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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere und evaluiere ML-Modelle zur Verbesserung der Genauigkeit unserer Suchmaschine.
- Arbeitgeber: Climatiq ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf CO2-Daten spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Remote-Arbeit, Aktienoptionen, Weiterbildungsstipendien und regelmäßige Teamausflüge.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite in einem dynamischen, unterstützenden Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in ML oder Software Engineering, fließendes Englisch erforderlich.
- Andere Informationen: Möglichkeit zur Relokation nach Berlin oder Remote-Arbeit innerhalb der CET-Zeitzone.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 70000 - 90000 € pro Jahr.
Über das Unternehmen Climatiq
Verantwortlichkeiten:
- Trainieren, optimieren und bewerten Sie verschiedene Modelle (z. B. Transformer, Klassifizierer, Encoder, LLMs), um die North Star-Metrik der Genauigkeit @ top-k für unsere Suchmaschine auf Basis von CO2-Emissionsdaten zu verbessern.
- Entwickeln und erkunden Sie innovative Methoden zur Modellierung mehrsprachiger, semi-strukturierter und hierarchischer Daten.
- Führen Sie Experimente durch und kommunizieren Sie deren Ergebnisse.
- Beschaffen, verarbeiten und standardisieren Sie Daten aus mehreren Quellen, um die Datenqualität und -bereitschaft für das Modellieren sicherzustellen.
- Generieren Sie synthetische Daten, die für dieselben Zwecke verwendet werden können.
- Bereitstellen und Warten von Modellen auf AWS SageMaker.
- Optimieren Sie Pipelines und bereiten Sie Produktionsdienste mit Flask, Pydantic, MLFlow vor.
Anforderungen:
- 3+ Jahre Erfahrung als MLE und/oder Software Engineer.
- Gutes Verständnis von Machine Learning und den zugrunde liegenden mathematischen Konzepten.
- Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung von Abruf-, Ranking- und Klassifizierungssystemen, RAG und LLMs.
- Erfahrung in der Vorbereitung von Modellen für die Produktionsbereitstellung, Erfahrung mit Python REST APIs.
- Fließend Englisch (C1 und höher).
- Komfortabel im autonomen Arbeiten, mit ausgezeichneten Problemlösungsfähigkeiten.
- Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, mit Erfahrung in der Zusammenarbeit über Remote-Teams hinweg, um klare, effektive und abgestimmte Ergebnisse sicherzustellen.
Nicht zwingend erforderlich, aber von Vorteil:
- Erfahrung mit PostgreSQL oder anderen relationalen Datenbanken.
- Erfahrung mit Vektordatenbanken.
- Abschluss (BSc, MSc, PhD) mit Spezialisierung in ML.
Arbeitsbedingungen:
- Remote innerhalb von +/- 2 Stunden der CET-Zeitzone oder Büro in Berlin (Umzug kann in Betracht gezogen werden).
- Im Falle von Remote-Anstellungen erfolgt die Beschäftigung über einen Employer-of-Record im Wohnsitzland.
- Bruttojahresgehalt von 70-90k EUR jährlich mit der Möglichkeit, andere Gehaltsbänder für Senior/Staff-Kandidaten zu besprechen.
- Mitarbeiteraktienoptionen, Lern- und Entwicklungsgeld, regelmäßige Teamausflüge und mehr.
Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Open Data Science
Kontaktperson:
Open Data Science HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Kontakte zu Personen bei Climatiq oder in der Machine Learning Community zu knüpfen. Oftmals können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen und dir einen Vorteil im Bewerbungsprozess verschaffen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit spezifischen Machine Learning Modellen und Techniken zu diskutieren. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Modellierung und Datenverarbeitung demonstrieren.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Machine Learning, insbesondere in Bezug auf die Verwendung von AWS SageMaker und REST APIs. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, neue Technologien zu erlernen.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, Fragen zu deiner Fähigkeit zur autonomen Arbeit und Problemlösung zu beantworten. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen gemeistert hast, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen und Erfahrungen in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf und Anschreiben auf deine Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Software Engineering. Nenne konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die mit den in der Stellenanzeige genannten Technologien und Methoden übereinstimmen.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position bei Climatiq erklärt. Gehe darauf ein, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Verbesserung des Suchalgorithmus und der Datenverarbeitung beitragen können.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Eine saubere und fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen positiven Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Open Data Science vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten in Bezug auf Machine Learning und Software Engineering zu den Aufgaben bei Climatiq passen.
✨Bereite Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten im Training und der Optimierung von Modellen zeigen. Dies könnte die Arbeit mit Transformers oder die Implementierung von Klassifikationssystemen umfassen.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit Remote-Teams erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten hervorheben. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du effektiv mit anderen zusammenarbeitest und Ergebnisse klar kommunizierst.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur von Climatiq, indem du Fragen stellst. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du ins Team passt und zur Mission des Unternehmens beitragen kannst.
