib, Seaborn), sowie der Verarbeitung verschiedener Datenformate (Tabellen, Bilder, Text, Graphen)
- Du entwirfst und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Probleme, wobei du geeignete Algorithmen auswählst und anpasst
- Du arbeitest eng mit deinem Team zusammen und coachst dabei jüngere Teammitglieder
Dein Profil
- Du hast ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Physik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern
- Du bist sicher in der Aufbereitung, Analyse, Manipulation sowie Visualisierung von Daten und verfügst über Programmierkenntnisse (Python) und Erfahrung mit SQL
- Du verfügst über ein exzellentes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks, Deep Learning), sowie von mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse, usw.) und hast praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost)
- Deine hohe Eigeninitiative, Teamfähigkeit und sehr gute Deutschkenntnisse zeichnen dich aus
Deine Vorteile
- Rasche Übernahme von Verantwortung, sowohl am eigenen Kundenprojekt als auch in der Themenarbeit bei unseren Practices
- Individuelles Coaching auf Augenhöhe: Wir lernen auf Augenhöhe von- und miteinander und gehen auf deine individuelle Lernkurve ein. Mit regelmäßigen Trainings und Mentoring sorgen wir dafür, dass du gut auf dem Projekt ankommst und dich nach deinen Wünschen entwickeln kannst
- Gestalte deine Arbeitswelt selbst: flexible Arbeitszeit, Sabbatical und Home Office – wir bieten dir vollste Flexibilität
- Triff deine Kollegen und Kolleginnen bei wöchentlichen Office Breakfasts für den lockeren Austausch abseits des eigenen Projekts
- Du erhältst ein attraktives Gehalt mit weiteren optionalen Benefits wie zum Beispiel Firmenwagen, JobRad oder bezuschusster betrieblicher Altersvorsorge
Passt dieses Profil zu dir? Dann solltest du dich unbedingt bei uns bewerben!
Bitte habe Verständnis dafür, dass wir Bewerbungen ausschließlich über unser Webformular akzeptieren.
Deine Ansprechperson:
LENA ROKAHR
Head of Recruiting
+49 911 4244 424
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: SENACOR
Kontaktperson:
SENACOR HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Data Science Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung bei uns aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile deine Projekte oder Analysen auf Plattformen wie GitHub oder LinkedIn. Das gibt uns einen Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Engagement in der Data Science Community.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Übe, wie du komplexe Datenanalysen und Machine-Learning-Modelle erklärst. Wir suchen nach Kandidaten, die nicht nur technisch versiert sind, sondern auch in der Lage sind, ihre Lösungen klar zu kommunizieren.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über aktuelle Trends in der Data Science! Zeige uns, dass du auf dem neuesten Stand bist, indem du über neue Technologien und Methoden sprichst, die du in deinen Projekten angewendet hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe deine technischen Fähigkeiten hervor: Betone deine Kenntnisse in den geforderten Technologien wie Python, SQL und relevanten Machine-Learning-Bibliotheken. Zeige konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Persönliche Motivation: Erkläre in deinem Anschreiben, warum du dich für Senacor interessierst und was dich an der Position als Data Scientist reizt. Deine Leidenschaft für innovative Technologien sollte deutlich werden.
Dokumente überprüfen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben fehlerfrei sind. Achte darauf, dass alle Informationen aktuell und relevant sind, bevor du deine Bewerbung über das Webformular einreichst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SENACOR vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte, dass du Fragen zu deinen Kenntnissen in Python, SQL und den relevanten Bibliotheken wie scikit-learn oder TensorFlow/Keras beantworten musst. Übe, wie du deine Erfahrungen mit Datenanalyse und Machine Learning in konkreten Projekten beschreiben kannst.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Sei bereit, Beispiele für komplexe Probleme zu geben, die du gelöst hast. Erkläre den Prozess, den du verwendet hast, um die Daten zu analysieren, Modelle zu entwickeln und welche Algorithmen du gewählt hast.
✨Hebe deine Teamfähigkeit hervor
Da die Zusammenarbeit im Team wichtig ist, solltest du konkrete Beispiele nennen, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast. Betone auch, wie du jüngere Teammitglieder gecoacht hast.
✨Informiere dich über Senacor
Mach dich mit den Werten und der Unternehmenskultur von Senacor vertraut. Zeige während des Interviews, dass du ein echtes Interesse an der Firma und ihren Projekten hast, und stelle gezielte Fragen dazu.
