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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Modelle und -Infrastrukturen für innovative Anwendungen.
- Arbeitgeber: Aleph Alpha Research revolutioniert KI mit zugänglichen, vertrauenswürdigen Lösungen für verschiedene Industrien.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, mentale Gesundheitsunterstützung und ein subventioniertes Jobticket.
- Warum dieser Job: Werde Teil einer KI-Revolution und arbeite an bahnbrechenden Projekten mit einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, starke Kommunikationsfähigkeiten und ein Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen.
- Andere Informationen: Bereitschaft zur regelmäßigen Arbeit in Heidelberg ist erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Aleph Alpha Research’s mission is to deliver category-defining AI innovation that enables open, accessible, and trustworthy deployment of GenAI in industrial applications. Unsere Organisation entwickelt grundlegende Modelle und Methoden der nächsten Generation, die es Aleph Alpha-Kunden erleichtern und erschwinglich machen, die Produktivität in den Bereichen Finanzen, Verwaltung, F&E, Logistik und Fertigungsprozesse zu steigern. Wir stellen ein, um unser Team in Heidelberg, Deutschland, zu erweitern, und suchen nach erfahrenen Senior AI Software Engineers mit Erfahrung in DevOps/MLOps.
Als Senior AI Software Engineer bei Aleph Alpha Research helfen Sie den Forschungsteams, die Modell- und Algorithmusentwicklung auf die nächste Stufe zu heben. Sie sind verantwortlich für wesentliche Teile der Forschungsinfrastruktur, einschließlich der Pipelines für die Datenverarbeitung, unserer Testinfrastruktur und der ingenieurtechnisch anspruchsvollen Teile unserer verteilten Trainingssoftware. Sie tragen auch Ihre Software-Engineering-Erfahrung zu Forschungsprojekten bei, die einen erheblichen Einfluss auf unsere Fähigkeit haben, neuartige, kategoriedefinierende KI-Fähigkeiten bereitzustellen.
Zu Ihren Aufgaben gehören:
- Entwurf und (kontinuierliche) Entwicklung der Forschungsinfrastruktur, Etablierung von Mechanismen zur Verbesserung der Codequalität, Tests und Bereitstellung von Funktionen
- Unterstützung bei der Entwicklung, dem Training und der Wartung von Deep-Learning-Modellen in Zusammenarbeit mit den Forschern sowie den SW/HW-Ingenieuren an unseren verteilten Rechenzentren
- Entwicklung und Optimierung von Low-Level-Code für die Datenverarbeitung, Tokenisierung oder Forschungsprojekte
- Beitrag Ihrer Software-Engineering-Expertise zu Forschungsprojekten
- Hilfe bei der Umsetzung von KI-Forschungsinnovationen in reale Anwendungen
- Engagement im Einstellungsprozess und Mentoring von Ingenieuren und Forschern in Bezug auf bewährte Praktiken der Softwareentwicklung
Die meisten unserer Trainingscodes sind in Python geschrieben, wobei PyTorch unser Haupt-Deep-Learning-Framework ist. Ein Teil unseres Low-Level-Codes ist in Rust geschrieben.
Ihr Profil
Grundqualifikationen:
- 5+ Jahre Berufserfahrung im gesamten Softwareentwicklungszyklus, einschließlich Codierungsstandards, Code-Reviews, Versionskontrollmanagement, Build-Prozesse, Tests und operative Exzellenz
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe und neuartige Probleme unabhängig mit modernen wissenschaftlichen Ansätzen zu lösen
- Erfolgreiche Erfahrungen in Design und Architektur großer Systeme
- Tiefe Expertise in mindestens einer wichtigen Programmiersprache
- Starke Kommunikationsfähigkeiten
- Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich
- Bereitschaft, nach Heidelberg, Deutschland, umzuziehen oder regelmäßig in unser Büro in Heidelberg zu kommen
Bevorzugte Qualifikationen:
- Nachgewiesene Fähigkeiten in der Integration komplexer Systeme mit teamübergreifender Zusammenarbeit
- Erfahrung in der Gestaltung und Bereitstellung leistungsstarker, skalierbarer Systeme in Produktionsumgebungen
- Beiträge zu Forschungsergebnissen oder Veröffentlichungen
- Erfahrung mit Systemprogrammierung und Low-Level-Sprachen wie Rust
- Master-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen
Wir erwarten nicht unbedingt vorherige Erfahrungen im Bereich maschinelles Lernen für diese Rolle, schätzen jedoch Ihre Lernbereitschaft. Wenn Sie über Erfahrungen im ML verfügen, sind wir besonders begeistert von:
- Erfahrungen bei der Produktisierung von KI-Forschungsinnovationen in reale Anwendungen
- Vertrautheit mit beliebten NLP-Tools und -Frameworks wie PyTorch oder HF Transformers
- Fähigkeit, klare Vorschläge oder Veröffentlichungen zu schreiben
- Nachgewiesene Fähigkeit, fortschrittliche wissenschaftliche Methoden auf neuartige Probleme anzuwenden
Unsere Grundsätze:
- Wir übernehmen die Verantwortung für die gesamte Arbeit, von der Idee bis zur Produktion
- Wir liefern, was wichtig ist
- Wir arbeiten transparent
- Wir innovieren durch Nutzung unserer intrinsischen Motivationen und Talente
Was Sie von uns erwarten können:
- 30 Tage bezahlter Urlaub
- Zugang zu verschiedenen Fitness- und Wellnessangeboten
- Psychische Gesundheitsunterstützung
- Subventionierte betriebliche Altersvorsorge
- Subventioniertes deutschlandweites Verkehrsticket
- Budget für zusätzliche technische Ausrüstung
- Flexible Arbeitszeiten für eine bessere Work-Life-Balance
- Virtuelles Aktienoptionsprogramm
- JobRad Fahrrad-Leasing
Senior AI Software Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: Aleph Alpha
Kontaktperson:
Aleph Alpha HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior AI Software Engineer (f/m/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Aleph Alpha Research in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen, die sie bewältigen, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Anforderungen an die Position zu bekommen.
✨Technische Fähigkeiten auffrischen
Da Python und PyTorch zentrale Technologien sind, solltest du deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischen oder vertiefen. Überlege, an Online-Kursen oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu verbessern und aktuelle Trends im Bereich KI und Softwareentwicklung zu verstehen.
✨Projekte präsentieren
Bereite einige deiner bisherigen Projekte vor, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und im Umgang mit KI-Technologien demonstrieren. Sei bereit, diese während des Vorstellungsgesprächs zu diskutieren und zu erklären, wie du komplexe Probleme gelöst hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite gezielte Fragen für das Vorstellungsgespräch vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team und wie du zur Weiterentwicklung der Forschungsinfrastruktur beitragen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior AI Software Engineer (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über die Mission von Aleph Alpha Research und wie sie innovative KI-Lösungen entwickeln. Dies hilft dir, deine Motivation im Bewerbungsschreiben klar zu formulieren.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 5+ Jahre Erfahrung im Softwareentwicklungszyklus hervor, insbesondere in den Bereichen DevOps/MLOps und der Arbeit mit großen Systemen.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Rust sowie deine Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch deutlich machst. Dies ist entscheidend für die Position.
Zeige Teamfähigkeit und Kommunikation: Betone in deinem Anschreiben deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams. Dies ist wichtig, da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Forschern und anderen Ingenieuren erfordert.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Aleph Alpha vorbereitest
✨Verstehe die Mission von Aleph Alpha Research
Informiere dich gründlich über die Mission und die Werte des Unternehmens. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von zugänglicher und vertrauenswürdiger KI verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Softwareentwicklung, DevOps/MLOps und den spezifischen Technologien, die im Jobprofil erwähnt werden, wie Python und PyTorch. Übe, komplexe Probleme zu lösen und erkläre deine Ansätze klar.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu teilen. Betone, wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um Lösungen zu entwickeln und Herausforderungen zu meistern.
✨Hebe deine Lernbereitschaft hervor
Obwohl keine vorherige Erfahrung in maschinellem Lernen erforderlich ist, wird eine Lernbereitschaft geschätzt. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit neue Technologien oder Konzepte schnell erlernt und angewendet hast.
